专家信息：

许吟隆， 博士，研究员，1964年6月出生。现任中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所研究员，博士生导师。

教育及工作经历： 

1978.09-1980.07  河北省邯郸师范专科学校物理系，大专生。

1985.09-1987.08  河北教育学院物理系，本科进修生。

1987.9~1990.7 在兰州大学大气科学系大气物理与大气环境专业 攻读硕士学位， 硕士研究生。

1992.3~1995.12 在中国科学院大气物理所大气物理专业攻读博士学位, 博士研究生，获理学博士学位。

1996.1起至今，在中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所气候变化研究室(原农业气象研究所全球变化研究室)从事气候变化及其农业影响评价工作。

期间：

1999.02~1999.08  东北师范大学中国赴日本国留学生预备学校，日语培训。

1999.10~2001.9赴日本东京大学气候系统研究中心从事博士后研究工作。

2002.02~2003.01  作为访问学者赴英国Hadley气候中心从事应用PRECIS发展中国区域高分辨率气候情景的合作研究。

2004年起任研究员。

2003年完成国家"十五"科技攻关2001-BA611B-02课题，作为成果第一完成人，获得2004年度国家环境保护总局的"环境保护科学技术奖"二等奖(个人证书编号:KJ2004-2-01-G01)。

学术兼职：

 1、国际灾害风险综合研究计划中国委员会（IRDR-CHINA）委员。

2、联合国环境规划署适应气候变化科学指导委员会（UNEP PROVIA SSC）委员。

3、亚-太适应气候变化组织指导委员会（APAN SC）委员。

4、第二届创新方法研究会理事、世界自然监测中心（UNEP-WCMC）合作伙伴（Fellow）。

5、英国皇家气象学会期刊《Climate Resilience and Sustainability》（气候恢复力和可持续性）副主编。

研究生培养情况：

招生专业：生态学（博士）/大气科学（硕士）。
    

科学研究：

研究方向： 

1.中国区域高分辨率气候情景的构建，农业生产气候脆弱性与风险评估；

2.农业气候资源高效利用；

3.适应气候变化方法学研究与综合技术体系构建。

承担科研项目：

1、主持 “十五”国家科技攻关计划2001BA611B02课题：“气候变化对主要脆弱领域的影响阈值及综合评估”（2001.09-2005.12）

2、主持国际合作项目：“中英气候变化对农业影响评价”的86442001-01课题：“中国区域RCM气候情景的构建”（2001.09-2003.12）

3、主持国际合作项目：“中英气候变化对农业影响评价（二期）”的86442005-01课题：“中国区域高分辨率气候情景的构建及应用”（2005.09-2008.09）

4、主持 “十一五”国家科技支撑计划2007BAC03A02课题：“气候变化影响与适应的关键技术研究”（2007.08-2010.12）

5、主持948自选项目（2009-Z42）：“中国农业适应气候变化关键问题的前瞻性研究”（2009）

6、主持中-英-瑞（士）气候变化合作“中国适应气候变化项目”（ACCC）-气候科学ACCC/003课题：“利用PRECIS构建中国区域高分辨率气候情景”（2009.11-2011.07）

7、主持ACCC项目-自然影响评估ACCC/20100515课题：“国家水平的气候变化自然影响和风险评估”，同时担任ACCC项目自然影响评估部分的技术协调员（2009.11-2012.05）

8、主持农业部948重点项目（2011-G9）：“中国农业适应气候变化关键技术引进”（2011.01-2015.12）

9、主持 “十二五”国家科技支撑计划项目（2013BAC09B00）：“北方重点地区适应气候变化技术开发与应用”，并主持其中的04课题：“国家适应气候变化方法学研究和综合技术体系构建”（2013.01-2016.12）

10、参加英国全球挑战基金资助的“中-英-非发展廊道合作伙伴项目（DCP）”，主持Advancing Capacity on Climate-resilient Development Corridors in East Africa部分（2017.10-2021.09）
申报并获批准

11、主持FAO资助的 Carbon-neutral Tea Production in China: Hi-efficiency Utilization of Climatic Resources and Value Chain (2017-2018)，在此项目基础上推动FAO南南合作（三方合作）项目：Global Low Carbon Initiatives for Food and Agriculture: Global Low Carbon Tea - Triangular Cooperation in Tea Value Chain in Kenya (GLI-TEA Kenya)的立项工作，实施期限2019.10-2022.09。  

成果： 

作为成果第一完成人，获得2004年度国家环境保护总局的“环境保护科学技术奖”二等奖。

发表学术论文100多篇，其中SCI论文20篇（第一作者3篇，通讯作者5篇）。

1 基于区域气候模式PRECIS的甘肃区域极端气候事件模拟研究 陶生才;许吟隆;潘婕;卢超;于海跃;田庆明;马廷德;雷淑琴;杨庆华;杨红龙;刘珂 酒泉市气象局 2016

