专家信息：

刘载文，男，1954年4月出生，北京人，教授，博士生导师，博士，毕业于北京理工大学，国家政府特殊津贴专家。

现任北京邮电大学世纪学院计算机科学与技术系主任，兼任中国系统仿真学会理事、中国机电一体化技术协会理事、中国计算机测量与控制协会理事、北京人工智能学会理事；曾任北京工商大学计算机与信息工程学院院长。

完成了10多项国家、省部级和企业合作项目，出版学术著作4部，获发明专利3项。获轻工业部、北京市科学技术进步二等奖，国家科学技术进步奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步三等奖，北京市高等教育教学优秀成果二等奖；评为北京市先进工作者、北京市高校拔尖创新人才、北京市新世纪百千万人才和北京市教学名师。

教育及工作经历：

1985年研究生毕业于北京工商大学（原北京轻工业学院）自动化工程系，获中国科学院计算技术研究所硕士学位，北京理工大学博士。

1992年评为北京轻工业学院（现为北京工商大学）副教授。

1999年评聘北京工商大学为教授。

社会任职：

1． 中国机电一体化技术协会理事。

2． 中国轻工业协会自动化委员会委员。

3． 北京自动化学会常务理事。

4． 中国系统仿真学会理事。

5． 中国自动化学会过程控制委员会委员。

6． 中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员。

7． 中国教育信息化理事会副理事长。

主讲课程：

“微机原理与接口技术”、“计算机仿真”、“高级语言程序设计”、“电气控制与PLC”、“最优控制”、“控制系统计算机仿真”、“分布式控制系统”。

科学研究：

研究方向：

主要从事CAD/CAM技术、工业自动化与优化控制、楼宇自动化与电梯控制、计算机控制与测控网络的研究。

承担科研项目情况：

完成和承担国家重点科技攻关项目、“十一五”国家科技支撑计划重点项目、北京市自然科学基金重点项目、部委科研课题和合作项目20多项。

1． 北京市自然科学基金：城市污水处理过程智能化软测量与优化控制方法。 　　

2． 北京市委组织部优秀人才项目：污水处理智能控制系统的研究。 　　

3． 北京铁路局科委：北京西客站设备计算机测控网络与数据管理系统。 　　

4． 北京市教委科技发展计划项目：污水处理过程软测量与优化控制方法的研究。 　　

5． 国家重点科技攻关项目：纸浆连续蒸煮过程计算机优化控制系统。

6． 国家“九五”科技攻关课题：造纸过程优化控制系统（POCS）。

7． 国家科委“八五”科技攻关课题：服装设计与加工CIMS-服装计算机辅助裁剪系统。

8． 国家科委“八五”科技攻关课题：电梯PC控制系统。

9． 国家科委“八五”科技攻关课题：汽车发动机生产线控制系统。

10． 中国空间技术研究院501部：航天器火工品计算机自动检测系统。

11． 新华社：电梯计算机远程监测网络与管理系统。

12． 新华社：楼宇计算机监控供水系统。

科研成果：

1 城市污水处理过程优化控制与智能集成平台 安晓东;王小艺;刘载文;许继平;崔莉凤;杨斌;张江泓;张立转;徐小虎;郭宏伟;刘俊;徐玉冰 太原市亿泰豪科技有限公司 2013

2 藻类水华智能预测方法与水环境监测预警信息平台 刘载文;王小艺;许继平;崔莉凤;施彦;于家斌;王立;黄振芳;连晓峰;魏伟 北京工商大学 2012

3 碱回收过程优化控制系统 杨化庭;张远峰;刘载文;朱元春;丁熙元;李风遂 北京工商大学 2001

4 纸浆蒸煮过程优化控制系统 杨化庭;刘载文;苏维均;畅智鹏;曾侃;张远峰;郭星臻;刘忠侠;陈宏亮;韩函;韩天祥;谷延明;李金祥;朱万亮;徐志鹏 北京工商大学 2001

5 基于人工智能与网络技术的纸浆生产和碱回收过程优化控制系统 杨化庭;刘载文;张远峰;苏维均;朱元春;丁熙元;郭星臻 北京工商大学 2001

发明专利：

[1]王小艺,王立,许继平,刘载文,施彦,于家斌,白玉廷. 基于Vague值相似度量改进算法的湖库水华应急治理决策方法[P]. 北京市：CN103440525B,2017-02-08.

[2]连晓峰,刘载文. 基于约束理论的A²O 城市污水处理工艺的软测量建模方法[P]. 北京市：CN103810309B,2016-08-17.

[3]王立,刘载文. 基于多元周期平稳时序分析及灰色理论的水华预测及因素分析方法[P]. 北京市：CN103049669B,2015-09-23.

[4]刘载文,王小艺,许继平,崔莉凤,连晓峰. 湖库水华应急治理决策方案的筛选方法[P]. 北京市：CN102855404B,2015-02-25.

[5]连晓峰,刘载文. 基于约束理论的A2O城市污水处理工艺的软测量建模方法[P]. 北京：CN103810309A,2014-05-21.

[6]王小艺,王立,许继平,刘载文,施彦,于家斌,白玉廷. 基于Vague值相似度量改进算法的城市湖库水华应急治理多目标多层次决策方法[P]. 北京：CN103440525A,2013-12-11.

[7]王立,刘载文. 基于多元周期平稳时序分析及灰色理论的水华预测及因素分析方法[P]. 北京：CN103049669A,2013-04-17.

[8]刘载文,崔莉凤,许继平,王小艺,王正祥,杨斌,连晓峰. 污水处理出水水质软测量方法及在线智能检测仪表[P]. 北京市：CN101625353B,2013-01-23.

[9]刘载文,王小艺,许继平,崔莉凤,连晓峰. 湖库水华应急治理决策方案的筛选方法[P]. 北京：CN102855404A,2013-01-02.

[10]杨斌,刘载文,王小艺,许继平,张立转. 一种提高低温环境下污水处理反应速率的方法[P]. 北京市：CN101624231B,2011-11-16.

[11]许继平,刘载文,王小艺,肖平波,杨斌,连晓峰,崔莉凤. 污水处理出水水质软测量在线智能检测仪表[P]. 北京：CN201392338,2010-01-27.

[12]杨斌,刘载文,王小艺,许继平,张立转. 一种提高低温环境下污水处理反应速率的方法[P]. 北京：CN101624231,2010-01-13.

[13]刘载文,崔莉凤,许继平,王小艺,王正祥,杨斌,连晓峰. 污水处理出水水质软测量方法及在线智能检测仪表[P]. 北京：CN101625353,2010-01-13.

论文专著：

在专业学术期刊发表论文100多篇，其中30多篇为EI、SCI收录；出版学术著作2部，编写教材3部。

出版专著：

1、《水环境监测评价与水华智能化预测方法及应急治理决策系统》，刘载文，王小艺， 崔莉凤，化学工业出版社，2013年11月

2、《水环境系统智能化软测量与控制方法》，刘载文，中国轻工业出版社，2013年03月

3、《POD-水环境系统智能化软测量与控制方法》，刘载文，中国轻工业出版，2013年03月

4、《污水处理过程优化控制系统》，刘载文，中国轻工业出版社，2014年04月

5、《多智能体系统最新进展：2010第六届全国多智能体系统与控制学术年会论文集》刘载文 国防工业出版社 2010

6、《电梯维修与操作》冯国庆 刘载文 中国劳动社会保障出版社 1999

发表英文论文：

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[2]Wei, Wei; Chen, Nan; Zuo, Min*; Liu, Zai-Wen. Compound disturbance rejection control of dissolved oxygen concentration.Control Theory and Applications, 2020, 37(9): 1895-1903.

