专家信息：

袁家政，博士/博士后，教授，博士生导师，北京联合大学智慧城市学院副院长、北京市旅游信息化研究基地秘书长、北京联合大学计算机技术研究所所长、国家智慧旅游重点实验室副主任、民革北京市科技委员会委员。

主要研究方向图形图像处理、数据库系统规划与结构设计、文物遗迹的数字化处理、数字博物馆等。曾任北京市海淀区科委副主任（挂职）、北京联合大学信息学院多媒体教学部副主任、主任、多媒体技术课程群负责人、多媒体技术专业和电脑艺术专业负责人、北京联合大学电子信息技术实训基地副主任、民革海淀区工作委员会委员、学习宣传委员会主任、海淀区第九届政协委员。

近几年主持或作为骨干参加多个国家级及省部级课题，其中国家科技支撑课题2项、国家自然科学基金项目4项、国家863项目1项、中国博士后基金1项、北京市自然科学基金2项、北京市文化科技创新工程项目1项、北京市创新团队4项、北京市教委面上项目1项，横向课题若干，共计30余项。如：主持国家科技支撑计划课题“多彩贵州”文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范”（2015BAH55F03）（在研、1785万元，所在项目为国家文化科技创新工程最大的项目）、国家自然科学基金“面向视频社交网站的视频内容理解与挖掘研究”(61571045)（在研、80.5万元），国家自然科学基金“基于超图形XGML 的图像半结构化研究(61271369)”（82万元）、国家科技支撑计划项目子课题“博物馆文化智能感知与虚拟互动关键技术研究( 2014BAK08B0201)”（在研、753万元）、北京市自然科学基金“基于视觉注意机制的3D 视觉搜索研究（4152018）”（18万元）、中国博士后基金“基于SVG的文物数字化图片存储与压缩关键技术研究”（20090450621）项目、北京市科技计划文化创新工程项目“首都皇城大遗址公园文化超感体验系统研制及应用”、北京市教委科技计划面向项目 “基于超图形的文物图像处理的关键技术研究”、北京市优秀人才培养资助项目（20051D0502206）等。此外作为骨干参加了国家自然科学基金“基于多模态网络数据挖掘的景区游客流量预测与预警研究（71373023）”（排名2、在研、55万元）、国家科技支撑计划博物馆文化旅游智能挖掘与集成应用示范( 2014BAK08B02)（排名第3、在研）、北京市创新团队项目 “数字化技术研究创新团队”（PHR200907120）、国家863项目“基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究”（2007AA01Z168）和国家自然科学基金“图像的相空间表示及其应用”（60972126）等。

在国内外刊物累计发表各类研究论文30余篇，其中SCI检索论文5篇，EI检索论文20余篇、专利或软著50余项；主编和编写教材6本，其中《计算机网络》和《计算机网络安全与应用技术》累计发行量20万册，并被选为北京市精品教材、国家“十一五”、“十二五”规划教材；获得市级、校级表彰与奖励20余项。

教育及工作经历：

1993年毕业于北京师范大学数学系计算机科学专业获理学学士学位。

2007年12月获北京交通大学计算机应用技术专业工学博士学位。

2008年10年进入中科院自动化所国家专用集成电路设计工程技术研究中心从事博士后研究。主要研究方向图形图像处理、数据库系统规划与结构设计、文物遗迹的数字化处理、数字博物馆等。

社会兼职：

1、曾担任公安部“十五”、“十一五”、“十二五”国家科技支撑项目评审专家。

2、北京市科委农业信息重大项目顾问专家。

科学研究：

研究方向：

主要研究方向图形图像处理、文物遗迹的数字化处理、数字博物馆等。

承担科研项目情况：

近几年主持或作为骨干参加多个国家级及省部级课题，其中国家科技支撑课题2项、国家自然科学基金项目4项、国家863项目1项、中国博士后基金1项、北京市自然科学基金2项、北京市文化科技创新工程项目1项、北京市创新团队4项、北京市教委面上项目1项，横向课题若干，共计30余项。

1、国家科技支撑计划课题“多彩贵州”文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范（2015BAH55F03），主持，经费：1785万元，所在项目为国家文化科技创新工程最大的项目），2015-2017。