2 气候变化影响与适应关键技术研究及应用 许吟隆;吴绍洪;潘婕;吴建国;熊伟;周晓农;朱建华;李阔;田晓瑞;赵东升;李石柱;尹云鹤;钱颖骏;朱高;周巧富 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 2011

3 面向适应的不同稳定浓度下的气候变化情景 高学杰;刘洪滨;徐影;林一骅;俞永强;许吟隆;周广庆;林万涛;许红梅;黄磊;於琍;张冬峰;辛晓歌;石英;许崇海 国家气候中心 2011

4 气候变化对中国粮食生产影响评价系统研究 赵艳霞;许吟隆;申双和;刘荣花;宋艳玲;于永强;郭建平;杨沈斌;成林;方文松;李祎君;陶生才;潘婕;熊伟 中国气象科学研究院 2010

发明专利：

[1]李迎春,何明宝,李阔,马欣,许吟隆. 一种茶叶全生命周期的碳足迹核算方法及系统[P]. 北京市：CN115619069A,2023-01-17.

论文专著：

出版专著： 

1、许吟隆 主笔撰写:第三章 气候变化的影响与适应，中华人民共和国气候变化初始国家信息通报，中国计划出版社，ISBN 7-80177-374-8，2004年11月(约2.2万字)。

2、作为领衔专家之一组织撰写《气候变化国家评估报告》，科学出版社，2007

3、作为编委会副主任委员之一编写《林业应对气候变化之公众参与——幸福家园·西部绿化行动》，中国轻工业出版社，2010

4、作为牵头专家组织撰写《适应气候变化国家战略研究》（科学技术部社会发展科技司、中国21世纪议程管理中心），科学出版社，2011

5、作为主笔专家之一参与撰写《第二次气候变化国家评估报告》，科学出版社，2011

6、许吟隆等著：《气候变化对中国生态和人体健康的影响与适应》，科学出版社，2013

7、作为编委之一参编：《应对气候变化国家研究进展报告》（科学技术部社会发展科技司、中国21世纪议程管理中心编著），2013，科学出版社

8、许吟隆等著：《中国农业适应气候变化关键问题研究》，2014，气象出版社

9、许吟隆等著：《中国未来的许吟隆等著：气候变化预估--应用PRECIS构建SRES高分辨率气候情景》，2015，科学出版社

10、Yinlong XU主编（三主编之一）：《Climate Risk and Resilience in China》，2015，Routledge出版社

11、Met Office: The Hadley Centre regional climate modeling system: PRECIS-Update 2002, Providing Regional Climates for Impacts Studies，2002, 16pp (英国气象局出版，许吟隆为作者之一，作者排名不分先后，按时间顺序排列)

发表英文部分期刊论文： 

[1]Cynthia Rosenzweig, Cheikh Mbow, Luis G. Barioni, Tim G. Benton, Mario Herrero, Murukesan Krishnapillai,Emma Liwenga, Prajal Pradhan, Marta G. Rivera-Ferre, Tek Sapkota, Francesco N. Tubiello, Yinlong Xu, Erik Mencos Contreras and Joana Portugal Pereira, 2020. Climate change responses benefit from a global food system approach. Nature Food (in proof, https://doi.org/10.1038/ s43016-020-0031-z)

[2]Meng Chunchun, Yinlong Xu*, et al., 2020. Analyses of observed features and future trend of extreme temperature events in Inner Mongolia of China. Theoretical Applied Climatology, 139: 577–597 https://doi.org/10.1007 /s00704-019-02969-8

[3]Zhang Yujing, Fu Liang, Meng Chunchun, Zhang Lei, Xu Yinlong*, 2019. Projected changes in extreme precipitation events over China in the 21st century using PRECIS. Climate Research, 79:91-107. https:// doi.org/10.3354/cr01576

[4]Zhang Lei, Xu Yinlong*, et al., 2019. Comparison of statistical and dynamic downscaling techniques in generating high-resolution temperatures in China from CMIP5 GCMs. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 59(2): 207-235. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0048.1

[5]Chunchun Meng, Yaoming Ma, Weiqiang Ma, Yinlong Xu, 2018. Modeling of a severe winter drought in eastern China using different initial and lateral boundary forcing datasets. Theoretical & Applied Climatology, 133(3-4): 763-773

[6]Xinhua Li, Yinlong Xu*, Chunchun Meng, Lei Zhang, Changgui Wang, 2018. Analysis on the changes of agro-meteorological thermal indices in Northeast China under RCP4.5 scenario using the PRECIS2.1. Atmosphere, 9(8): 323.