[3]Wei, Wei; Chen, Nan; Zhang, Zhiyuan; Liu, Zaiwen; Zuo, Min*. U-Model-Based Active Disturbance Rejection Control for the Dissolved Oxygen in a Wastewater Treatment Process.《Mathematical Problems in Engineering》, 2020, Hindawi, vol. 2020, pages 1-14, May.DOI: 10.1155/2020/3507910

[4]Wei, Wei; Chen, Nan; Zuo, Min*; Liu, Zai-Wen. Disturbance rejection control for the dissolved oxygen in a wastewater treatment process.《Measurement and Control》, 2020, 53(5-6): 899-907. https://doi.org/10.1177/0020294020909953

[5]Wei Wei;Nan Chen;Zaiwen Liu;Min Zuo.Disturbance rejection control for a wastewater treatment process by a learning approach.《Measurement and Control》. 2020 .DOI：10.1177/0020294020952490,页码：1633 - 1642

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[46]WANG Xiaoyi,ZHAO Xiaoping,LIU Zaiwen,XU Jiping,DONG Shuoqi. Comprehensive mechanism modeling on city lake cyanobacteria bloom formation .《环境科学学报》  2012,32(07):1677-1683.DOI:10.13671/j.hjkxxb.2012.07.016.

[47]Shuo-Qi Dong, Xiao-Yi Wang, Zai-Wen Liu, Ji-Ping Xu, Xiao-Ping Zhao & Xiao-Kai Wang .Agent-Based Modeling of Water Bloom Formation Mechanism in Lakes and Reservoirs. Lecture Notes in Electrical Engineering book series (LNEE,volume 135).DOI: 10.1007/978-1-4614-2185-6_3     First Online: 01 January 2012

[48]Jiping Xu，Siyue Jiang，Peng Liu，Hualai Li，Xiaoyi Wang.  Zai-Wen Liu. Research and Development of the Intelligent Mechanical Ventilation Bed Control System Based on Embedded System.《Journal of Computational and Theoretical Nanoscience》 ,2012 ,DOI:10.1166/asl.2012.2206

[49]X.Y. Wang，L.N. Tang，Z.W. Liu，L.F. Cui，X.P. Zhao.Formation mechanism of cyanobacteria bloom in urban lake reservoir. 《CIESC Journal》 , 2012 .

[50]Xiaoyi Wang，Zaiwen Liu，Suoqi Dong，Xiaoping Zhao，Xiaodong An. Research on the Method of Soft-sensing Intelligent Compensation for BOD Biosensors in Sewage.《CSISE 2011;Conference on computer science, intelligent system and environment》|2012年|p.25-31|共7页

[51]Shitao Mao; Zaiwen Liu; Xiaofeng Lian; Jiping Xu; Wei Zhao. A three-dimensional reconstruction system based on panoramic vision and two-dimensional ranging laser.《International Conference on Electrical and Control Engineering》|2011年||共4页

[52]Yu Wang，Zaiwen Liu.A Survey on Multimodal Biometrics.《lecture notes in electrical engineering》 . DOI: 10.1007/978-3-642-25646-2_51

[53]Xiaofeng Lian，Zaiwen Liu，Zhanguo Wang.A Modified T-S Model Fuzzy Adaptive Control System Based on Genetic Algorithm.《International Journal of Information Technology & Computer Science》 , 2011,3:8-14

[54]LI Hua-lai，XU Ji-ping，LIU Zai-wen，XY Wang. Improvement of Judicature De-noising Algorithm and Optimization of Key Parameters.《Computer Engineering》,2011,37(18):269-271+274.

[55]ZHU Shiping，LIU Zaiwen，WANG Xiaoyi.Gray theory and neural network prediction for water bloom.《Computer Engineering and Applications》 ,2011,47(13):231-233.

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[57]Li Q L*; Huang C Z; Wang J; Zhu H T; Liu Z W. An Experimental Study on the Kerf Characteristics of Silicon Cut with Micro Abrasive Air Jet. International Conference on Surface Finishing Technology and Surface Engineering, 2010-11-05 to 2010-11-07.

[58]Li Q L*; Huang C Z; Wang J; Zhu H T; Liu Z W. Analysis and modeling of micro abrasive air jet cutting aspect ratio. 13^th International Symposium on Advances in Abrasive Technology/1^st Cross-Strait Conference on Precision Machining, 2010-09-19 to 2010-09-22.

[59]Zhang Tao*; Liu Zaiwen; Lian Xiaofeng; Wang Xiaoyi. Study on Moving-Objects Detection Technique in Video Surveillance System.22^nd Chinese Control and Decision Conference, 2010-05-26 to 2010-08-28.

[60]Zhang Yong*; Liu Zaiwen. Review of FRT Requirements for Integration of Wind Energy in China and Europe. 2^nd IEEE International Symposium on Power Electronics for Distributed Generation Systems (PEDG), 2010-06-16 to 2010-06-18.

[61]Lian Xiaofeng*; Liu Zaiwen; Su Zhen; Li Wandong; Wang Xiaoyi. Research on DO Control Based on Fuzzy Smith-PID Controller for Sewage Disposal. International Conference on Logistics Systems and Intelligent Management, 2010-01-09 to 2010-01-10.

[62]Li, Wandong*; Wang, Xiaoyi; Liu, Zaiwen; Xu, Jiping; Lian, Xiaofeng. . Research on Wastewater Treatment System Based on ADRC. 8^th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010-07-06 to 2010-07-09.

[63]Zhu, Shiping*; Liu, Zaiwen; Wang, Xiaoyi; Xu, Jiping; Lian, Xiaofeng; Dai, Jun. Application of Gray Correlation Analysis in Eutrophication Evaluative of Water Bloom. 8^th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010-07-06 to 2010-07-09.

[64]Xu Ji-ping*; Liu Zai-wen; Wang Xiao-yi. Research on the Online Monitor of BOD Based on Process Neural Network. 8^th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010-07-06 to 2010-07-09.

