专家信息:
刘长良 ,男,河北沧州人,汉族。现任华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室教授、博士生导师。
教育及工作经历:
1981年9月至1985年7月,华北电力大学(原华北电力学院)动力系电厂热能动力工程专业,获工学学士学位。
1987年9月至1990年2月,华北电力大学(原华北电力学院)北京研究生部电厂热能动力专业,获工学硕士学位。
1997年9月至2002年6月,华北电力大学热能工程专业,获工学博士学位。
1995年12月至2003年12月,华北电力大学副教授。
2003年12月至今,华北电力大学教授。
2010年9月至2011年9月,英国曼彻斯特大学访问学者。
教学情况 :
主讲课程:
研究生:《系统决策与分析》、《控制系统计算机辅助设计与仿真》;
本科生:《火电厂计算机仿真》和《单元机组建模与协调控制》等。
培养研究生情况:
已培养硕士生十几名。
科学研究:
研究方向:
主要研究火电机组节能、火电机组智能优化控制、火电机组热力系统建模与仿真、故障诊断等。
承担科研项目情况:
1、科技部863项目,超超临界机组的高精度、全激励仿真系统研究与开发。
2、国家电力公司科技项目:300M燃煤机组非线性建模与控制算法的研究。
3、中国电科院项目,1000MW超超临界机组仿真机项目委托开发。
4、国家电力公司科技项目:人工智能在DCS中的应用。
5、大港发电厂项目:大港发电厂经济运行分析系统。
6、基于广义预测模型的火电机组运行优化系统。
科研成果:
1、 大型锅炉燃烧室三维辐射传热模型及在燃烧室全数值模拟中的应用,1992年获电力工业部科技进步二等奖。
2、 300MW火电机组热力过程及控制模拟演示系统,1996年中国华北电力集团公司科技成果二等奖。
3、 300MW燃煤机组非线性建模与控制算法的研究,2003年中国电力科技进步二等奖。
4、 基于广义预测模型的火电机组运行优化系统,2009年河北省科技三等奖。
5、 基于通用仿真平台的超临界机组仿真软件,软件著作权(2009SR053375)。
认定成果:
1 大型超超临界机组自动化成套控制系统关键技术及应用 刘吉臻;夏明;朱永芃;潘钢;马俊驰;牛玉广;曾德良;刘长良 ;陆家铭;周海东;裴玉良;黄孝彬;田雨聪;吕大军;崔青汝;甄成刚;王中胜;韩翔;田亮;张智;黄振江;杨婷婷;徐二树;鲍震;王玮 华北电力大学 2011
4 基于广义预测模型的火电机组运行优化系统 刘长良 ;谷俊杰;李建强;杨斌;时勇 华北电力大学 2006
5 300MW燃煤机组非线性建模与控制算法的研究 刘吉臻;曾德良;刘长良 ;林永君;牛玉广;谭文;陈彦桥;田亮;金秀章 华北电力大学 2004
6 人工智能在DCS中的应用 韩璞;刘长良 ;谷俊杰;董泽;周黎辉 华北电力大学 2004
7 300MW燃煤机组非线性建模与控制算法研究 刘吉臻;曾德良;刘长良 ;林永君;牛玉广;谭文;陈彦桥;田亮;金秀章 华北电力大学 2002
9 火电机组热力性能在线监视及分析系统 张栾英;刘长良 华北电力大学 2002
发明专利:
[1]刘卫亮,陈鑫,林永君,刘长良 ,甄成刚,刘帅. 一种基于数字孪生的微电网能量管理系统[P]. CN112332444A,2021-02-05.
[2]康佳垚,刘长良 . 一种带碳捕集利用与燃气循环余热利用的闭式超临界二氧化碳发电系统及方法[P]. CN112267920A,2021-01-26.
[3]罗贤缙,武英杰,刘长良 ,甄成刚. 一种基于云平台的风电机群故障预警方法[P]. CN105787584B,2020-03-10.
[4]刘长良 ,曹威. 一种基于工况辨识的风电功率区间预测方法[P]. CN110084426A,2019-08-02.
[5]刘长良 ,曹威. 一种基于模糊内膜控制的水轮机调速系统鲁棒性评估方法[P]. CN110032072A,2019-07-19.
[6]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 一种风力发电机的偏航控制装置[P]. CN106246466B,2019-03-08.
[7]王晓峰,李海军,夏静,史恒惠,刘长良 ,张丛. 一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法[P]. CN109388774A,2019-02-26.
[8]王晓峰,李海军,夏静,史恒惠,刘长良 ,曹威. 一种基于模糊树建模方法的SCR入口NOX浓度的软测量方法[P]. CN108647483A,2018-10-12.
[9]何宗源,王印松,林永君,刘长良 ,刘卫亮,马永光,李强,周洪波. 一种链式波浪能发电装置[P]. CN105065184B,2018-09-28.