[7]Yujing Zhang, Liang Fu, Jie Pan, Yinlong Xu*, 2017. Projected changes in temperature extremes in China using PRECIS. Atmosphere, 8(1): 1-15. http://doi.org/10.3390/atmos8010015

[8]HU Ya-nan, LIU Ying-jie, TANG Hua-jun, XU Yin-long*, PAN Jie, 2014. Contribution of drought to potential crop yield reduction in a wheat-maize rotation region in the North China Plain. Journal of Integrative Agriculture, 13(7): 1509-1519.

[9]Honglong Yang, Yinlong Xu*, Lei Zhang, 2010. Projected change in heat waves over China using the PRECIS climate model. Climate Research, 42(1): 79-88.

[10]XU Yinlong, ZHANG Yong, LIN Erda, et al., 2006. Analyses on the climate change responses over China under SRES B2 scenario using PRECIS. Chinese Science Bulletin, 51(18): 2260-2267

[11]Zhang Y., Y. Xu*, W. Dong, L. Cao, M. Sparrow, 2006. A future climate scenario of regional changes in extreme climate events over China using the PRECIS climate model. Geophys. Res. Lett., 33, L24702, doi:10.1029/2006GL027229

[12]Xu Yinlong . Setting up PRECIS over China to develop regional SRES climate change scenarios，In: Proceedings of the international Workshop: Prediction of Food Production Variation in East Asia under Global Warming, March 17~19, 2004，Tsukuba, Japan, 17~21p

[13]Xu Yinlong, Yao Fenmei, Tian Zhan, Cui Qiaojuan, Feng Qiang. Assessing the impacts of human-induced climate change on Chinese agriculture under regional SRES scenarios， In: Proceedings of the international Workshop: Prediction of Food Production Variation in East Asia under Global Warming, March 17~19, 2004，Tsukuba, Japan, 61-65p 

[14]Xu Yinlong, Richard Jones. Setting up PRECIS over China via validation and analyses on climate change responses of Hadley Centre GCMs as well as ERA experiment,  In: International Symposium on Climate Change (ISCC), 31 March-3 April, 2003, Beijing China, 259-260页 

[15]Xu Yinlong and Lin Erda .The impacts of climate Change and adaptations in China，Climate Change Newsletter，2003/2004，6-8

[16]Xiong W., Matthews R., Xu Y.L., Lin E.D.,  Using crop model to assess Methane emissions from rice field of China at regional scale. Proceedings of Greenhouse gas emission international conference. Beijing, China.  2003 

[17]Xu Yinlong, Zhou Mingyu, 2002. Observational analysis of baroclimic boundary layer characteristics during one frontal winter snowstorm. Advance in Atmospheric Sciences, 19(1): 153-168.

[18]Xu Yinlong and Lin Erda .Simulations on the potential impacts of GHG-induced climate change on wheat and cotton production in the middle of the 21st century in China,:   In: Proceedings of NIAES-STA International Workshop 2001, Crop Monitoring and Prediction at Regional Scales. 19-21 February 2001, Tsukuba, Japan, 237-246p

[19]Tao Fulu., Xiong Wei, Xu Yinlong, and Lin Erda, Impacts of climate change on the potential yield of peanut in China. In: Proceedings of NIAES-STA International Workshop, 2001,  Crop Monitoring and Prediction at Regional Scales. 19-21 February 2001, Tsukuba, Japan. 257-264p 

[20]Xu Yinlong, Zhou Mingyu, 1999. Numerical simulations on the explosive cyclogenesis over the Kuroshio Current. Advances in Atmospheric Sciences, 16(1): 64-76.

发表中文期刊论文： 

[1]许吟隆,赵明月,李阔,赵运成,王淳一. 农业适应气候变化研究进展回顾与展望[J]. 中国生态农业学报(中英文),2023,31(08):1155-1170.

[2]张馨月,白家韶,韩雪,许吟隆. 华北平原冬小麦田土壤胞外/内酶活性对长期CO_2浓度升高的响应[J]. 生态学报,2023,(20):1-12.

[3]王淳一,赵明月,赵运成,许吟隆. 气候变化对农业生态系统服务的影响及适应对策[J]. 生态学杂志,2023,42(05):1214-1224.

[4]魏娜,李阔,许吟隆,李迎春,韩雪,郭李萍. 中国适应气候变化的政策及行动[J]. 科技导报,2022,40(15):77-89.

[5]李新华,张蕾,姜树坤,许吟隆. 未来中高排放情景下松嫩平原农业气候资源变化分析[J]. 中国农业气象,2021,42(10):811-822.

[6]许吟隆,赵运成,翟盘茂. IPCC特别报告SRCCL关于气候变化与粮食安全的新认知与启示[J]. 气候变化研究进展,2020,16(01):37-49.