[65]Jiping Xu,    Na, Jing   Zaiwen Liu,    Hongbing Xiao,  [IEEE 2010 Chinese Control and Decision Conference (CCDC) - Xuzhou, China (2010.05.26-2010.05.28)] 2010 Chinese Control and Decision Conference - Adaptive state observer for nonlinear MIMO systems with uncertain dynamics. 2010 ,Page: 1017-1022.Page: 1017-1022

[66]Lian, Xiaofeng   Zhang, Tao   Liu, Zaiwen  .[IEEE 2010 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA 2010) - Changsha City, China (2010.03.13-2010.03.14)] 2010 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation - A Novel Method on Moving-Objects Detection Based on Background Subtraction and Three Frames Differencing. 2010 ,Page: 252-256.DOI:10.1109/ICMTMA.2010.132

[67]Wandong Li，Xiaoyi Wang，Zaiwen Liu，[IEEE 2010 8^th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2010) - Jinan, China (2010.07.7-2010.07.9)] 2010 8^th World Congress on Intelligent Control and Automation - Research on wastewater treatment system based on ADRC. 2010

[68]Lian, Xiaofeng   Liu, Zaiwen   Wang, Zhanguo   Zuo, Min [IEEE 2010 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science (ICIECS) - Wuhan, China (2010.12.25-2010.12.26)] 2010 2^nd International Conference on Information Engineering and Computer Science - A Modified T-S Model Fuzzy Adaptive Control Method Applying in the Biological Fluidized Bed System. 2010 ,Page: 1-5.DOI: 10.1109/ICIECS.2010.5677634.

[69]Tao Zhang,    Zaiwen Liu,    Xiaofeng Lian,    Xiaoyi Wang, [IEEE 2010 Chinese Control and Decision Conference (CCDC) - Xuzhou, China (2010.05.26-2010.05.28)] 2010 Chinese Control and Decision Conference - Study on moving-objects detection technique in video surveillance system.2010 ,Page: 2375-2380

[70]Jiping Xu，Hualai Li，Zaiwen Liu.Time series forecasting based on judicature de-noising and multi-algorithms. 《Computer Engineering & Applications》,2010,46(24):213-216.

[71]WU Qiaomei，LIU Zaiwen，WANG Xiaoyi，Water-bloom forecasting in lakes of Beijing based on wavelet artificial neural network. 《Computer Engineering & Applications》,2010,46(12):233-235.

[72]XU Ji-ping，LI Hua-lai，LIU Zai-wen,WANG Xiaoyi. Application of Judicature De-noising Algorithm in Intelligent Mechanical Ventilation Bed. 《Computer Engineering》,2010,36(11):250-252.

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[7]魏伟; 王蒙; 李东海; 刘载文. 一类基于Expert-PID的智能阀门定位器控制方法[C]. 第27届中国过程控制会议（CPCC2016）摘要集. 2016:94.

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[18]苏维均; 杨化庭; 刘载文. 基于正交多项式回归分析方法的系统辨识研究[C]. 第二十九届中国控制会议论文集. 2010:1516-1521.

[19]王小艺;刘娟;刘载文;戴军;许继平;朱世平. 水体富营养化的模糊优化多属性综合评价方法[C]. 第二十九届中国控制会议论文集. 2010:1378-1381.

[20]苏震; 连晓峰; 刘载文; 王小艺. 基于过程神经网络的污水处理软测量模型及算法研究[C]. 第二十九届中国控制会议论文集. 2010:2417-2421.

[21]张弢; 刘载文; 连晓峰 . 基于背景差与三帧差分相融合的运动目标检测方法[C]. 2009年中国智能自动化会议论文集（第三分册）. 2009:20-25.

[22]朱世平; 刘载文; 王小艺; 戴军. 基于灰色-BP神经网络的水华预测方法[C]. 中国自动化学会智能自动化专业委员会、江苏省自动化学会.2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）.中国自动化学会智能自动化专业委员会、江苏省自动化学会:中国自动化学会智能自动化专业委员会,2009:386-391.

[23]李万东;刘载文;王小艺;许继平;齐杰;连晓峰. 基于模糊Smith-PID的污水处理溶解氧控制方法研究[C]. PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集. 2009:194-198.

[24]刘载文; 张弢; 连晓峰. 基于颜色图像分割的RoboCup中型组机器人目标识别[C]. 全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）. 2009:470-476.

[25]刘载文; 许继平; 段长明; 王小艺; 连晓峰. 采用VC与ADO实现机电设备运行数据的融合与管理[C]. 第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）. 2008:466-471.

[26]吕思颖; 刘载文; 王小艺; 崔莉凤. 基于Elman神经网络的水华短期预测模型[C]. 第二十七届中国控制会议论文集. 2008:1898-1901.

[27]刘载文; 连晓峰; 王小艺. 数字人体建模仿真方法及在三维服装CAD的应用[C]. '2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集. 2008:441-445.

[28]王小艺; 刘载文; 唐立军. 一种基于专家知识的软件质量多属性评价方法[C]. 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）. 2008:383-387.

[29]刘载文; 张远峰; 王小艺. 制浆黑液燃烧过程自寻优与模糊控制方法[C]. 2007年中国智能自动化会议论文集.2007:122-126.

[30]刘载文;王小艺;张春芝;程志强. 基于遗传算法的污水处理过程优化控制方法[C]. 2007年中国智能自动化会议论文集. 2007:205-210.

[31]王小艺; 刘载文; 史运涛. 一种基于专家知识的RBFNN系统评估模型[C]. 2007年中国智能自动化会议论文集. 2007:716-721.

[32]刘载文; 段长明; 许继平. 分布式测控网络系统的多线程技术实现方法[C]. 第二十六届中国控制会议论文集. 2007:1333-1337.

[33]刘载文; 崔莉凤; 王小艺; 吕思颖. 基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[C]. 第二十六届中国控制会议论文集. 2007:3446-3449.

[34]杨化庭; 张远峰; 刘载文; 李凤遂. 苛化过程优化及质量控制系统[C]. 2005年中国智能自动化会议论文集. 2005:262-265.

[35]刘载文;许继平;侯朝桢;王正祥;薛福霞. SBR污水处理系统神经网络软测量与控制技术[C]. 2005年中国智能自动化会议论文集. 2005:897-902.

荣誉奖励：

1． 2002年获北京市科技进步二等奖。

2． 2003年获北京市科学技术进步奖二等奖。

3． 2004年获国家科学技术进步二等奖。

4． 2005年获北京市先进工作者荣誉称号。

5． 2005年获国家科技进步二等奖。

6． 2008年获中国物流与采购联合会科学技术进步奖。

7． 获北京地区产学研工作先进个人荣誉称号。

8． 北获京工商大学教育创新标兵荣誉称号。 　

9． 获北京工商大学优秀教学成果二等奖。

10． 获北京工商大学优秀教学成果一等奖。

11． 获北京市高等学校青年学科带头人荣誉称号。

12． 获北京市高校拔尖创新人才荣誉称号。

13． 获北京市先进工作者荣誉称号。

14． 获多媒体教学成果奖。　　

15． 获轻工业部科技进步二等奖。

16． 获轻工业部科技工作做出显著成绩先进个人荣誉称号。

17． 享受国家政府特殊津贴。

18． 获校教育创新优秀集体二等奖。

19． 入选新世纪百千万人才工程北京市级人选。

媒体报道一：

刘载文：智者行远

2014.03.18 

来源： 中国科学报 

在北京工商大学，有这样一个人，他带领着一个跨学科的学术团队，历经十余载风雨沧桑，创造了许多辉煌，犹如一面旗帜高高飘扬在北京工商大学科技创新的舞台上。这就是该校计算机与信息工程学院教授刘载文和他的“智能检测与优化控制”北京市学术创新团队。刘载文还是该校控制科学与工程学科负责人，曾长期担任计算机与信息工程学院院长一职，承担了大量的本科生和研究生教学工作，在建设自动化专业轻工业部重点学科中发挥了骨干带头作用，在智能控制与优化控制、生产过程建模和软测量、计算机控制与测控网络等领域进行了广泛深入的研究，取得了许多科研成果。