[10]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 基于风速测量与估计的风电系统MPPT控制装置及方法[P]. CN106194582B,2018-09-04.
[11]刘卫亮,李金拓,马良玉,李静,刘长良 ,陈文颖,林永君,熊峰. 基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法[P]. CN106096246B,2018-08-31.
[12]李静,熊峰,林永君,刘卫亮,刘长良 ,陈文颖,马良玉,李金拓. 基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法[P]. CN106096247B,2018-08-07.
[13]林永君,熊峰,刘卫亮,刘长良 ,李静,陈文颖,马良玉. 针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法[P]. CN106656032B,2018-08-07.
[14]马良玉,李金拓,刘卫亮,刘长良 ,李静,陈文颖,林永君. 雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法[P]. CN106372718B,2018-07-31.
[15]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮. 永磁直驱风机的软并网控制装置及控制方法[P]. CN108173279A,2018-06-15.
[16]陈文颖,刘卫亮,刘长良 ,王印松,林永君,马永光,徐东东,周洪波. 一种摆板式波浪能发电系统及其控制方法[P]. CN105114238B,2018-06-08.
[17]刘卫亮,刘长良 ,王印松,林永君,何宗源,马永光,李强,黄鹏. 一种桨式波浪能发电装置及其控制方法[P]. CN105134463B,2018-06-08.
[18]马良玉,马永光,刘卫亮,刘长良 ,何宗源,王印松,林永君,李强,黄鹏. 一种气动液压混合式波浪能发电装置[P]. CN105065183B,2018-05-15.
[19]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 基于风速测量与估计的风电系统MPPT控制装置[P]. CN206386223U,2017-08-08.
[20]马良玉,李强,刘卫亮,刘长良 ,林永君,陈文颖,马进,马永光. 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法[P]. CN104806450B,2017-07-14.
[21]张海宁,刘卫亮,杨立滨,王印松,陈文颖,刘长良 ,林永君,马良玉. 一种离网型风力发电逆变器[P]. CN104967353B,2017-06-16.
[22]林永君,熊峰,刘卫亮,刘长良 ,李静,陈文颖,马良玉. 针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法[P]. CN106656032A,2017-05-10.
[23]马良玉,成蕾,刘婷,李强,宁福军,刘卫亮,刘长良 ,陈文颖. 一种机组负荷双重智能优化控制方法[P]. CN104865830B,2017-04-26.
[24]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 一种风力发电机的偏航控制装置[P]. CN206054180U,2017-03-29.
[25]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 可配置式风电场三维仿真二次开发平台[P]. CN106407537A,2017-02-15.
[26]马良玉,于萍,王挺,宋胜男,刘卫亮,刘长良 ,林永君. 一种小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪控制方法[P]. CN104454346B,2017-02-15.
[27]马良玉,李金拓,刘卫亮,刘长良 ,李静,陈文颖,林永君. 雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法[P]. CN106372718A,2017-02-01.
[28]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 一种风力发电机的偏航控制装置[P]. CN106246466A,2016-12-21.
[29]黄海燕,吕建波,黄力哲,葛建宏,刘长良 ,刘卫亮,郭辰,冯笑丹,楼鹏康. 基于风速测量与估计的风电系统MPPT控制装置及方法[P]. CN106194582A,2016-12-07.
[30]刘卫亮,李金拓,马良玉,李静,刘长良 ,陈文颖,林永君,熊峰. 基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法[P]. CN106096246A,2016-11-09.
[31]李静,熊峰,林永君,刘卫亮,刘长良 ,陈文颖,马良玉,李金拓. 基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法[P]. CN106096247A,2016-11-09.
[32]陈文颖,刘卫亮,马良玉,林永君,刘长良 ,马云龙,马进,马永光. 基于支持向量机逆控制的光伏并网微型逆变器[P]. CN104333034B,2016-08-24.
[33]马良玉,马云龙,刘卫亮,林永君,刘长良 ,马进,陈文颖,马永光. 一种多变压器推挽型光伏逆变器[P]. CN103684028B,2016-08-03.
[34]罗贤缙,武英杰,刘长良 ,甄成刚. 一种基于云平台的风电机群故障预警方法[P]. CN105787584A,2016-07-20.
[35]刘卫亮,林永君,刘长良 ,何宗源,陈文颖,马良玉. 一种基于PM2.5的大气气溶胶光学厚度估计方法[P]. CN105787184A,2016-07-20.
[36]罗贤缙,刘长良 ,甄成刚,武英杰. 一种基于云平台的风机故障数据中心[P]. CN105721561A,2016-06-29.
[37]刘卫亮,刘长良 ,张会超,马良玉,林永君,陈文颖. 一种光伏并网逆变装置[P]. CN104158418B,2016-06-15.