[7]许吟隆. 气候变化对中国农业生产的影响与适应对策[J]. 农民科技培训,2018,(11):29-31.

[8]高孟霜,许吟隆,殷红,李阔,李新华. 1992—2012年东北水稻生育期变化分析[J]. 气候变化研究进展,2018,14(05):495-504.

[9]李阔,许吟隆. 东北地区农业适应气候变化技术体系框架研究[J]. 科技导报,2018,36(15):67-76.

[10]马倩倩,贺勇,张梦婷,张聪,许吟隆. 中国北部冬麦区小麦生育期对生育阶段积温变化的响应[J]. 中国农业气象,2018,39(04):233-244.

[11]吴美双,黎伟标,许吟隆,李秀珍,张敏. 华南地区21世纪中后期旱涝变化的情景分析[J]. 气候与环境研究,2018,23(02):241-251.

[12]张梦婷,张玉静,佟金鹤,李阔,潘婕,许吟隆. 冬小麦潜在北移区农业气候资源评价[J]. 气象与环境学报,2017,33(06):73-81.

[13]何霄嘉,许吟隆,郑大玮. 中国适应气候变化科技发展路径探讨[J]. 干旱区资源与环境,2017,31(08):7-12.

[14]张梦婷,张玉静,佟金鹤,李阔,潘婕,许吟隆. 未来气候情景下冬小麦潜在北移区农业气候资源变化特征[J]. 气候变化研究进展,2017,13(03):243-252.

[15]何霄嘉,郑大玮,许吟隆. 中国适应气候变化科技进展与新需求[J]. 全球科技经济瞭望,2017,32(02):58-65.

[16]杨笛,熊伟,许吟隆,冯灵芝,张梦婷,刘欢. 气候变化背景下中国玉米单产增速减缓的原因分析[J]. 农业工程学报,2017,33(S1):231-238.

[17]李阔,许吟隆. 适应气候变化的中国农业种植结构调整研究[J]. 中国农业科技导报,2017,19(01):8-17.

[18]何霄嘉,许吟隆. 适应气候变化机理研究的回顾与展望[J]. 全球科技经济瞭望,2016,31(12):62-66.

[19]杨笛,熊伟,许吟隆. 气候变化对非洲水资源和农业的影响[J]. 中国农业气象,2016,37(03):259-269.

[20]李阔,何霄嘉,许吟隆,郑大玮. 中国适应气候变化技术分类研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(02):18-26.

[21]纪潇潇,刘昌波,潘婕,梁驹,佟金鹤,冯强,许吟隆. PRECIS模拟系统对中国地面气温变化的QUMP集成预估[J]. 气候与环境研究,2015,20(05):500-510.

[22]李阔,许吟隆. 适应气候变化技术识别标准研究[J]. 科技导报,2015,33(16):95-101.

[23]梁骏,刘一江,梁驹,许吟隆. PRECIS对未来广西冬季农业气候资源变化的模拟分析[J]. 中国农业气象,2015,36(02):119-128.

[24]刘昌波,纪潇潇,许吟隆,王明星,张镭,潘婕,胡亚南,佟金鹤. SRES A1B情景下中国区域21世纪最高、最低气温及日较差变化的模拟分析[J]. 气候与环境研究,2015,20(01):89-96.

[25]梁驹,潘婕,王长桂,许吟隆. 基于PRECIS的西北太平洋热带气旋生成情景预估[J]. 热带气象学报,2014,30(03):542-550.

[26]周林,潘婕,张镭,许吟隆. 概率调整法在气候模式模拟降水量订正中的应用[J]. 应用气象学报,2014,25(03):302-311.

[27]周林,潘婕,张镭,许吟隆. 气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例[J]. 热带气象学报,2014,30(01):137-144.

[28]许吟隆,郑大玮,李阔,高新全. 边缘适应:一个适应气候变化新概念的提出[J]. 气候变化研究进展,2013,9(05):376-378.

[29]梁驹,潘婕,王长桂,许吟隆. 区域气候模拟系统对西北太平洋热带气旋活动的模拟分析[J]. 气象科学,2013,33(03):246-254.

[30]胡亚南,李阔,许吟隆. 1951-2010年华北平原农业气象灾害特征分析及粮食减产风险评估[J]. 中国农业气象,2013,34(02):197-203.

[31]马建勇,潘婕,许吟隆,姜江. SRES A1B情景下东北地区未来干旱趋势预估[J]. 干旱区研究,2013,30(02):329-335.

[32]胡亚南,许吟隆,刘颖杰. 气候变化情景下阿拉善盟灌溉玉米对水资源的适应性研究[J]. 中国农学通报,2013,29(06):63-68.