所谓强将手下无弱兵。在刘载文的带领下，团队自成立以来，凭借着学科基础好、整体水平高、创新意识强、发展势头好等诸多优势，已逐渐成长为北京工商大学日趋成熟的一个跨学科学术团队。以北京工商大学控制理论与工程和环境工程这两门学科为依托，团队在智能检测与优化技术上，研究和综合运用优化理论、智能科学、预测控制等先进理论和方法，解决目前测控领域的难点和热点问题，如生产参数软测量与在线预报、经济指标优化控制等，以智能化软测量与优化控制方法应用于轻工业生产过程控制、水环境监测和水华预测预警、废水处理过程控制、能源管理与分析预测等领域为主要优势和特色，取得了创新性、实用性成果。

2008年时值奥运会筹备的关键时刻，由他们承担的水华预警预报系统课题被列入奥运会保障工程项目，确保在水华暴发前采取防治措施，保护北京河湖水面景观和水资源。刘载文团队先后在北海、玉渊潭、圆明园等水域建立了水华预测预警，为维护首都的国际形象做了重要工作。团队2010年承担北京市自然科学基金重点项目“水环境建模、水华预测与应急处理决策方法研究”、2011年承担国家自然科学基金项目“湖库藻类水华形成机理建模与预测方法研究”。2007年无锡太湖水华暴发，团队承担起了水利部太湖流域管理局项目——太湖水体移动监测与预警工作。他们的研究成果产生了显著的经济社会效益，促进了水环境科学技术的进步和管理水平的提高，具有广阔的推广应用前景。

刘载文及其团队的研究成果，荣获了国家科技进步奖二等奖、北京市科学技术进步奖二等奖、第三届吴文俊人工智能科技进步奖等奖项。作为负责人，刘载文先后被评为享受国家政府特殊津贴专家、北京市先进工作者、新世纪百千万人才和北京市教学名师等。

只顾攀登莫问高，勇立潮头扬远帆。站在新的历史起点上，刘载文和他的团队正整装出发，以更加雄健的步伐，奋力进取，竭力为我国的“智能”科技事业作出更大贡献。

媒体报道二：

淡泊明志 翱翔科研世界

——记北京工商大学计算机与信息工程学院院长刘载文 

刘载文，北京工商大学教授、博士生导师，北京工商大学计算机与信息工程学院院长，控制科学与工程学科建设负责人。兼任中国系统仿真学会理事、中国机电一体化技术协会理事、中国轻工业协会自动化委员会委员、北京自动化学会常务理事、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国人工智能学会智能空天系统委员会委员。

刘载文在智能控制与优化控制、楼宇自动化与测控网络、造纸生产过程建模与软测量、水环境监测与水华预测预警等前沿科技领域进行了广泛深入的研究。在专业学术期刊发表论文140多篇,其中50多篇为EI、SCI收录；出版学术著作2部，编写教材3部。完成国家重点科技攻关项目、自然科学基金项目和部委科研课题10多项、合作项目20多项，取得了显著成绩和重要成果。荣获轻工业部科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、国家科学技术进步二等奖。先后被评为北京市高等学校青年学科带头人、北京市高校拔尖创新人才、北京市先进工作者、新世纪百千万人才工程北京市级人选、北京学术创新团队负责人、北京市教学名师，是享受国家政府特殊津贴专家。

刘载文教授

刘载文在国家科学技术奖励大会上

一个人要获得成功必须努力付出，正所谓不见风雨何以现彩虹。刘载文的成功正印证了这句话。

刘载文在智能控制与优化控制、楼宇自动化与测控网络、造纸生产过程建模与软测量、水环境监测与水华预测预警等前沿科技领域进行了广泛深入的研究，取得了显著成绩和重要成果。他在专业学术期刊发表论文140多篇，其中50多篇为EI、SCI收录；出版学术著作2部，编写教材3部；完成国家重点科技攻关项目、自然科学基金项目和部委科研课题10多项、合作项目20多项。尽管这样，刘载文依旧心静如水，一如继往地默默行走在科研道路上。

圆梦的日子

曾几何时，刘载文如其他孩子一样，无忧无虑，在父母的呵护下过着幸福、甜蜜的生活。天有不测风云，突然的变故就这样在无准备之下袭来了。

在“文革”那段特殊时期，刘载文的父母被下放外地。就这样，艰苦的生活重担压在了刘载文身上。那个年代，上大学必须通过政审推荐，对于受牵连的“走资派”家庭的子女，上大学只是梦想。男儿有泪不轻弹，即使不能如愿读书，刘载文在工厂做工下班后也没有放弃刻苦学习。读书是多么好的事情啊，在那个年代，若可以去读书，又有几人肯放弃？或许在他看来，一旦有了可以读书的机会就要想方设法争取。

时光荏苒，“文革”后，刘载文的父母得到了平反，历经千辛万苦回到了久别的家乡。母亲看到日渐消瘦的儿子，心痛难以言诉。然而，能抚平老人内心伤痕的也只有懂事的刘载文以他顽强不屈的精神坚持到了今天。他们感谢党和政府的信任，一家人离别春秋几载后终于团聚了，这是多么的难得。

“高考1977”，是一个令人激动、兴奋的年代。就在这一年，许多胸怀梦想的年轻人参加了高考，圆了梦。刘载文平日的学习终于在这一年派上了用场，他以优异的成绩圆了自己多年的大学梦。然而，拿到录取通知书的那一刻，他似乎又很平静，因为他知道，他的梦还未圆满，他还有很长的路要走。

时光总是转瞬即逝，生活的路也总是越走越宽。大学毕业后，刘载文本来有机会分配到北京工作，但是，不平凡的人总是有不平凡的想法，他还要继续深造，更上一层楼。他靠自己的努力考上了北京轻工业学院研究生，通过刻苦学习，他先后拿到了硕士学位和博士学位。后来，刘载文就一直留在北京轻工业学院（现为北京工商大学）承担科研和教学工作。或许，这个梦终于圆满了。

学科带头人

上世纪80年代中期，刘载文与课题组在国内最先开展了服装C A D/C A M技术与系统的研究工作，成功解决了C A D图形文件自动生成转换数控命令、实现服装自动裁剪等关键技术问题。该研究成果在许多家单位推广应用，先后获轻工业部科技进步二等奖及全国计算机应用成果一等奖，为服装工业现代化成功探寻了良好的解决方案。

刘载文（左一）与首届国家最高科技奖获得者吴文俊院士（中）在一起

现代科技的飞速发展，尤其是计算机应用的日益扩大化，使得计算机成为科学研究和工程设计的重要工具。上世纪80年代末期，刘载文就开创性地研究开发了电梯计算机控制系统和楼宇设备多级计算机测控网络系统，有效实现了设备集中监控、故障自动报警以及运行数据的实时管理。该项成果已在许多单位应用，对促进电梯控制系统改造和技术发展、提高楼宇设备的科学化管理水平发挥了重要的作用。