[38]何宗源,陈文颖,刘卫亮,刘长良 ,林永君,马永光,李强,黄鹏. 一种气动液压混合式波浪能发电装置[P]. CN205047356U,2016-02-24.
[39]何宗源,刘卫亮,刘长良 ,林永君,马永光,徐东东,李强,黄鹏. 一种桨式波浪能发电装置[P]. CN204900147U,2015-12-23.
[40]张海宁,王印松,李春来,何宗源,刘卫亮,马良玉,刘长良 ,林永君,陈文颖,马永光. 一种多功能风力发电实验平台[P]. CN204900153U,2015-12-23.
[41]何宗源,王印松,马良玉,刘卫亮,刘长良 ,林永君,马永光,郝鹏飞. 一种链式波浪能发电装置[P]. CN204877773U,2015-12-16.
[42]林永君,刘卫亮,马云龙,马良玉,马进,陈文颖,刘长良 ,马永光. 分布式网络化的光伏电池板智能跟踪装置及其控制方法[P]. CN103529862B,2015-12-09.
[43]何宗源,刘卫亮,刘长良 ,王印松,林永君,马永光,李强,黄鹏. 一种桨式波浪能发电装置及其控制方法[P]. CN105134463A,2015-12-09.
[44]杨立滨,刘卫亮,李春来,何宗源,陈文颖,林永君,刘长良 ,马良玉,马永光. 一种单相光伏无源逆变器实验装置[P]. CN204855662U,2015-12-09.
[45]徐东东,陈文颖,刘卫亮,刘长良 ,王印松,林永君,马永光,周洪波. 一种摆板式波浪能发电系统及其控制方法[P]. CN105114238A,2015-12-02.
[46]何宗源,马良玉,马永光,刘卫亮,刘长良 ,王印松,林永君,李强,黄鹏. 一种气动液压混合式波浪能发电装置[P]. CN105065183A,2015-11-18.
[47]何宗源,王印松,林永君,刘长良 ,刘卫亮,马永光,李强,周洪波. 一种链式波浪能发电装置[P]. CN105065184A,2015-11-18.
[48]何宗源,王印松,马良玉,刘长良 ,刘卫亮,林永君,马永光. 一种波浪能发电系统最大功率跟踪装置及控制方法[P]. CN105024599A,2015-11-04.
[49]刘卫亮,陈文颖,刘长良 ,林永君,马良玉. 一种离网型风力发电逆变器[P]. CN104967353A,2015-10-07.
[50]刘卫亮,黄鹏,陈文颖,刘长良 ,马进,马良玉,林永君,马永光. 一种考虑雾霾因素的光伏发电系统最大功率跟踪方法及装置[P]. CN104965558A,2015-10-07.
[51]刘卫亮,马良玉,刘长良 ,林永君,马进. 小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪装置及控制方法[P]. CN103437955B,2015-09-02.
[52]马良玉,成蕾,刘婷,李强,宁福军,刘卫亮,刘长良 ,陈文颖. 一种机组负荷双重智能优化控制方法[P]. CN104865830A,2015-08-26.
[53]马良玉,李强,刘卫亮,刘长良 ,林永君,陈文颖,马进,马永光. 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法[P]. CN104806450A,2015-07-29.
[54]刘长良 ,刘卫亮,张会超,马良玉,陈文颖,林永君,马进. 一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法[P]. CN103441693B,2015-07-22.
[55]马良玉,刘卫亮,刘长良 ,林永君,陈文颖,马进,马永光. 一种并网不上网的小型光伏发电系统及控制方法[P]. CN103441526B,2015-04-01.
[56]马良玉,宋胜男,陈文颖,刘卫亮,林永君,刘长良 ,马进,马永光. 一种小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪控制方法[P]. CN104454346A,2015-03-25.
[57]陈文颖,刘卫亮,马良玉,林永君,刘长良 ,马云龙,马进,马永光. 基于支持向量机逆控制的光伏并网微型逆变器[P]. CN104333034A,2015-02-04.
[58]刘卫亮,刘长良 ,张会超,马良玉,林永君,陈文颖. 一种光伏并网逆变装置[P]. CN104158418A,2014-11-19.
[59]刘卫亮,马云龙,宋胜男,王猛,马良玉,林永君,马进,刘长良 . 一种低成本、宽电压范围的交流电频率测量装置[P]. CN203798906U,2014-08-27.
[60]马良玉,宋胜男,马云龙,刘长良 ,刘卫亮,林永君. 一种隔离型数字式电动执行器控制器[P]. CN203549065U,2014-04-16.
[61]马良玉,马云龙,刘卫亮,林永君,刘长良 ,马进,陈文颖,马永光. 一种多变压器推挽型光伏逆变器[P]. CN103684028A,2014-03-26.