[33]马建勇,许吟隆. 东北地区作物生长季干旱时空分布特征及其环流背景[J]. 中国农业气象,2013,34(01):81-87.

[34]苟诗薇,张颖娴,许吟隆. SRES A1B情景下未来宁夏玉米生育期气候资源变化分析[J]. 中国生态农业学报,2012,20(10):1394-1403.

[35]邬定荣,刘建栋,刘玲,姜朝阳,许吟隆. 近50年华北平原干热风时空分布特征[J]. 自然灾害学报,2012,21(05):167-172.

[36]刘玲,刘建栋,邬定荣,许吟隆,姜朝阳. 气候变化情景下华北地区干热风的时空分布特征[J]. 科技导报,2012,30(19):24-27.

[37]马建勇,许吟隆,潘婕. 基于SPI与相对湿润度指数的1961—2009年东北地区5—9月干旱趋势分析[J]. 气象与环境学报,2012,28(03):90-95.

[38]马建勇,许吟隆,潘婕. 东北地区农业气象灾害的趋势变化及其对粮食产量的影响[J]. 中国农业气象,2012,33(02):283-288.

[39]王芳栋,李涛,许吟隆,陈书驰. PRECIS和RegCM3对中国区域气候的长期模拟比较[J]. 中国农业气象,2012,33(02):159-165.

[40]马建勇,潘婕,姜江,闫彩霞,许吟隆. 北疆地区1955—2009年气温、降水变化特征的时间序列分析[J]. 沙漠与绿洲气象,2012,6(02):18-24.

[41]姜江,马建勇,许吟隆. 农业灾害脆弱性与农村贫困灰色关联分析——以宁夏地区为例[J]. 安徽农业科学,2012,40(09):5308-5309+5437.

[42]马姗姗,马世铭,张晓煜,许吟隆,王雅琼,高静,邵丹,莫志鸿. 宁夏引黄灌区近50年北移冬小麦越冬期温度变化特征分析[J]. 中国农业气象,2011,32(04):565-570.

[43]马建勇,许吟隆,潘婕,姜江. SRES A1B情景下内蒙古地区未来气温、降水变化初步分析[J]. 中国农业气象,2011,32(04):488-494.

[44]刘珂,许吟隆,陶生才,潘婕,杨红龙. 多模式集合对中国气温的模拟效果及未来30年中国气温变化预估[J]. 高原气象,2011,30(02):363-370.

[45]陶生才,许吟隆,刘珂,潘婕,苟诗薇. 农业对气候变化的脆弱性[J]. 气候变化研究进展,2011,7(02):143-148.

[46]陈豫英,许吟隆,陈楠,杨侃,陈晓娟,李艳春,杨淑萍. SRES A2和B2情景下宁夏可利用降水资源的变化[J]. 中国沙漠,2011,31(01):207-216.

[47]居煇,李玉娥,许吟隆,姜帅. 气候变化适应行动实施框架[J]. 气象与环境学报,2010,26(06):55-58.

[48]吴绍洪,郑度,尹云鹤,林而达,许吟隆. 未来气候情景下中国生态地理区域系统温度带的北移(英文)[J]. Journal of Geographical Sciences,2010,20(05):643-651.

[49]杨红龙,许吟隆,陶生才,潘婕,刘珂,吴美双. 高温热浪脆弱性与适应性研究进展[J]. 科技导报,2010,28(19):98-102.

[50]杨沈斌,申双和,赵小艳,赵艳霞,许吟隆,王主玉,刘娟,张玮玮. 气候变化对长江中下游稻区水稻产量的影响[J]. 作物学报,2010,36(09):1519-1528.

[51]王芳栋,许吟隆,李涛. 区域气候模式PRECIS对中国气候的长期数值模拟试验[J]. 中国农业气象,2010,31(03):327-332.

[52]杨坤,潘婕,杨国静,李石柱,许吟隆,周晓农. 不同气候变化情景下中国血吸虫病传播的范围与强度预估[J]. 气候变化研究进展,2010,6(04):248-253.

[53]杨红龙,许吟隆,张镭,潘婕,陶生才. SRES A2情景下中国区域21世纪末平均和极端气候变化的模拟[J]. 气候变化研究进展,2010,6(03):157-163.

[54]熊伟,林而达,蒋金荷,李岩,许吟隆. 中国粮食生产的综合影响因素分析[J]. 地理学报,2010,65(04):397-406.

[55]李三爱,Tim Wheeler,Andrew Challinor,林而达,许吟隆,居辉. Simulating the Impacts of Global Warming on Wheat in China Using a Large Area Crop Model[J]. Acta Meteorologica Sinica,2010,24(01):123-135.

[56]黎伟标,杜尧东,王国栋,吴美双,许吟隆. 基于卫星探测资料的珠江三角洲城市群对降水影响的观测研究[J]. 大气科学,2009,33(06):1259-1266.