上世纪90年代，刘载文与课题组承担起两项国家重点科技攻关项目“纸浆蒸煮过程优化控制系统”和“碱回收过程优化控制系统”，经过课题组长期精益求精地孜孜探索，解决了目前造纸业存在的重要生产参数在线预报与经济指标优化控制等关键技术问题，取得了创新性的成果，实现了纸浆连续生产和碱回收过程质量参数的在线智能软测量、优化控制和最经济控制，达到国内领先和国际先进水平。其中，“基于人工智能与网络技术的纸浆生产和碱回收过程优化控制系统”荣获2002年北京市科技进步二等奖；“制浆造纸和碱回收过程优化控制系统的研究与应用”荣获2004年度国家科技进步二等奖。两项科研成果在造纸企业进行推广应用后，达到了降低生产消耗、增加产量、提高生产效率的目的，经济效益和社会效益显著，促进了我国造纸工业的技术进步。

刘载文在学科前沿科技领域进行广泛而深入的研究，由他主持并参与完成的自然科学基金项目、国家重点科技攻关项目和部委科研课题10多项、合作项目20多项，均取得了显著成绩和重要成果，被众人公认为是学科带头人。1992年评为北京市高等学校（青年）学科带头人，其后担任北京工商大学控制科学与工程学科带头人。

教育是民族振兴、社会进步的基石；是提高国民素质、促进个人全面发展的根本途径，在现代化建设中具有基础性、先导性、全局性的地位和作用。胡锦涛总书记曾在全国教育工作会议上强调，教育是国计，也是民生；教育是今天，更是明天！

中国传统的教育管理存在管理的主客体倒置，管理模式千篇一律等局限性，因此，教育管理需要改革和创新。教育管理应侧重提高教学效率和效果，提高教学质量，以实现教育的社会效益最大化为根本目的。一个会读书的人和一个不会读书的人，望着书的时候，从来不是一样的——即使是一本放在书架上没打开的书。正如陶行知所言：培养教育人和种花木一样，首先要认识花木的特点，区别不同情况给以施肥、浇水和培养教育，这叫“因材施教”。刘载文根据北京工商大学专业课课程及学生的特点，提出了个性化特色教学。

2002年，刘载文提出自动化专业人才的培养方向从“工业自动化”向“商业自动化”拓宽的思想，在国内创新建立了商业自动化、智能商业物流控制与信息管理等具有鲜明工商结合、管控一体特色的新专业方向。带领老师开设了物流控制引导课程，编写了教材，建设了工商业的自动化物流控制实验室。教改成果“自动化人才培养模式改革研究与实践”、“工科专业创办工商结合特色的教改研究”分别荣获北京工商大学优秀教学成果一等奖和二等奖。2005年，刘载文被评为北京工商大学教育创新标兵、科研先进工作者。2006年，刘载文牵头发起的“发挥专业优势，创办商业自动化培养方向”研究获得校教育创新优秀集体二等奖。商业自动化系列教材2008年获中国物流采购联合会三等奖。

团结的力量

正如果戈里所言：还是从老早以前，从我几乎还不懂事的岁月开始，我就充满着炽热的热忱，为了国家的利益，使自己的一生变成有用的一生，纵然只能效绵薄之力，我也会热血沸腾。刘载文说，为了能给国家多培养一些科研型、智慧型、知识型、创新型人才，他会用自己的行动践行着作为导师的职责和义务。

乔纳森•蒂施是《团队的力量》的作者，书中运用生动有趣的语言、旁征博引的案例、与众不同的思想，以及令人捧腹的故事，向我们展示了如何激发团队的力量，如何为共同目标努力，使生活更愉快、事业更加成功！美国前总统比尔•克林顿这样说：“在《团队的力量》一书中，乔纳森•蒂施再次向我们证明了：团队合作能产生最好的结果。这是本书的观点，也在他自身的成功事业、乐观主义精神、聪明才智和判断力等方面都得到了体现。”今天，团队的力量，永远都彰显出“一加一大于二”的现象。

北京市学术创新团队（前中为刘载文）

刘载文说，创新主体能有创新意识，能有效发挥其创新能力，与拥有一个良好的创新氛围有关。在良好的工作氛围下，人们思想活跃，新点子产生得多而快，反之可能导致人们思想僵化，思路堵塞，头脑空白。在此形式下，团队的力量会被大大激发出来。2001年，刘载文和大家一起组建了“智能检测与优化控制”团队。在刘载文的带领下，这支团队发挥出了强大的力量。

这支团队以北京工商大学的控制理论与工程学科、环境工程学科为依托，9名主要成员全部为研究生学历，其中7人具有博士学位。该团队的研究涉及控制科学、智能科学、环境工程、优化理论、计算机控制等多个学科领域，是重要的跨学科研究课题，具有很高的理论与学术研究意义。

多年来，该团队围绕智能检测与优化控制研究方向，研究直指水环境，以水环境监测与水华智能预测、污水处理过程软测量与优化控制为应用领域，形成了明显的优势和突出的特色。研究成果可促进水环境监测的科学技术进步和管理水平的提高，并带来显著的经济效益和社会效益，不仅针对北京而且在全国都具有广阔的推广应用前景。

2008年，北京工商大学“智能检测与优化控制”团队在水环境监测领域所取得的成果得到了高度评价。时值奥运会筹备的关键时刻，由刘载文的团队所承担的课题被列入奥运会保障工程项目，相关政府部门迫切需要他们尽快研究开发出水华预警预报系统，确保在水华暴发前采取防治措施，保护北京河湖水面景观、水体功能和水资源。刘载文接受任务后，凭借他多年在水环境监测上累积的经验，先后在北海、松林闸、玉渊潭、圆明园等水域研发并建立了水华预测预警，为维护首都的国际形象提供了重要保障。

在水环境监测与水华智能预测上，“智能检测与优化控制”团队做了大量的研究。以此项目为依托，2006年8月和2008年1月，团队分别承担了北京市科委和北京市水务局科技项目“室内外多因素实验及预警模型的开发”和北京市教育委员会科技发展项目“北京河湖水质G P R S远程信息传输及评价系统”。在刘载文分析了近几年北京市河湖大量的水文数据基础上，通过实验和现场检测，探求我国河湖水体富营养化的主要因素和特征、水华产生的机理和临界指标；通过建立的评价指标权重优化模型，提出了一种基于多属性决策的水体富营养化的综合评价方法；研究机理分析与人工智能相结合的建模方法，提出了河湖水华产生过程的数学模型和软测量方法。

2008年10月和2009年12月，刘载文及所有团队成员与北京安恒测试公司人员共同完成了北京市高成长企业自主创新科技专项“城市湖库藻类水华实时监测、智能化预警与控制系统”的研究，其中，包括了北海、圆明园等水域的水体监测水华预测。