[62]林永君,刘卫亮,马云龙,马良玉,马进,陈文颖,刘长良 ,马永光. 分布式网络化的光伏电池板智能跟踪装置及其控制方法[P]. CN103529862A,2014-01-22.
[63]刘卫亮,马良玉,刘长良 ,林永君,马进. 小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪装置及控制方法[P]. CN103437955A,2013-12-11.
[64]马良玉,刘卫亮,刘长良 ,林永君,陈文颖,马进,马永光. 一种并网不上网的小型光伏发电系统及控制方法[P]. CN103441526A,2013-12-11.
[65]刘长良 ,刘卫亮,张会超,马良玉,陈文颖,林永君,马进. 一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法[P]. CN103441693A,2013-12-11.
[66]刘卫亮,林永君,刘长良 ,陈文颖. 一种光伏发电微型电网系统及最大功率跟踪方法[P]. CN102496953B,2013-11-06.
[67]刘卫亮,林永君,刘长良 ,陈文颖. 一种光伏发电微型电网系统及最大功率跟踪方法[P]. CN102496953A,2012-06-13.
[68]李延韬,张士博,刘长良 . 生物质能转化炉[P]. CN101134899B,2010-10-06.
论文专著:
发表论文100余篇,合作出版学术著作3部。
出版专著:
1、《控制系统数字仿真技术》,刘长良 , 中国电力出版社,2007。
发表英文论文:
1. Liu Changliang , Yuming,A modified differential evolution algorithm and its application in thermal process model identification,2010 IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering,2010.11
2. Liu Changliang ,Liu Jizhen,Niu Yuguang.Nonlinear modeling and simulation for large scale coal-fired power unit.IECON 2004 - 30th Annual Conference of IEEE Industrial Electronics Society,2004:1983-1986(EI检索)
3. Liu Chang- Liang ,Liu Ji- Zhen,Niu Yu- Guang.Genetic algorithm-based multi-variables nonlinear boiler model identification for 300MW power unit.2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics,2003:314-317
4. Liu Changliang ,Liu Jizhen,Niu Yuguang.The application of genetic algorithm in model identification.2002 IEEE Region 10 Conference on Computers,2002:1261-1264
5. Liu Changliang ,Liu Jizhen,Niu Yuguang,Liang Weiping.Nonlinear Boiler Model Of 300mw Power Unit For System Dynamic Performance Studies.2001 IEEE ISIE,2001.6,Vol.2(EI检索)
发表中文论文:
[1]吴庆泽,吕丽霞,刘长良 ,刘卫亮.多模式风光火储系统多目标优化调度[J/OL].华北电力大学学报(自然科学版):1-8[2022-10-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1212.TM.20221008.1337.006.html
[2]徐健,刘长良 ,王梓齐,赵陆阳.基于缺失数据填补的风电齿轮箱状态监测研究[J/OL].仪器仪表学报:1-11[2022-10-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2179.TH.20220922.1133.010.html
[3]罗志宏,刘长良 ,刘帅.基于近邻元分析的风电机组状态监测特征选择方法[J/OL].华北电力大学学报(自然科学版):1-9[2022-10-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1212.TM.20220824.1405.002.html
[4]王梓齐,张书瑶,刘长良 .基于增量式相对熵的风电机组实时状态监测[J].电子测量与仪器学报,2020,34(12):125-132.DOI:10.13382/j.jemi.B2003049.
[5]刘长良 ,王梓齐.基于MSET和集成学习的风电机组齿轮箱故障预警[J].太阳能学报,2020,41(11):228-233.
[6]孙群丽,周瑛,刘长良 .基于LARS特征选择的风电机组故障诊断的研究[J].可再生能源,2020,38(10):1349-1354.DOI:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2020.10.011.
[7]刘长良 ,张书瑶,王梓齐.基于改进KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测[J].中国测试,2021,47(01):153-159.
[8]高维东,吕丽霞,王梓齐,刘长良 .基于NSGA-Ⅱ的塔式太阳能电站定日镜场调度方案研究[J].热力发电,2021,50(05):94-101.DOI:10.19666/j.rlfd.202006207.
[9]赵劲松,王梓齐,刘长良 .基于Bagging集成策略和多元状态估计的风电机组齿轮箱状态监测[J].科学技术与工程,2020,20(20):8180-8186.
[10]王梓齐,刘长良 .基于Box-Cox变换和相对熵残差分析的风电机组齿轮箱状态监测[J].中国电机工程学报,2020,40(13):4210-4219.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191338.
[11]刘长良 ,曹威,王梓齐.基于概率鲁棒的水轮机调速系统鲁棒性评估[J].科学技术与工程,2020,20(04):1430-1435.
[12]刘长良 ,曹威,王梓齐.基于MMI-PCA-KLPP二次降维和模糊树模型的NO_X浓度软测量方法[J].华北电力大学学报(自然科学版),2020,47(01):79-86.
