2.2.6 复杂类型数据挖掘过程模型DFSSM

基于双库协同机制的复杂类型数据挖掘模型DFSSM（如图10所示）。用于处理非（半）结构化数据挖掘，它通过Hilbert子空间构造，将特征抽取、变换与映射过程融为一体，使挖掘对象范围更加广泛，同时简约了特征子空间的选取过程，提高了挖掘效率。它比原有的向量空间模型VSM优越且涵盖之。该项内容已获国家发明专利《一种Web挖掘系统的构造方法》（ZL 03104960.5）（见附件 ）。

图10 基于复杂类型数据的知识发现系统的总体结构模型DFSSM

2.2.7 图像挖掘过程模型IMDFSSM

在知识发现内在认知机理KDTICM及DFSSM的指导下，我们又提出了图像挖掘过程模型IMDFSSM（如图11所示）。

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