[57]张颖娴,许吟隆. SRES A2、B2情景下宁夏地区日较差、夏季日数及霜冻日数变化的初步分析[J]. 中国农业气象,2009,30(04):471-476.

[58]黄晓莹,谭浩波,李菲,许吟隆. 21世纪末华南汛期强降水变化分析[J]. 气象科技,2009,37(04):425-428.

[59]尤莉,许吟隆,荀学义. PRECIS模式对内蒙古气候变化情景的模拟与分析[J]. 内蒙古气象,2009,(04):3-6.

[60]杨勤,陈晓光,许吟隆,林而达,熊伟. 宁夏春小麦对气候变化情景的响应模拟[J]. 麦类作物学报,2009,29(03):491-496.

[61]徐宾,许吟隆. PRECIS水平分辨率对宁夏气候模拟影响的试验[J]. 高原气象,2009,28(02):440-445.

[62]杨勤,许吟隆,林而达,熊伟,陈晓光. 应用DSSAT模型预测宁夏春小麦产量演变趋势[J]. 干旱地区农业研究,2009,27(02):41-48.

[63]张勇,曹丽娟,许吟隆,董文杰. 未来我国极端温度事件变化情景分析[J]. 应用气象学报,2008,19(06):655-660.

[64]胡亚南,柴绍忠,许吟隆,熊伟. CERES-Maize模型在中国主要玉米种植区域的适用性[J]. 中国农业气象,2008,(04):383-386+405.

[65]田红,许吟隆,林而达. 温室效应引起的江淮流域气候变化预估[J]. 气候变化研究进展,2008,(06):357-362.

[66]熊伟,杨婕,林而达,许吟隆. 未来不同气候变化情景下我国玉米产量的初步预测[J]. 地球科学进展,2008,(10):1092-1101.

[67]袁静,许吟隆. 基于CERES模型的临沂小麦生产的适应措施研究[J]. 中国农业气象,2008,(03):251-255.

[68]居煇,熊伟,许吟隆. 东北春麦对气候变化的响应预测[J]. 生态环境,2008,(04):1595-1598.

[69]黄晓莹,温之平,杜尧东,许吟隆. 华南地区未来地面温度和降水变化的情景分析[J]. 热带气象学报,2008,(03):254-258.

[70]陈楠,许吟隆,陈晓光,杨侃,张勇. PRECIS模式对宁夏气候模拟能力的初步验证[J]. 气象科学,2008,(01):94-99.

[71]许吟隆,黄晓莹,张勇,温之平,黎伟标. PRECIS对华南地区气候模拟能力的验证[J]. 中山大学学报(自然科学版),2007,(05):93-97.

[72]莫伟强,黎伟标,许吟隆,杜尧东. 中国地面气温和降水变化未来情景的数值模拟分析[J]. 中山大学学报(自然科学版),2007,(05):104-108.

[73]曹丽娟,董文杰,许吟隆,张勇,Michael SPARROW. Validating the Runoff from the PRECIS Model Using a Large-Scale Routing Model[J]. Advances in Atmospheric Sciences,2007,(05):855-862.

[74]许吟隆,张颖娴,林万涛,徐宾,肖子牛. “三江源”地区未来气候变化的模拟分析[J]. 气候与环境研究,2007,(05):667-675.

[75]杨侃,许吟隆,陈晓光,陈楠. 全球气候模式对宁夏区域未来气候变化的情景模拟分析[J]. 气候与环境研究,2007,(05):629-637.

[76]姚凤梅,张佳华,孙白妮,许吟隆,林而达,门艳忠. 气候变化对中国南方稻区水稻产量影响的模拟和分析[J]. 气候与环境研究,2007,(05):659-666.

[77]居煇,许吟隆,熊伟. 气候变化对我国农业的影响[J]. 环境保护,2007,(11):71-73.

[78]徐宾,许吟隆,张勇,赵秀娟. PRECIS模拟区域的选择对宁夏区域气候模拟效果的敏感性分析[J]. 中国农业气象,2007,(02):118-123.

[79]陈楠,许吟隆,陈晓光,杨侃,张勇. PRECIS模式对宁夏气候变化情景的模拟分析[J]. 第四纪研究,2007,(03):332-338.

[80]张勇,许吟隆,董文杰,曹丽娟. SRES B2情景下中国区域最高、最低气温及日较差变化分布特征初步分析[J]. 地球物理学报,2007,(03):714-723.

[81]居煇,熊伟,许吟隆,林而达. 气候变化对中国东北地区生态与环境的影响[J]. 中国农学通报,2007,(04):345-349.

[82]自勇,许吟隆,傅云飞. GPCP与中国台站观测降水的气候特征比较[J]. 气象学报,2007,(01):63-74.