[13]张厚,刘长良 ,王梓齐.基于PCA和改进TOPSIS法的电厂混煤配比方案综合评价[J].热力发电,2019,48(11):73-78.DOI:10.19666/j.rlfd.201901065.
[14]刘长良 ,许涛,王梓齐,孙群丽.基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术[J].热力发电,2019,48(09):14-21.DOI:10.19666/j.rlfd.201905111.
[15]李海军,夏静,史恒惠,刘长良 ,王梓齐.基于复相关系数的时滞联合估计及其应用[J].中国测试,2019,45(08):140-144.
[16]刘帅,刘长良 ,甄成刚.基于数据分类重建的风电机组故障预警方法[J].仪器仪表学报,2019,40(08):1-11.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J1804464.
[17]王梓齐,刘长良 ,刘帅.基于集成NSET和模糊软聚类的风电机组齿轮箱状态监测[J].仪器仪表学报,2019,40(07):138-146.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.J1905106.
[18]孙群丽,刘长良 ,周瑛.基于状态曲线的风电机组运行工况异常检测[J].热力发电,2019,48(07):110-116.DOI:10.19666/j.rlfd.201901028.
[19]刘长良 ,张丛,王梓齐.基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法[J].华北电力大学学报(自然科学版),2019,46(06):58-65.
[20]刘长良 ,王梓齐.基于严格二叉树编码和GA的模糊树结构学习[J].系统仿真学报,2020,32(08):1473-1480.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0019.
[21]刘卫亮,刘长良 ,林永君,李静,熊峰,李金拓.基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测[J].太阳能学报,2019,40(07):1797-1804.
[22]曹威,刘长良 ,王梓齐,李海军.基于MEEMD与排列熵的风电功率超短期预测研究[J].可再生能源,2019,37(03):439-444.DOI:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.03.020.
[23]刘长良 ,曹威,王梓齐.基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测[J].华北电力大学学报(自然科学版),2019,46(05):83-91.
[24]刘帅,刘长良 ,曾华清.基于核极限学习机的风电机组齿轮箱故障预警研究[J].中国测试,2019,45(02):121-127.
[25]李海军,夏静,史恒惠,刘长良 ,王梓齐.基于时间差分的SCR脱硝系统动态建模[J].华北电力大学学报(自然科学版),2019,46(01):89-94.
[26]刘帅,刘长良 ,甄成刚.风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警[J].计算机应用,2019,39(04):1229-1233.
[27]王梓齐,刘长良 ,李海军.考虑输入变量时滞的NO_x生成量动态建模[J].热力发电,2019,48(01):68-72.DOI:10.19666/j.rlfd.201803128.
[28]孙群丽,刘长良 ,甄成刚.隐马尔科夫模型在滚动轴承故障诊断中的应用[J].热能动力工程,2018,33(10):95-100.DOI:10.16146/j.cnki.rndlgc.2018.10.014.
[29]刘卫亮,刘长良 ,林永君,李静,李金拓,熊峰,陈晨.计及雾霾影响因素的光伏发电超短期功率预测[J].中国电机工程学报,2018,38(14):4086-4095+4315.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.171868.
[30]刘长良 ,王鹏飞,刘帅,罗磊,回振桥.一种改进的CS算法及其在微电网优化中的应用[J].系统仿真学报,2018,30(03):930-936.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201803020.
[31]吴延群,刘长良 .基于改进型TOPSIS法的水电机组运行可靠性分析[J].电力科学与工程,2018,34(01):59-65.
[32]刘帅,刘长良 ,甄成刚,靳昊凡.基于群体多维相似性的风机齿轮箱预警策略[J].仪器仪表学报,2018,39(01):180-189.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.j1702439.
[33]曾华清,刘长良 .基于Vague集的火电机组辅助设备运行可靠性评价[J].中国测试,2017,43(06):7-11.
[34]刘长良 ,闫萧.基于工况辨识和变分模态分解的风电机组滚动轴承故障诊断[J].动力工程学报,2017,37(04):273-278+334.
[35]刘卫亮,刘长良 ,林永君,陈文颖,马良玉.基于风速估计的小型永磁直驱风力发电系统MPPT控制方法[J].太阳能学报,2017,38(03):631-639.
[36]刘卫亮,李春来,刘长良 ,王印松,林永君,马良玉,陈文颖.光伏发电微型逆变器建模与控制方法研究[J].系统仿真学报,2017,29(03):690-697.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201703030.
[37]刘帅,刘长良 .基于帝国竞争算法的主汽温控制系统参数优化研究[J].系统仿真学报,2017,29(02):368-373.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201702018.
[38]刘长良 ,吴家佳.基于核极端学习机的短期风电功率预测研究[J].热能动力工程,2017,32(01):95-100+125.DOI:10.16146/j.cnki.rndlgc.2017.01.017.
