论文专著:
在核心刊物发表论文180多篇,参编出版学术专著4部,主编和参编出版教材7本。
出版专著:
1、《土地资源学》,常庆瑞,西北农林科技大学出版社,2002年10月。
2、《水土保持规划》,常庆瑞,西安地图出版社,2002年3月。
3、《地理信息系统》(农林十五规划教材),常庆瑞, 农业出版社,2004年11月。
4、《地质地貌学》(农林十五规划教材),常庆瑞,农业出版社,2002年 。
5、《水土保持学概论》(农林十五规划教材),常庆瑞,农业出版社,2004年。
6、《遥感技术导论》(21世纪教材) ,常庆瑞,科学出版社,2004年3月。
7、《水土流失与荒漠化监测及评价》 (十五国家规划教材),常庆瑞,水利水电出版社,2005年10月。
8、《遥感影像分析应用》(补充教材),常庆瑞,西北农林科技大学出版社,2007年。
9、《遥感实习实验教程》,常庆瑞,西北农林科技大学出版社,2007年。
10、《农业资源信息系统》,常庆瑞,中国农业出版社,2009年7月。
11、《黄土高原植被构建效应》,刘广全,常庆瑞,中国科学技术出版社,2005年12月。
12、《新中国的土地管理研究》,常庆瑞,中国大地出版社,2004年6月。
13、《黄土高原土地资源研究的理论与实践》,常庆瑞,中国水利水电出版社,1996年12年。
发表期刊论文:
2022年:
[1]王伟东,赵杰,王冕,常庆瑞.地铁对城市公共交通及居民出行的影响分析[J].现代城市轨道交通,2022(10):80-86.
[2]郭松,常庆瑞,张佑铭,陈倩,落莉莉.连续投影与SSA-ELM结合的玉米氮平衡指数高光谱估测[J/OL].西北农业学报:1-9[2022-11-18].
[3]郭松,常庆瑞,郑智康,蒋丹垚,高一帆,宋子怡,姜时雨.基于无人机高光谱影像的玉米叶绿素含量估测[J].江苏农业学报,2022,38(04):976-984.
[4]王琦,常庆瑞,落莉莉,蒋丹垚,黄勇.陕西省农田土壤有机质时空变异与驱动因子定量研究[J/OL].农业机械学报:1-14[2022-11-18].
[5]罗丹,毛忠安,张庭瑜,常庆瑞.延河流域耕层土壤养分空间变异及与地形因子的相关性研究[J].中国农学通报,2022,38(12):79-87.
[6]陈倩,常庆瑞,郭松,张佑铭.基于红边特性和连续小波变换的冬小麦叶绿素含量估算[J].麦类作物学报,2022,42(07):883-891.
[7]张英男,娄泽云,龙晓敏,齐雁冰,刘梦云,常庆瑞.黄土高原坝淤土发生特性与系统分类研究[J].土壤通报,2022,53(01):12-19.
[8]张佑铭,郎梦凡,刘梦云,谢宝妮,常庆瑞.土地利用转变与海拔高度协同作用黄土高原植被固碳变化特征[J].生态学报,2022,42(10):3897-3908.
2021年:
[9]Wang, Ke; Qi, Yanbing*; Guo, Wenjing; Zhang, Jielin; Chang, Qingrui.Retrieval and Mapping of Soil Organic Carbon Using Sentinel-2A Spectral Images from Bare Cropland in Autumn.Remote Sensing, 2021, 13(6): 1072.
[10]Liu, Mengyun; Li, Peng; Liu, Mengmeng; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.The trend of soil organic carbon fractions related to the successions of different vegetation types on the tableland of the Loess Plateau of China.Journal of Soils and Sediments, 2021, 21(1): 203-214.
[11]班松涛,田明璐,常庆瑞*,王琦,李粉玲.基于无人机高光谱影像的水稻叶片磷素含量估算[J].农业机械学报,2021,52(08):163-171.
[12]郭松,常庆瑞*,崔小涛,张佑铭,陈倩,蒋丹垚,落莉莉.基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测[J].东北农业大学学报,2021,52(08):79-88.
[13]白丽敏,李媛媛,王铭铢,齐雁冰*,刘梦云,常庆瑞.关中塿土堆垫层厚度空间分布特征及其影响因素[J].土壤通报,2021,52(04):757-766.