2010年起，“智能检测与优化控制”团队承担北京市自然科学基金重点项目“水环境建模、水华预测与应急处理决策方法研究”。项目研究基于粗糙集理论与信息融合技术的水华影响指标体系确定，利用粗糙集理论的属性约减特点经过数据挖掘与分析获取影响水华形成的主要指标，采用信息融合技术将其结果与经化工实验得到的水华影响指标进行融合，最终确定合理、客观的影响水华形成的指标体系。该项研究建立了基于多Agent的水华机理动态模型，更有效分析水华的形成机理特性。结合灰色理论的信息推理机制和神经网络的自适应学习、非线性映射特点，建立灰色—神经网络水华智能预测模型，为水华的决策提供参考依据。建立基于优化—多属性决策理论的水华应急治理多目标决策模型。分析水华治理的各种方案，提出影响水华治理的多种因素和目标约束条件，采用优化理论建立多因素的最优属性权重分配模型，获得多因素对决策方案结果的重要程度，完成了对水华治理最佳方案的选择。

在污水处理方面，刘载文带领团队承担了“十一五”国家科技支撑计划子课题“高效生物流化床处理味精废水及优化控制研究”，项目针对生物流化床味精污水处理工艺复杂、参数检测困难、出水水质检测滞后等问题，寻求一种软测量方法对出水水质参数进行测量，运用智能信息处理技术对软测量结果进行补偿，实现出水水质的在线实时检测。在此基础上，对生产过程的工序之一—控制变量进行智能控制，最终开发出了一套出水稳定、耗能少的三相生物流化床污水处理闭环自动控制系统，解决了目前污水处理自动控制过程中存在的关键问题。这将大大地提高污水处理效率和可靠性，增加系统的稳定性、降低能源消耗，意义非常重大。

“智能检测与优化控制”团队成员以严谨的治学态度，努力工作，团结一致，在轻工业生产优化控制、水环境监测和预警、智能建筑与可再生能源应用等领域完成了一批国家级和省部级课题，取得了显著的研究成果。2002年获北京市科学技术进步奖二等奖，2004年荣获国家科技进步二等奖，2008年中国物流与采购联合会科学技术进步奖等奖项；2009年被评为北京市学术创新团队。团队近5年在专业学术期刊发表论文140多篇,其中50多篇被SCI、EI收录。团队带头人刘载文常说：用一个梦想去带动一个团队，用一个团队去实现一个梦想。如雄鹰展翅，这支团队将在科研的世界里继续翱翔。

科学教育是教育的一部分，要进行专业之间的合作，尤其要发展交叉学科。北京工商大学“智能检测与优化控制”团队的另一显著特点，是将信息技术与其他科学技术相结合，研究工作具有多学科交叉、多方法融合和多技术集成的特色与优势，这一特点使环境保护和节能减排更为科学。

漫漫科研路，吾将上下而求索。刘载文以他严谨的科学态度，执着的科研精神，不仅让自己在学术领域上硕果累累，也带领着他的团队屡创新高。他的豁达与淡泊，他的拼搏与奋斗，他的热血与激情，他的严谨与执着，让他成为了一个富有内涵的人，一个走在学术前沿的人。

媒体报道三：

研精覃思 探究科学隐微

——记北京工商大学计算机与信息工程学院刘载文院长和他的团队

自然界在面对各种事物的过程中，所表现出来的高效、快速处理复杂事物能力的来源是什么呢？怎样才能够把这种能力用人类能够理解的方式复现出来？

这是智能科学研究领域要解决的问题，当今的智能科学领域色彩斑斓，涉及的知识领域多得令人炫目，如数学、信息科学、仿生学、脑与认知科学、心理学等等。创新带来的价值，史无前例地达到了极致。这就需要智能科学研究领域的科研工作者有着超乎寻常的学习能力和探索精神。

作为时代的中坚，北京工商大学计算机与信息工程学院刘载文院长奉献着自己的精彩，多年来，他在智能控制与优化控制、计算机控制与测控网络、工业自动化与楼宇自动化、生产过程建模与控制、水环境监测与水华预测预警等前沿科技领域进行了广泛深入的研究，取得了多项重要成果和显著成绩。他带领的团队2009年评为北京市学术创新团队。

他信奉的是行动，而不是空洞的清谈；他拥有开放的眼光，不拒斥任何有价值的新事物，新观念，新方法；科技的最新成果最新景观，带给他的是创造的灵感和欣悦。无论是作为科研工作者、团队带头人，还是一院之长，刘载文的每一个角色都严谨认真，每一步都走得扎实而成绩卓著。

岁月流走，并没有把沧桑刻在脸上，只留一份豁达在心中。一如秋的时节，经过春的昂扬和夏的渲染，我们读到沉静。

入主流，进前沿

那是个黑白颠倒的年代，“文革”伊始他因父母受“四人帮”的直接政治迫害，离开北京下放外地。因为家庭所谓“政治”问题不能再升学读书，可是命运打不垮强者，他不服输，人在工厂，却从没停止过学习，最终以优异的成绩成为文革后高考入学的第一批大学生。党的“十一届三中全会”上他父亲得到平反昭雪，他本来可通过组织转回北京上大学或毕业后分配回京工作，但他仍通过自已刻苦努力的学习，大学毕业后直接考取研究生深造，先后获得了硕士学位、博士学位。

研究生毕业后，刘载文一直在北京轻工业学院（现为北京工商大学）工作，1992年评为副教授，1999年评聘为教授。一直以来，他都埋首于智能控制与优化控制、计算机控制与测控网络、工业自动化与楼宇自动化、生产过程建模与软测量、水环境保护与监测等前沿科技领域进行广泛而深入的研究。在CAD/CAM技术、计算机测控网络与楼宇自动化、智能化软测量与优化控制等领域硕果累累，特别是在跨学科的研究领域取得的多项重要成果和显著成绩更是令人瞩目。

步入当代，一个学科的发展一定不会脱离与其它学科的交叉和融合，科学技术的发展和学科间的交叉融合是一股强大的力量。上世纪八十年代中期，刘载文与课题组在国内最先开展了服装CAD/CAM技术与系统的研究工作，成功解决了CAD图形文件自动生成转换数控命令、实现服装自动裁剪等关键技术问题。该研究成果在许多家单位推广应用，先后获轻工业部科技进步二等奖及全国计算机应用成果一等奖，为服装工业现代化积极探寻了良好的解决方案。

现代科学技术的飞速发展，尤其是计算机应用的日益扩大化，使得计算机成为科学研究和工程设计的重要工具，甚至已成为一种基本方式。早在八十年代末期，他就独辟蹊径研究开发了电梯计算机控制系统和楼宇设备多级计算机测控制网络系统，有效实现了设备集中监控、故障自动报警以及运行数据的实时管理，成果已在几十家单位应用，对促进电梯控制系统改造和技术发展、提高楼宇设备的科学化管理水平发挥了重要的作用。

九十年代他与课题组承担起两项国家重点科技攻关项目“纸浆蒸煮过程优化控制系统”和“碱回收过程优化控制系统”，经过课题组长期的精益求精的孜孜探索，解决了目前造纸工业存在的重要生产参数在线预报与经济指标优化控制等关键技术问题，取得了创新性的成果。实现了纸浆连续生产和碱回收过程质量参数的在线智能软测量、优化控制和最经济控制，达到国内领先和国际先进水平。其中，“基于人工智能与网络技术的纸浆生产和碱回收过程优化控制系统”荣获2002年北京市科技进步二等奖，“制浆造纸和碱回收过程优化控制系统的研究与应用”荣获2004年度国家科技进步二等奖。成果在造纸企业进行推广应用后，不仅达到降低生产消耗、增加产量、提高生产效率的目的，而且经济效益和社会效益显著，促进了我国造纸工业的技术进步。