[39]刘卫亮,林永君,刘长良 ,陈文颖,马良玉.基于神经网络逆控制的微网储能逆变器输出电压研究[J].系统仿真学报,2016,28(11):2813-2822.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201611024.
[40]刘卫亮,刘长良 ,林永君,马良玉,陈文颖.反激式光伏微型逆变器并网电流逆控制方法[J].太阳能学报,2016,37(07):1780-1787.
[41]刘长良 ,闫萧.基于工况辨识的风电机组齿轮箱状态监测[J].热能动力工程,2016,31(07):41-46+133.DOI:10.16146/j.cnki.rndlgc.2016.07.007.
[42]武英杰,刘长良 ,甄成刚,赵亚亮.基于变分模态分解的齿轮箱状态监测[J].机械传动,2016,40(01):161-164.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2016.01.038.
[43]武英杰,甄成刚,刘长良 .变分模态分解在风电机组故障诊断中的应用[J].机械传动,2015,39(10):129-132.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2015.10.031.
[44]刘长良 ,张会超.一种软开关反激光伏并网逆变器的分析与设计[J].电力电子技术,2015,49(06):83-86.
[45]刘长良 ,刘梦琼.基于改进TOPSIS法的火电机组运行可靠性评价[J].热力发电,2015,44(05):1-6+11.
[46]刘长良 ,武英杰,甄成刚.基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断[J].中国电机工程学报,2015,35(13):3358-3365.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.13.020.
[47]马增辉,刘长良 .一类非最小相位系统的PID控制器整定方法[J].信息与控制,2015,44(02):147-151.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2015.0147.
[48]刘长良 ,马增辉.过热汽温系统的Smith预估器参数多目标优化控制[J].模式识别与人工智能,2015,28(03):282-288.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201503013.
[49]刘长良 ,马增辉,王福宁.一类热工不稳定滞后对象的补偿控制方法[J].热力发电,2015,44(02):42-46.
[50]刘卫亮,刘长良 ,张会超,林永君,马良玉.结合模糊PI与前馈补偿的光伏微型逆变器仿真[J].系统仿真学报,2015,27(02):425-431.DOI:10.16182/j.cnki.joss.2015.02.028.
[51]武英杰,刘长良 ,范德功.基于自适应高频谐波LMD法的风电机组故障诊断[J].动力工程学报,2014,34(12):952-958.
[52]马增辉,刘长良 ,王福宁,开平安.单元机组负荷协调系统的并矢鲁棒控制[J].系统仿真学报,2014,26(12):2964-2968.DOI:10.16182/j.cnki.joss.2014.12.024.
[53]刘长良 ,马增辉,开平安.基于间隙度量和二次型优化的电站主汽温控制[J].中国电机工程学报,2014,34(32):5771-5778.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.32.011.
[54]刘长良 ,马增辉,开平安.电站过热汽温系统的内模PID控制及其仿真[J].系统仿真学报,2014,26(11):2722-2726+2733.DOI:10.16182/j.cnki.joss.2014.11.031.
[55]刘长良 ,马增辉.Smith预估模型参数仿真分析及多目标优化[J].系统仿真学报,2014,26(08):1706-1712.DOI:10.16182/j.cnki.joss.2014.08.036.
[56]刘长良 ,李菲菲.基于激励式仿真系统的直流机组一次调频研究[J].计算机仿真,2014,31(04):142-146.
[57]刘长良 ,李菲菲.基于PI-DMC算法的循环流化床床温控制系统研究[J].热力发电,2013,42(11):116-120.
[58]刘长良 ,张永波.二次再热机组汽温联合控制策略仿真[J].自动化与仪表,2013,28(11):25-29.DOI:10.19557/j.cnki.1001-9944.2013.11.007.
[59]王东风,任燕燕,刘长良 ,韩璞.基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识[J].动力工程学报,2013,33(10):782-788.
[60]刘长良 ,齐卫雪,武英杰.基于WPA和LS-SVM的风力发电机故障诊断方法研究[J].机械传动,2013,37(10):129-133.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2013.10.041.
[61]马增辉,刘长良 ,开平安.基于扰动补偿的大滞后系统的控制[J].信息与控制,2013,42(05):570-576.
[62]刘长良 ,周丹.660MW单列辅机超超临界机组给水控制策略优化[J].电力科学与工程,2013,29(09):43-47.
[63]刘长良 ,任燕燕,王东风,孟丽.热工系统Hammerstein-Wiener模型辨识[J].计算机仿真,2013,30(09):394-397.
[64]刘长良 ,张永波.改进的模糊Smith串级主汽温控制仿真研究[J].电力科学与工程,2013,29(08):27-32.