[14]陈敏辉,郄欣,王珂,齐雁冰*,常庆瑞,刘梦云.陕西黑垆土在中国土壤系统分类中的归属[J].土壤,2021,53(03):628-636.
[15]王琦,常庆瑞,黄勇,史博太,落莉莉.基于Geo-D的陕西省STN空间变异因子交互影响[J].农业机械学报,2021,52(11):161-169.
[16]史博太,常庆瑞,崔小涛,蒋丹垚,陈晓凯,王玉娜,黄勇.基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算[J].麦类作物学报,2021,41(06):752-761.
[17]吴娟,齐雁冰,常庆瑞,刘梦云,白丽敏.关中地区塿土系统分类归属及代表土系建立[J].土壤学报,2021,58(02):357-371.
2020年:
[18]Zhang, Rui; Tao, Chen*; Zhang, Yu; Hou, Yuhao; Chang, Qingrui.Health risk assessment of heavy metals in agricultural soils and identification of main influencing factors in a typical industrial park in northwest China.Chemosphere, 2020, 252: 126591.
[19]Qi, Yanbing*; Chen, Tao; Shukla, Manoj K.; Chang, Qingrui*.Using soil minerals to investigate desert expansion in northern Shaanxi Province, China.Aeolian Research, 2020, 43: 100577.
[20]Liu, Mengyun; Liu, Mengmeng; Li, Peng; Yang, Jinghan; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.Variations in soil organic carbon decompositions of different land use patterns on the tableland of Loess Plateau.Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(4): 4337-4352.
[21]王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞.基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测[J].农业工程学报,2020,36(22):31-39.
[22]陈晓凯,李粉玲,王玉娜,史博太,侯玉昊,常庆瑞.无人机高光谱遥感估算冬小麦叶面积指数[J].农业工程学报,2020,36(22):40-49.
[23]王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞.基于连续投影算法和光谱变换的冬小麦生物量高光谱遥感估算[J].麦类作物学报,2020,40(11):1389-1398.
[24]崔小涛,常庆瑞,屈春燕,史博太,蒋丹垚,夏利恒,王玉娜.基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算[J].东北农业大学学报,2020,51(08):74-84.
[25]王伟东,常庆瑞,王玉娜.基于UHD185成像光谱仪的冬小麦叶绿素监测[J].干旱区研究,2020,37(05):1362-1369.
[26]袁媛,胡晓黎,雷蕾,张鸿雁,常庆瑞.基于GIS的秦岭山区县域耕地地力调查与评价研究[J].广东农业科学,2020,47(07):97-105.
[27]王伟东,常庆瑞,王玉娜.冬小麦叶片花青素相对含量高光谱监测[J].麦类作物学报,2020,40(06):754-761.
[28]陈学兄,常庆瑞,毕如田,刘正春,徐立帅,张小军.基于山地植被指数估算临县植被覆盖度[J].应用基础与工程科学学报,2020,28(02):310-320.
[29]陈澜,常庆瑞,高一帆,落莉莉,郑煜.猕猴桃叶片叶绿素含量高光谱估算模型研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2020,48(06):79-89+98.
2019年:
[30] Hao, Hongke; Li, Weizhong; Zhao, Xuan; Chang, Qingrui*; Zhao, Pengxiang*.Estimating the Aboveground Carbon Density of Coniferous Forests by Combining Airborne LiDAR and Allometry Models at Plot Level.Frontiers in Plant Science, 2019, 10: 917.
[31]Ban, Songtao; Tian, Minglu; Chang, Qingrui*.Estimating the severity of apple mosaic disease with hyperspectral images. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019, 12(4): 148-153.
[32]Li, Fenling; Wang, Li; Liu, Jing; Wang, Yuna; Chang, Qingrui*.Evaluation of Leaf N Concentration in Winter Wheat Based on Discrete Wavelet Transform Analysis.Remote Sensing, 2019, 11(11): 1331.
[33]Wang Li; Chang Qingrui*; Li Fenling; Yan Lin; Huang Yong; Wang Qi; Luo Lili.Effects of Growth Stage Development on Paddy Rice Leaf Area Index Prediction Models.Remote Sensing, 2019, 11(3): 361.
[34]刘梦云,师江澜,刘京,常庆瑞,杨香云.农林院校《地图学体系实验实习教程》实践教学教材建设[J].教育教学论坛,2019(47):157-158.