刘载文在前沿科技领域进行广泛而深入的研究，由他主持或参与完成的自然科学基金项目、国家重点科技攻关项目和部委科研课题20多项、合作项目20多项均取得了显著成绩和重要成果。

传道、授业、解惑

作为北京工商大学计算机与信息工程学院院长，刘载文一向以“传道、授业、解惑”作为自己的首要责任，从没有以科研为借口而对教育工作有丝毫的放松。他深知，技术创新或许能带来一时的进步，具有创新思维的人才才是科学持续发展的后盾。2002年刘载文针对工商大学的特点提出自动化专业人才的培养方向从“工业自动化”向“商业自动化”拓宽的思想，在国内创新建立了商业自动化、智能商业物流控制与信息管理等具有鲜明工商结合、管控一体特色的新专业方向。教改成果“自动化人才培养模式改革研究与实践”、“工科专业创办工商结合特色的教改研究”分别荣获北京工商大学优秀教学成果一等奖和二等奖。2005年，刘载文被评为北京工商大学教育创新标兵、科研先进工作者。2006年，他牵头发起的“发挥专业优势，创办商业自动化培养方向”获得校教育创新优秀集体二等奖，并获学校优质课程。2008年获北京工商大学优秀教育教学成果一等奖。2011年评为北京市教学名师。

他以多年的科研经验为蓝本，笔耕不辍，在专业学术期刊发表论文140多篇，出版学术专著2部，编写教材3部。其中，根据相关成果撰写的《电梯控制系统》、《电梯控制技术》，为推动电梯测控系统的技术进步起到了重要的作用。

他们的研究成果先后荣获轻工业部科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、国家科学技术进步二等奖。他不仅兼任中国机电一体化技术学会理事、中国自动化学会智能自动化委员会委员、北京电机工程学会电梯专业委员会副主任、中国人工智能学会智能科普委员会委员、中国系统仿真学会理事、北京自动化学会常务理事等职。而且他个人也被授予轻工业部科技工作做出显著成绩先进个人、首批北京市高等学校青年学科带头人、北京地区产学研工作先进个人、北京市先进工作者的光荣称号，入选北京市高校拔尖创新人才、北京市新世纪百千万人才工程，享受国家政府特殊津贴。

凝聚力量 协同作战

无论从学科背景层面还是技术应用层面，前沿科学的研究都需要多元学科交叉，仅凭一人之力是无法支撑起如此庞大繁杂的科学研究的，这也就注定了团队在科学发展中的关键角色，一个优秀的带头人，必定有着一支好的团队。

“智能检测与优化控制”学术创新团队是北京工商大学组建多年的一个跨学科的学术团队，于2001年组成，2009年评为北京市学术创新团队。

这是一支活力四射的队伍，是一个习于攻坚克难的集体。团队以北京工商大学的控制科学与工程学科、环境工程学科为依托，9名主要成员中全部为研究生学历，其中具有博士学位7人。多年来团队成员努力工作，在轻工业生产优化控制、水环境监测和预警、智能建筑、污水处理过程软测量与优化控制等领域完成了一批国家级和省部级课题，取得了显著的研究成果，2005年荣获国家科技进步二等奖、2003年获北京市科学技术进步奖二等奖、2008年中国物流与采购联合会科学技术进步奖等奖项。近五年在专业学术期刊发表论文140多篇,其中50多篇被SCI、EI收录。

作为一个整体，这支团队怀揣着共同的梦想，在当下和未来挺拔而前行。团队的带头人刘载文常说这样一句话：用一个梦想去带动一个团队，用一个团队去实现一个梦想。在梦想的背后，集聚着新一代学人探究科学隐微的坚定信念。

北京工商大学智能检测与优化控制团队在水环境监测领域所取得的成果得到了高度评价。2008年时值奥运会筹备的关键时刻，由他们承担的课题被列入奥运会保障工程项目，相关政府部门要求他们尽快研究开发水华预警预报系统，确保在水华暴发前采取防治措施，保护北京河湖水面景观、水体功能和水资源。得到指示后，刘载文团队凭借多年在水环境监测上累积的经验，先后在北海、松林闸、玉渊潭、圆明园等水域建立了水华预测预警，为维护首都的国际形象做了重要工作。

团队在水环境监测领域树立了很大的威望，多年来，围绕智能检测与优化控制研究方向，他们的研究直指水环境，以水环境监测与水华智能预测、污水处理过程软测量与优化控制为应用领域，形成了明显的优势和突出的特色。

在水环境监测与水华智能预测上，他们做了大量的研究。以项目为依托，2006年8月和2008年1月，团队分别承担了北京市科委和北京市水务局科技项目“室内外多因素实验及预警模型的开发”和北京市教育委员会科技发展项目“北京河湖水质GPRS远程信息传输及评价系统”。在分析了近几年北京市河湖大量的水文数据基础上，他们通过实验和现场检测，探求我国河湖水体富营养化的主要因素和特征、水华产生的机理和临界指标；通过建立的评价指标权重优化模型，提出了一种基于多属性决策的水体富营养化的综合评价方法；研究机理分析与人工智能相结合的建模方法，提出了河湖水华产生过程的数学模型和软测量方法。

在污水处理方面，团队承担了一项“十一五”国家科技支撑计划子课题-高效生物流化床处理味精废水及优化控制研究，项目针对生物流化床味精污水处理工艺复杂，参数检测困难，出水水质检测滞后等问题，寻求一种软测量方法对出水水质参数进行测量，运用智能信息处理技术对软测量结果进行补偿，实现出水水质的在线实时检测。在此基础上，对生产过程的工序之一——控制变量进行智能控制，最终开发出了一套出水稳定，耗能少的三相生物流化床污水处理闭环自动控制系统，解决了目前污水处理自动控制过程中存在的关键问题。这将大大的提高污水处理效率和可靠性，而且还可以增加系统的稳定性、降低能源消耗，具有非常重要的意义。

2008年10月和2009年12月，他们与北京安恒测试公司完成了北京市高成长企业自主创新科技专项“城市湖库藻类水华实时监测、智能化预警与控制系统”的研究，之前提到的应用于北京市北海、圆明园等水域的水体监测水华预测，就得益于此项研究成果。