[83]张勇,许吟隆,董文杰,曹丽娟. 中国未来极端降水事件的变化——基于气候变化预估结果的分析[J]. 自然灾害学报,2006,(S1):228-234.

[84]熊伟,居辉,许吟隆,林而达. 两种气候变化情景下中国未来的粮食供给[J]. 气象,2006,(11):36-41.

[85]许吟隆,张勇,林一骅,林而达,林万涛,董文杰,Richard Jones,David Hassell,Simon Wilson. 利用PRECIS分析SRES B2情景下中国区域的气候变化响应[J]. 科学通报,2006,(17):2068-2074.

[86]赵海燕,姚凤梅,张勇,徐宾,袁静,胡亚南,许吟隆. 长江中下游水稻开花灌浆期气象要素与结实率和粒重的相关性分析[J]. 中国农业科学,2006,(09):1765-1771.

[87]自勇,许吟隆,傅云飞. Climatology Comparison Studies of Precipitations Between GPCP and Rain Gauges in China[J]. Acta Meteorologica Sinica,2006,(03):322-333.

[88]熊伟,居辉,许吟隆,林而达. 气候变化下我国小麦产量变化区域模拟研究[J]. 中国生态农业学报,2006,(02):164-167.

[89]林而达,许吟隆,蒋金荷,李玉娥,杨修,张建云,李从先,吴绍洪,赵宗群,吴建国,居辉,严昌荣,王守荣,刘允芬,杜碧兰,赵成义,秦保芳,刘春蓁,黄朝迎,张小全,马世铭. 气候变化国家评估报告(Ⅱ):气候变化的影响与适应[J]. 气候变化研究进展,2006,(02):51-56.

[90]杜瑞英,杨武德,许吟隆,冯强. 气候变化对我国干旱/半干旱区小麦生产影响的模拟研究[J]. 生态科学,2006,(01):34-37.

[91]熊伟,居辉,许吟隆,林而达. 气候变化对中国农业温度阈值影响研究及其不确定性分析[J]. 地球科学进展,2006,(01):70-76.

[92]居辉,熊伟,许吟隆,林而达. 气候变化对我国小麦产量的影响[J]. 作物学报,2005,(10):1340-1343.

[93]熊伟,许吟隆,林而达,田展. 区域气候模式与作物模型联接的影响评估模拟实验及不确定性分析[J]. 生态学杂志,2005,(07):741-746.

[94]许吟隆. 中国21世纪气候变化的情景模拟分析[J]. 南京气象学院学报,2005,(03):323-329.

[95]熊伟，许吟隆 ，林而达，等. IPCC SRES A2和B2情景下我国玉米产量变化模拟，中国农业气象，2005，26(1):11~15

[96]熊伟,许吟隆,林而达. 气候变化导致的冬小麦产量波动及应对措施模拟[J]. 中国农学通报,2005,(05):380-385.

[97]姚凤梅,许吟隆,冯强,林而达,延晓冬. CERES-Rice模型在中国主要水稻生态区的模拟及其检验[J]. 作物学报,2005,31(05):545-550.

[98]许吟隆,黄晓莹,张勇,林万涛,林而达. 中国21世纪气候变化情景的统计分析[J]. 气候变化研究进展,2005,(02):80-83+97.

[99]熊伟,林而达,居辉,许吟隆. 气候变化的影响阈值与中国的粮食安全[J]. 气候变化研究进展,2005,(02):84-87.

[100]熊伟,许吟隆,林而达,卢志光. 两种温室气体排放方案下我国水稻产量变化模拟[J]. 应用生态学报,2005,16(01):65-68.

[101]许吟隆,Richard Jones. 利用ECMWF再分析数据验证PRECIS对中国区域气候的模拟能力[J]. 中国农业气象,2004,25(01):7-11.

[102]许吟隆 应用Hadley中心RCM发展中国高分辩率区域气候情景， 气候变化通讯，2004，3(5):6、25页

[103]田展，许吟隆，杨武德 利用田间实验资料检验CERES-Wheat在中国的适应性， 中国农业气象，2003，24卷(增刊)，62-64页

[104]许吟隆 ,钱粉兰 ,陈陟 ,李诗明 ,周明煜. 一次冬季锋面暴风雪天气过程的斜压边界层特征的观测分析(英文)[J]. Advances in Atmospheric Sciences,2002,(01):153-168.

[105]熊伟,陶福禄,许吟隆,林而达. 气候变化情景下我国水稻产量变化模拟[J]. 中国农业气象,2001,(03):2-6.

[106]陶福禄,熊伟,许吟隆,林而达. 气候变化情景下我国花生产量变化模拟[J]. 中国环境科学,2000,(05):8-11.