[35]吴文强,常庆瑞,陈涛,余蛟洋.基于PCA-BP神经网络算法桃树叶片SPAD值高光谱估算[J].西北林学院学报,2019,34(05):134-140+224.
[36]落莉莉,常庆瑞,武旭梅,杨景,李粉玲,王琦.夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(04):178-183.
[37]张萌萌,刘梦云,常庆瑞,刘京,刘欢,张杰,杨静涵,曹润珊.陕西黄土台塬近三十年耕地动态变化的表层土壤有机碳效应[J].生态学报,2019,39(18):6785-6793.
[38]罗丹,王涛,常庆瑞.县域农村居民点适宜性评价——以陕西省陇县为例[J].中国农学通报,2019,35(14):157-164.
[39]武旭梅,常庆瑞,落莉莉,由明明.水稻冠层叶绿素含量高光谱估算模型[J].干旱地区农业研究,2019,37(03):238-243.
[40]王婷婷,常庆瑞,刘梦云,郑煜,杨景.基于Dualex植物多酚-叶绿素仪的冬小麦叶绿素含量高光谱估算[J].麦类作物学报,2019,39(05):595-604.
[41]齐雁冰,常庆瑞,黄洋,刘梦云.关中塿土发生特性与分类研究进展[J].土壤,2019,51(02):211-216.
[42]郑煜,常庆瑞,王婷婷,杨景.基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2019,47(08):37-45.
[43]常潇月,常庆瑞,王晓凡,储栋,郭润修.基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(01):66-73.
[44]由明明,常庆瑞,田明璐,班松涛,余蛟洋,张卓然.基于随机森林回归的油菜叶片SPAD值遥感估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(01):74-81.
[45]ZHANG Mengmeng 张萌萌,LIU Mengyun 刘梦云,CHANG Qingrui 常庆瑞,LIU Jing 刘京,LIU Huan 刘欢,ZHANG Jie 张杰,YANG Jinghan 杨静涵,CAO Runshan 曹润珊. Effects of topsoil organic carbon on the dynamic change in cultivated land in the Tableland of the Loess Plateau in Shaanxi over the last thirty years[J]. Acta Ecologica Sinica,2019,39(18).
2018年:
[46]刘秀英,刘晨洲,吴姗微,石兆勇,常庆瑞.玉米叶片花青素相对含量高光谱遥感反演[J].遥感信息,2018,33(06):1-8.
[47]张萌萌,刘梦云,常庆瑞,刘欢,张杰.1985—2015年陕西黄土台塬表层土壤有机碳空间分布[J].自然资源学报,2018,33(11):2032-2045.
[48]余蛟洋,常庆瑞,班松涛,田明璐,由明明.猕猴桃叶片SPAD值高光谱估算模型构建[J].干旱地区农业研究,2018,36(06):168-174.
[49]白丽敏,李粉玲,常庆瑞,曾凤,曹吉,芦光旭.结合SPA和PLS法提高冬小麦冠层全氮高光谱估算的精确度[J].植物营养与肥料学报,2018,24(05):1178-1184.
[50]罗丹,常庆瑞,齐雁冰.基于红边参数和人工神经网络的苹果叶片叶绿素含量估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2019,47(01):107-115.
[51]张卓然,常庆瑞,张廷龙,班松涛,由明明.基于支持向量机的棉花冠层叶片叶绿素含量高光谱遥感估算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2018,46(11):39-45.
[52]宋荣杰,宁纪锋,常庆瑞,班松涛,刘秀英,张宏鸣.基于小波纹理和随机森林的猕猴桃果园遥感提取[J].农业机械学报,2018,49(04):222-231.
[53]余蛟洋,常庆瑞,由明明,张卓然,罗丹.基于高光谱和BP神经网络模型苹果叶片SPAD值遥感估算[J].西北林学院学报,2018,33(02):156-165.
[54]严林,常庆瑞,刘梦云,王烁.引黄灌区水稻不同生育期叶绿素含量估测[J].干旱地区农业研究,2018,36(02):37-43.
[55]陈学兄,常庆瑞,毕如田,刘正春,张小军.地形起伏度最佳统计单元算法的比较研究[J].水土保持研究,2018,25(01):52-56.
[56]罗丹,常庆瑞.渭北黄土台塬区土地利用空间分布的地形特征研究[J].西部大开发(土地开发工程研究),2018,3(01):1-8.