2010年起团队承担北京市自然科学基金重点项目“水环境建模、水华预测与应急处理决策方法研究”，项目研究基于粗糙集理论与信息融合技术的水华影响指标体系确定。利用粗糙集理论的属性约减特点经过数据挖掘与分析获取影响水华形成的主要指标，采用信息融合技术将其结果与经化工实验得到的水华影响指标进行融合，最终确定合理、客观的影响水华形成的指标体系。建立了基于多Agent的水华机理动态模型，更有效分析水华的形成机理特性。结合灰色理论的信息推理机制和神经网络的自适应学习、非线性映射特点，建立灰色-神经网络水华智能预测模型，为水华的决策提供参考依据。建立基于优化-多属性决策理论的水华应急治理多目标决策模型。分析水华治理的各种方案，提出影响水华治理的多种因素和目标约束条件，采用优化理论建立多因素的最优属性权重分配模型，获得多因素对决策方案结果的重要程度，完成对水华治理最佳方案的选择。本团队的研究工作具有明显的优势，在国内有较大影响。

2011年5月26日水利部部长陈雷在江苏省政府负责人陪同下乘坐太湖水资源移动监测船，检查太湖流域的治理与防汛准备工作，并察看了该团队承担的太湖水质远程监测与信息管理系统，该系统可根据GPS定位将移动监测船的航行位置实时显示在GIS图上，鼠标点击处立即显示该区域的各项水质数据、气象数据、经纬度，以及实验室仪器的分析数据，还可查询任一区域的各项水文历史数据。

对这支年轻的团队而言，成绩更多地是前辈学人热切的期盼，意味着肩上无尽的责任，同时也是支持他们在科学的道路继续求索的动力。

学科交叉 融合制胜

蓝天、绿地、碧水，清洁、安宁、宜人的环境，是全人类共同的渴望，也是人类可持续发展的基本要求。环境保护和节能减排是国家的基本国策，也是国家当前急需解决的热点问题。北京工商大学“智能检测与优化控制”学术团队的另一显著特点是将信息技术与其它科学技术相结合，研究工作具有多学科交叉、多方法融合和多技术集成的特色与优势，这一特点帮助他们在环境保护和节能减排的路子上走得更为顺畅，更为科学。

在智能检测与优化技术上，他们研究和综合运用优化理论、智能科学、预测控制等先进理论和方法，解决目前测控领域的难点和热点问题，如生产参数软测量与在线预报、经济指标优化控制等。以智能化软测量与优化控制方法应用于轻工业生产过程控制、水华预警、水处理过程控制等领域为主要优势和特色，取得了创新性、实用性成果。

在系统建模、仿真与控制技术上，他们充分采用，运用自动控制理论、人工神经网络等方法，研究各种系统的分析、建模、仿真、控制策略。在污水处理过程数学建模与智能控制技术、数字信号处理算法、多传感器的信息融合、计算机控制应用技术等方面完成了多项科研项目，取得了具有特色的成果。

在水环境监测和水华智能化预测预警方面，他们又将远程测控技术与系统搬上应用舞台，将网络技术与测控技术结合，基于网络的测控技术和现代信号处理技术应用于工程领域，包括现场数据采集系统、远程监测中心、楼宇自动化等，形成了自己特有的优势和特色。

团队的研究涉及控制科学、智能科学、环境工程、优化理论、计算机控制等多个学科领域，是跨学科的重要研究课题，具有很高的理论与学术研究意义。研究成果不仅对北京市而且对全国都具有广阔的推广应用前景，可产生显著的经济效益和社会效益，促进水环境科学技术进步和管理水平的提高。

成绩的背后，是团队所有成员的艰苦钻研和齐心协作。同舟共济、众志精诚，在攻坚的路上，团队的合力是最难以抵挡的前行力量。学人不梦，中国以何梦。我们更有理由相信，这不只会是一个波澜壮阔的梦想，因为刘载文身后有着一支与他共同追寻梦想、实现梦想的优秀团队。而这个梦，也不仅仅是他一个人的梦，这是所有科研工作者永不放弃的强国之梦。

文章来源：《科学中国人》2011-8-3

媒体报道四：

明德励志 勤学笃行——访计算机与信息工程学院院长刘载文

刘载文，1954年4月出生，教授，博士，曾任北京工商大学信息工程学院院长，现任北京工商大学计算机与信息工程学院院长，北京工商大学智能控制与测控网络研究室主任，中国机电一体化技术协会理事，中国轻工业协会自动化委员会委员，研究生导师，在多个国内一级或二级学术团体中任职。在智能控制与优化控制、计算机控制与测控网络、工业自动化与楼宇自动化、生产过程建模与控制等前沿科技领域进行了广泛深入的研究。在专业学术期刊发表论文60多篇,出版学术著作2部。完成国家重点科技攻关项目和部委科研项目20项，取得了多项重要成果和显著成绩。先后被评为轻工业部科技工作做出显著成绩先进个人、首批北京市高等学校青年学科带头人、北京地区产学研工作先进个人、享受国家政府特殊津贴专家、北京市先进工作者，入选北京市高校拔尖创新人才。获轻工业部科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、 2004年度国家科学技术进步二等奖。

教学与科研相互促进

刘载文于1985年来到了北京工商大学，那时北京轻工学院和北京商学院还没有合并。在科研方面取得不少成果的他认为教学与科研是互相促进的，特别是作为专业课教师，必须要搞科研。通过搞科研，讲课的内容才能结合实际，才能显得充实。否则只能是照本宣科，讲课的内容也缺乏生动的例子。不仅不能把课讲好，更不能吸引学生。通过搞科研，不仅能充实教学内容，使课堂生动有趣，更能吸引大量的学生。对于老师自己，可以把课堂上讲的东西和平时积累的理论用到科研项目中去，在科研中得到证实和应用。

严谨的治学精神

刘载文认为对于当代大学生在提出问题、分析问题和综合解决问题的能力培养很重要。他说：“一个学生必须要学会提出问题、找出问题、看出问题。大学就是要培养学生分析问题的能力、方法和手段，然后就是要解决问题。”而如何培养学习能力的方法，对于学生自己，不仅要完成一些实践教学的环节，如：课程的实验、设计，更要多参加一些科技竞赛活动。例如以前信息工程学院就曾开展过“电子设计竞赛”等学科竞赛。这些竞赛都是一些很好的实践平台，能很快地提高同学们的实践能力。他发现有很多学生不爱动手实践，尤其是在做实验时，“只带了眼睛去”，不愿意亲自动手去尝试。同时，他认为同学应该多参加一些老师组织的科研活动，在实际项目中真正的提高自己的动手、实践、分析及解决问题的能力。对于老师来说，应该严格要求自己的学生。首先，要督促同学完成课堂的课程学习及实践活动。其次，老师本身应该参加科研活动，并带领学生一同参加。最后，老师应该积极组织学生参加学科竞赛，组织或联系科技活动、学科竞赛等，尽最大努力为学生提供一些实践的空间。　　

对新学院的展望

因为在院系调整之前，各专业都有自己的学科特色，但不突出。所以在合并院系后，刘载文所思考的就是如何突出各专业的学科特色及如何与服务于北京的经济建设相结合。因为他原来是信息工程学院的院长，为了突出自己学院工与商结合的学科特色，自动化专业建立了商业自动化的实验室，开设了有关商业自动化和物流的课程，同时还开设了工学和管理学的双学位，在专业建设上有所起色。对于计算机与信息工程学院如何形成学科特色，他希望借助北京工商大学工学、管理和商科相融合的特点，通过各学科的互补支撑突出自己的学科特色。

文章来源：《北京工商大学》 2010-06-20