[65]任永波,刘长良 .Fuzzy-DMC算法在电厂主汽温系统中的应用[J].仪器仪表用户,2013,20(04):56-59.
[66]刘友宽,刘长良 ,赵永辉.600MW超临界机组简化非线性模型研究[J].中国电力,2013,46(08):98-104.
[67]刘长良 ,李菲菲,贾万根.一种基于向量图分析的迭代学习控制算法[J].电力科学与工程,2013,29(06):47-51+56.
[68]牛飞,刘长良 .浅析容错控制应用的新进展[J].仪器仪表用户,2012,19(06):97-99.
[69]赵永辉,刘长良 ,朱全聪,潘巾杰.递推最小二乘法在火电厂模型辨识中的应用[J].机电信息,2012(33):94-95+97.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2012.33.058.
[70]郝卿,刘长良 ,杜子冰.核废料处理方法及管理策略研究[J].科技信息,2012(32):159-160.
[71]刘长良 ,贾万根.一般非线性离散系统P-D型迭代学习收敛性研究[J].电力科学与工程,2012,28(06):69-73.
[72]李涛永,刘长良 ,闫华光.热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用[J].热力发电,2012,41(06):24-27.
[73]刘长良 ,于明.多目标微分进化改进算法及应用[J].自动化仪表,2012,33(02):1-4.DOI:10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2012.02.005.
[74]刘长良 ,高亚龙.带压缩因子的粒子群算法在汽包压力控制系统中的应用[J].计算机系统应用,2012,21(01):164-167.
[75]刘长良 ,陈琛.分数阶控制器在过热汽温控制中的应用研究[J].化工自动化及仪表,2011,38(12):1425-1429.
[76]刘长良 ,明飞,牛飞,王新超.基于中间点焓值校正的超超临界机组给水控制策略仿真[J].化工自动化及仪表,2011,38(11):1294-1298.
[77]刘长良 ,明飞.1GW超超临界机组主汽温控制策略的仿真[J].化工自动化及仪表,2011,38(09):1050-1053+1103.
[78]刘长良 ,于明.基于小生境的极性PSO多目标优化研究及应用[J].自动化与仪表,2011,26(08):45-48+52.DOI:10.19557/j.cnki.1001-9944.2011.08.012.
[79]黄宇,韩璞,刘长良 ,李永玲.改进量子粒子群算法及其在系统辨识中的应用[J].中国电机工程学报,2011,31(20):114-120.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.20.010.
[80]刘长良 ,于明.微分进化算法研究及其在热工过程参数辨识中的应用[J].化工自动化及仪表,2011,38(03):269-273.
[81]刘长良 ,陈琛.改进的BP神经网络在数字图像识别中的应用[J].仪器仪表与分析监测,2011(01):16-19.
[82]刘长良 ,李淑娜.基于LS-SVM和单纯形的烟气含氧量软测量[J].热能动力工程,2010,25(03):292-296+357.
[83]孙晓娇,侯旭东,刘长良 .基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化[J].自动化与仪表,2010,25(05):26-30.DOI:10.19557/j.cnki.1001-9944.2010.05.008.
[84]高文松,刘长良 .一种改进粒子群算法及其在热工过程模型辨识中的应用[J].热力发电,2010,39(03):97-100+103.
[85]马进,刘长良 ,李淑娜.稳压器压力水位控制系统建模与仿真[J].核科学与工程,2010,30(01):9-14.
[86]刘长良 ,孙晓娇,刘站营.支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用[J].电力科学与工程,2010,26(01):39-43+59.
[87]刘道光,吕丽霞,刘长良 .支持向量机在炉膛火焰监测中的应用[J].化工自动化及仪表,2010,37(01):41-44.
[88]甄自强,刘长良 .常用凝汽器水位测量方法介绍与分析[J].河北电力技术,2009,28(05):42-44.
[89]刘道光,吕丽霞,刘长良 ,陈新亚,刘伟.基于C#的DCS操作员仿真软件设计与开发[J].仪器仪表与分析监测,2009(02):15-17.
[90]贾延臣,刘长良 ,谌琳,李涛永.均匀设计在蚁群算法中的应用研究[J].仪器仪表与分析监测,2008(04):4-6+29.
[91]李涛永,刘长良 ,岑炜,谌琳,贾延臣.基于小波去噪的热工对象鲁棒辨识[J].仪器仪表与分析监测,2008(03):5-7.
[92]刘廉隅,王晓妹,刘长良 ,刘素娟.超临界火电机组协调控制方式分析[J].仪器仪表用户,2008(01):66-67.
[93]王晓妹,刘长良 ,刘廉隅.基于Matlab/Simulink电站锅炉仿真算法库设计[J].热力发电,2007(12):76-79.DOI:10.19666/j.rlfd.2007.12.021.