[57]刘秀英,石兆勇,常庆瑞,刘晨洲,黄明,古星.黄绵土钾含量高光谱估算模型研究[J].土壤学报,2018,55(02):325-337.
2017年:
[58]田明璐,班松涛,常庆瑞,张卓然,武旭梅,王琦.高光谱影像的苹果花叶病叶片花青素定量反演[J].光谱学与光谱分析,2017,37(10):3187-3192.
[59]马文君,常庆瑞,田明璐,班松涛.棉花全生育期叶片SPAD值的遥感估算模型[J].干旱地区农业研究,2017,35(05):42-48.
[60]袁媛,瑚波,雷蕾,常庆瑞.GIS支持下的商南县小麦生态适宜性评价及种植区划[J].中国农学通报,2017,33(21):7-14.
[61]李粉玲,常庆瑞.基于连续统去除法的冬小麦叶片全氮含量估算[J].农业机械学报,2017,48(07):174-179.
[62]王烁,常庆瑞,刘梦云,严林,李媛媛,刘秀英.基于高光谱遥感的棉花叶片叶绿素含量估算[J].中国农业大学学报,2017,22(04):16-27.
[63]殷紫,常庆瑞,刘淼,张晓华.基于光谱指数的不同生育期油菜叶片SPAD估测[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2017,45(05):66-72.
[64]孙勃岩,常庆瑞,刘梦云.冬小麦冠层叶绿素质量分数高光谱遥感反演研究[J].西北农业学报,2017,26(04):552-559.
[65]宋荣杰,宁纪锋,刘秀英,常庆瑞.基于纹理特征和SVM的QuickBird影像苹果园提取[J].农业机械学报,2017,48(03):188-197.
[66]申健,常庆瑞,李粉玲,王力.基于时序NDVI的关中地区冬小麦种植信息遥感提取[J].农业机械学报,2017,48(03):215-220+260.
[67]齐雁冰,楚万林,解飞,陈洋,常庆瑞.基于高光谱的渭北旱塬区棉花冠层叶面积指数估算[J].干旱地区农业研究,2017,35(01):114-121.
[68]刘秀英,王力,常庆瑞,宋荣杰.利用包络线消除法反演黄绵土水分含量[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(05):661-668.
2016年:
[69]秦占飞,常庆瑞,谢宝妮,申健.基于无人机高光谱影像的引黄灌区水稻叶片全氮含量估测[J].农业工程学报,2016,32(23):77-85.
[70]田明璐,班松涛,常庆瑞,由明明,罗丹,王力,王烁.基于低空无人机成像光谱仪影像估算棉花叶面积指数[J].农业工程学报,2016,32(21):102-108.
[71]田明璐,班松涛,常庆瑞,马文君,殷紫,王力.基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演[J].农业机械学报,2016,47(11):285-293.
[72]刘京,陈涛,常庆瑞,高义民,李粉玲.渭北旱塬县域土地利用时空演变规律研究——以合阳县为例[J].中国生态农业学报,2016,24(11):1565-1574.
[73]罗丹,常庆瑞,齐雁冰,李媛媛,李松.基于光谱指数的冬小麦冠层叶绿素含量估算模型研究[J].麦类作物学报,2016,36(09):1225-1233.
[74]刘京,常庆瑞,刘淼,殷紫,马文君.基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演[J].农业机械学报,2016,47(08):260-265+272.
[75]李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁.基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J].农业工程学报,2016,32(16):135-142.
[76]楚万林,齐雁冰,常庆瑞,蒲洁.棉花冠层叶片叶绿素含量与高光谱参数的相关性[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44(09):65-73.
[77]陈学兄,张小军,常庆瑞.陕西省地形起伏度最佳计算单元研究[J].水土保持通报,2016,36(03):265-270+370.
[78]申健,常庆瑞,李粉玲,秦占飞,谢宝妮.2000—2013年关中地区耕地复种指数遥感动态监测[J].农业机械学报,2016,47(08):280-287.
[79]秦占飞,申健,谢宝妮,严林,常庆瑞.引黄灌区水稻叶面积指数的高光谱估测模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(08):1159-1166.
[80]李粉玲,常庆瑞,申健,王力.基于GF-1卫星数据的冬小麦叶片氮含量遥感估算[J].农业工程学报,2016,32(09):157-164.