[107]许吟隆,陈陟. 冬季黑潮海温场对台湾地区流场及降水影响的数值模拟[J]. 海洋预报,1999,(01):2-11.

[108]许吟隆,周明煜. Numerical Simulations on the Explosive Cyclogensis over the Kuroshio Current[J]. Advances in Atmospheric Sciences,1999,(01):66-70+72-78.

[109]管玉平,许吟隆,高会旺,林一骅. 海洋生态数据库系统[J]. 海洋科学,1998,(03):18-20.

[110]许吟隆. 我国东南沿海地区海岸锋生的数值模拟[J]. 海洋预报,1997,(03):9-18.

[111]许吟隆,陈长和. 利用测温声雷达回波图估算大气扩散的一种参数化方法[J]. 气象学报,1993,(04):465-472.

[112]自勇,许吟隆,傅云飞. Climatology Comparison Studies of Precipitations Between GPCP and Rain Gauges in China[J]. 气象学报：英文版,2006,20(3).

发表会议论文： 

[1]陶生才,许吟隆,刘珂,潘婕,杨红龙. 基于作物模型的气候变化适应技术模拟研究[A]. 中国气象学会.第28届中国气象学会年会——S11气象与现代农业[C].中国气象学会:中国气象学会,2011:103-109.

[2]杨沈斌,申双和,赵艳霞,许吟隆,赵小艳,王主玉,刘娟. SRES B2情景下长江中下游水稻产量变化模拟[A]. 中国气象局、中国气象学会.第七届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会论文集[C].中国气象局、中国气象学会:中国气象学会,2010:357-369.

[3]胡亚南,许吟隆. 气候变化对阿拉善玉米生产的影响和适应对策研究[A]. 中国气象学会气候变化委员会、国家气候中心.第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会气候变化委员会、国家气候中心:中国气象学会,2009:1028-1034.

[4]杨勤,许吟隆,林而达,熊伟,陈晓光. DSSAT作物模型对宁夏春小麦的模拟应用[A]. 中国气象学会.中国气象学会2008年年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2008:550-559.

[5]袁静,许吟隆. 气候变化对临沂小麦生产的影响及适应措施研究[A]. 中国气象学会.中国气象学会2008年年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2008:613-621.

[6]莫伟强,许吟隆,黎伟标. 华南地区未来极端气候事件变化的情景分析[A]. 中国气象学会.中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2007:369-385.

[7]尤莉,许吟隆,荀学义. PRECIS模式对内蒙古气候变化情景的模拟与分析[A]. 中国气象学会.中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2007:829-835.

[8]黄晓莹,许吟隆,温之平. 21世纪末华南汛期暴雨及极端降水变化分析[A]. 中国气象学会.中国气象学会2007年年会气候学分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2007:517-523.

[9]胡亚南,许吟隆,熊伟,张颍娴. 未来气候变化对吉林敦化玉米生产的影响分析[A]. 中国气象学会.中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2007:79-84.

[10]袁静,许吟隆. 区域气候模式与作物模型嵌套模拟能力的验证[A]. 中国气象学会.中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2007:116-124.

[11]许吟隆,张勇,Richard Jones,David Hassell,David Hein. SRES A2情景下中国区域的气候变化响应分析[A]. 中国农学会农业气象分会、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所.2007农业环境科学峰会论文摘要集[C].中国农学会农业气象分会、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所:中国农学会,2007:23.

[12]田展,许吟隆,周伟东. 气候变化对黄淮海平原作物生产潜力影响研究[A]. 中国农学会农业气象分会、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所.2007农业环境科学峰会论文摘要集[C].中国农学会农业气象分会、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所:中国农学会,2007:27-28.

[13]许吟隆. 大力加强气候变化影响阈值的研究[A]. 中国科学技术协会学会学术部.新观点新学说学术沙龙文集6：未来几年气候变化研究向何处去[C].中国科学技术协会学会学术部:中国科学技术协会学会学术部,2007:47-48+95.

[14]徐宾,许吟隆,张勇,赵秀娟. 模拟区域的选择对PRECIS在宁夏地区模拟效果的影响分析[A]. 中国气象学会.中国气象学会2006年年会“气候系统模式发展与应用”分会场论文集[C].中国气象学会:中国气象学会,2006:257-265.

[15]许焕斌,许吟隆. 关于空中水循环和空中水资源的研究评价方法[A]. 中国气象学会.推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）[C].中国气象学会:中国气象学会,2004:151-152.

报纸文章：

[1]许吟隆 ,卢健 ,张静. 气候适应规划有利于经济可持续发展[N]. 中国气象报,2016-02-22(003).

荣誉奖励：

1、获得2004年度国家环境保护总局的“环境保护科学技术奖”二等奖，第一完成人。