[94]王晓妹,刘廉隅,刘长良 .Matlab与C混合编程在火电仿真软件开发中的应用[J].仪器仪表与分析监测,2007(04):14-16.
[95]赵建英,刘长良 ,曲晓平,林宗义.三分仓空气预热器链式结构的集总参数模型[J].华北电力大学学报(自然科学版),2007(02):134-137.
[96]曲晓平,刘长良 .基于余弦决策法的电力企业人才选拔与评价[J].中国电力教育,2006(S3):273-275.DOI:10.19429/j.cnki.cn11-3776/g4.2006.s3.099.
[97]刘长良 ,赵建英,曲晓平,刘廉隅.遗传算法在数据挖掘中的应用实例分析[J].仪器仪表学报,2006(S3):2333-2334.DOI:10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s3.226.
[98]赵建英,刘长良 ,曲晓平.遗传算法在数据挖掘中的应用分析[J].仪器仪表用户,2006(03):97-98+106.
[99]周世梁,韩璞,刘长良 .Lorenz系统族的鲁棒PID控制[J].系统仿真学报,2005(08):1928-1932.
[100]鲍震,刘长良 ,王致远.遗传模拟退火算法在模型辨识中的应用[J].仪器仪表用户,2005(03):69-70.
[101]翟永杰,毛继珮,于丽敏,刘长良 .分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J].华北电力大学学报,2003(06):25-29.
[102]刘长良 ,于希宁,姚万业,刘吉臻.基于遗传算法的火电厂热工过程模型辨识[J].中国电机工程学报,2003(03):170-174.
[103]甄成刚,韩璞,刘长良 .DCS仿真软件的研究[J].华东理工大学学报,2002(S1):96-99.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.2002.s1.025.
[104]刘长良 ,梁伟平,董泽.钢球磨煤机制粉系统的递阶模糊控制[J].动力工程,2002(05):1969-1973.
[105]刘长良 ,姚万业,翟永杰,甄成刚.一种改进的遗传算法及其在热工过程控制中的应用[J].自动化仪表,2002(09):15-18.
[106]刘长良 ,翟永杰,周黎辉,刘红军.一种基于模型预测的参数自调整模糊控制[J].自动化仪表,2002(08):21-23.
[107]刘长良 ,梁伟平,李长青.火电厂球磨机制粉系统的自调整模糊控制[J].中国电机工程学报,2001(12):94-97.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.12.021.
[108]刘长良 ,牛玉广,刘吉臻,金秀章.用于控制系统研究的300MW机组锅炉动态模型[J].系统仿真学报,2001(S1):59-61+68.
[109]刘长良 ,刘吉臻,牛玉广,丁常富.一种模糊控制算法在主汽温控制系统中的应用[J].上海大学学报(自然科学版),2001(05):388-390+397.
[110]杨玉婷,刘长良 ,杨文滨,张栾英.汽轮发电机组实时能损监测及分析系统[J].华北电力大学学报,2000(04):49-53.
[111]李丽荣,韩璞,董泽,刘长良 .人工神经网络在系统辨识中的研究与应用[J].华北电力大学学报,2000(03):28-33.
[112]王卫涛,韩璞,刘长良 ,周黎辉.模糊控制计算机辅助分析系统[J].华北电力大学学报,1997(04):49-55.
[113]刘长良 ,韩璞,彭仲平,张培华,冯雁山,杨冬冰.大型锅炉热应力在线监视系统的开发[J].华北电力技术,1995(06):19-21.DOI:10.16308/j.cnki.issn1003-9171.1995.06.005.
[114]刘长良 ,高建强.300MW电站锅炉仿真数学模型[J].河北电力技术,1994(01):14-16.
[115]李长青,刘长良 .电站锅炉回转式空气预热器的动态数学模型[J].华北电力学院学报,1993(03):71-76.
[116]刘长良 ,刘广生.火电厂轴流风机实时仿真模型的建立和应用[J].华北电力学院学报,1993(01):98-102.
[117]于荣生,刘长良 .四角布置摆动式燃烧器的炉膛传热简化数学模型[J].华北电力学院学报,1991(S1):7-11.
[118]姚文达,刘长良 .燃烧室辐射传热分区仿真模型的建立和应用[J].中国电机工程学报,1990(04):58-62.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.1990.04.008.
发表会议论文:
[1]赵永辉;刘友宽;刘长良 ;杜景琪;李长更;唐立军. 600MW超临界“W”火焰直流炉机组一次调频试验分析[C].2012年云南电力技术论坛论文集(文摘部分).2012:25.
荣誉奖励:
多次获得校级科技工作先进个人等荣誉。
1、 1992年,获电力工业部科技进步二等奖。
2、 1996年,获中国华北电力集团公司科技成果二等奖。
3、 2003年,获中国电力科技进步二等奖。
4、 2009年,获河北省科技三等奖。