[81]解飞,齐雁冰,常庆瑞.关中地区夏玉米抽穗期叶绿素含量的高光谱估算[J].水土保持通报,2016,36(02):176-180.
[82]尚艳,常庆瑞,刘秀英,王晓星,田明璐.关中地区小麦冠层光谱与氮素的定量关系[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44(05):38-44+54.
[83]李粉玲,常庆瑞,申健,王力.模拟多光谱卫星宽波段反射率的冬小麦叶片氮含量估算[J].农业机械学报,2016,47(02):302-308.
[84]李粉玲,常庆瑞,刘佳岐,刘京.基于多纹理和支持向量机的ZY-1 02C星HR数据分类[J].武汉大学学报(信息科学版),2016,41(04):455-461+486.
[85]石志华,刘梦云,吴健利,常庆瑞,谢宝妮,闻熠.基于CASA模型的陕西省植被净初级生产力时空分析[J].水土保持通报,2016,36(01):206-211+345.
[86]秦占飞,常庆瑞,申健,于洋,刘佳岐.引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2016,41(09):1168-1175.
[87]王晓星,常庆瑞,刘梦云,刘秀英,尚艳.冬小麦冠层水平叶绿素含量的高光谱估测[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44(02):48-54.
2015年:
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[89]Wang Yang; Boelter Manfred; Chang Qingrui; Duttmann Rainer; Marx Kirstin; Petersen James F; Wang Zhanli*.Functional dependencies of soil CO2 emissions on soil biological properties in northern German agricultural soils derived from a glacial till.Acta Agriculturae Scandinavica Section B-Soil and Plant Science, 2015, 65(3): 233-245.
[90]Wang Rui; Sun Quan; Chang Qingrui*.Soil Types Effect on Grape and Wine Composition in Helan Mountain Area of Ningxia.PLos One, 2015, 10(2): e0116690.
[91]Fu Biao; Qi Yanbing; Chang Qingrui*.Impacts of revegetation management modes on soil properties and vegetation ecological restoration in degraded sandy grassland in farming-pastoral ecotone.International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2015, 8(1): 26-34.
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[97]张晓华,常庆瑞,章曼,刘佳岐.基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测[J].中国农业大学学报,2015,20(04):75-81.
[98]谢宝妮,秦占飞,王洋,常庆瑞.基于遥感的黄土高原植被物候监测及其对气候变化的响应[J].农业工程学报,2015,31(15):153-160.
[99]刘秀英,申健,常庆瑞,严林,高雨茜,谢飞.基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测[J].农业机械学报,2015,46(09):319-324+342.
[100]石志华,刘梦云,常庆瑞,季青,刘效栋,吴健利.基于优化参数的陕西省气温、降水栅格化方法分析[J].自然资源学报,2015,30(07):1141-1152.
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[102]袁媛,瑚波,武兴厚,赵婷,常庆瑞.基于植被指数的夏玉米不同生育期叶绿素含量遥感估算[J].中国农学通报,2015,31(15):254-259.
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[104]楚万林,齐雁冰,常庆瑞,蒲洁.秦巴山地县域土壤碱解氮空间变异与合理采样数的确定[J].水土保持通报,2015,35(02):141-146.
[105]齐雁冰,楚万林,蒲洁,刘梦云,常庆瑞.陕北某化工企业周围污灌区土壤-作物系统重金属积累特征及评价[J].环境科学,2015,36(04):1453-1460.
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[108]付标,齐雁冰,常庆瑞.不同植被重建管理方式对沙质草地土壤及植被性质的影响[J].草地学报,2015,23(01):47-54.
[109]张昳,常庆瑞,赵业婷,孙梨萍.府谷县耕地糜子种植适宜性研究[J].干旱地区农业研究,2015,33(01):187-193.
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会议论文:
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[2]Liu, Yibo*; Chang, Qingrui; Liu, Jing; Ju, Weimin; Zhu, Gaolong; Duan, Zhengsong。Spatial Distribution of Soil Erosion in A Black Soil Region of Northeast China Studied Using Remote Sensing and GIS Techniques。18th International Conference on Geoinformatics, 2010-06-18 to 2010-06-20.
[3]常庆瑞,刘京. 基于RS与GIS的黄土丘陵沟壑区土地覆盖动态研究[C]. 中国地理信息系统协会.中国地理信息系统协会第八届年会论文集.中国地理信息系统协会:中国地理信息系统协会,2004:725-729.
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