2、国家自然科学基金“面向视频社交网站的视频内容理解与挖掘研究”(61571045)，主持，经费：80.5万元。

3、北京成像高精尖中心项目“智能教育机器人关键技术研究与开发”，主持，经费：750万元。

4、北京市自然科学基金“基于视觉注意机制的3D 视觉搜索研究”（4152018），主持，18万元， 2015-2016。

5、国家科技支撑计划项目子课题“博物馆文化智能感知与虚拟互动关键技术研究( 2014BAK08B0201)”（在研、753万元）。

6、国家自然科学基金“基于超图形XGML 的图像半结构化研究”(61271369)，主持，82万元，2013-2016。

7、中国博士后基金项目“基于SVG的文物数字化图片存储与压缩关键技术研究”（20090450621），主持

8、北京市创新团队项目 “数字化技术研究创新团队”（PHR200907120）。

9、北京市教委科技计划面向项目 “基于超图形的文物图像处理的关键技术研究”（主要主持）。

10、北京市优秀人才培养资助项目“基于SVG的文物数字博物馆导航平台设计研究”（20051D0502206），主持。

11、北京市自然科学基金项目子项目“基于相空间表示的文物图像压缩算法设计与实现”（4102060），主持。

12、 “十二五”国家科技支撑计划博物馆文化旅游智能挖掘与集成应用示范( 2014BAK08B02)，排名3。

13、北京市科技计划文化创新工程项目“首都皇城大遗址公园文化超感体验系统研制及应用”，技术主持。

14、 国家自然科学基金“图像的相空间表示及其应用”（60972126），骨干参加并完成，排名第2。

15、国家自然科学基金“基于多模态网络数据挖掘的景区游客流量预测与预警研究”（71373023），排名第2。

16、北京市教委——创新团队项目：北京市创新团队，“图像理解与可视化”应用创新团队，排名第2，2013-2015。

17、北京市教委人才强校计划：北京市创新团队，“无人汽车智能驾驶技术”创新团队，排名第2，2014-2016。

18、 国家863项目“基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究”（2007AA01Z168），骨干参加并完成。

19、教育部科学技术研究重点项目（2002KJ124）“文物数字化博物馆技术研究与保护”，骨干参加并完成。

论文专著：

出版专著：

1、《图像与三维可视化》，王育坚，鲍泓，袁家政。.北京邮电大学出版社，2011年7月。

2、《计算机网络》，袁家政，西安电子科技大学出版社，2016年7月。

3、《计算机网络安全与应用技术》（第二版）》商新娜、廖礼萍、袁家政、印平，清华大学出版社，2011年6月。

发表中文期刊论文：

[1]张宏源,袁家政,刘宏哲,原春锋,王雪峤,邓智方.基于伪三维卷积神经网络的手势姿态估计[J/OL].计算机应用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0772.

[2]刘玉莹,刘宏哲,袁家政,李兵.基于3D卷积神经网络的视频哈希算法[J/OL].计算机应用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664.

[3]薛建明,刘宏哲,袁家政,王雪峤,李青,杨少鹏.基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法[J].传感器与微系统,2019,38(10):146-149+153.

[4]邓智方,袁家政,刘宏哲,原春锋,张宏源.基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法[J].计算机工程与应用,2019,55(19):166-172.

[5]张启坤,刘宏哲,袁家政,龚灵杰.基于改进弦截法的FastICA算法研究[J].计算机应用研究,2019,36(02):425-429.

[6]刘宏哲,杨少鹏,袁家政,王雪峤,薛建明.基于单一神经网络的多尺度人脸检测[J].电子与信息学报,2018,40(11):2598-2605.

[7]王雪峤,齐华山,袁家政,梁爱华,孙力红.二维Gabor特征与三维NP-3DHOG特征融合的人脸识别算法[J].计算机科学,2018,45(S1):247-251.

[8]赵小艳,刘宏哲,袁家政,杨少鹏.图像重排序技术的研究进展[J].计算机科学,2018,45(05):15-23.

[9]郭燕飞,刘宏哲,袁家政,王雪峤.基于前馈上下文和形状先验的平面标注方法[J].计算机科学,2018,45(12):235-242.

[10]Jianshen Zhou,Jiazheng Yuan,and Hongzhe Liu.Constrained low-rank gamut completion for robust illumination estimation.Optical Engineering.56(2),023102 (February 2017) (SCI检索)

[11]宣寒宇,刘宏哲,袁家政,李青,牛小宁.一种鲁棒性的多车道线检测算法[J].计算机科学,2017,44(11):305-313.

[12]牛小宁,刘宏哲,袁家政,宣寒宇.基于Inliers跟踪统计的RGB-D室内定位与地图构建[J].计算机工程,2018,44(09):15-21+27.

[13]张勇,袁家政,刘宏哲,李青.基于结构张量的GrabCut图像分割算法[J].计算机工程,2017,43(08):258-265+271.

[14]赵新超,袁家政.面向智能人机交互的鲁棒的实时多人脸检测[J].计算机应用与软件,2017,34(08):162-166.

[15]谭智勇,袁家政,刘宏哲,李青.基于深度卷积神经网络的人群密度估计方法[J].计算机应用与软件,2017,34(07):130-136.

[16]张雪鉴,刘宏哲,黄先开,袁家政.一种基于Leap Motion的非参数RDP检测算法[J].计算机应用与软件,2017,34(06):169-175+186.

[17]李青,袁家政,刘宏哲.基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割[J].计算机科学,2017,44(05):308-313.

[18]李超,刘宏哲,袁家政,郑永荣.一种基于帧间关联的实时车道线检测算法[J].计算机科学,2017,44(02):317-323.

[19]郑永荣,袁家政,刘宏哲,李超.基于单目视觉的智能车路口实时定位方法[J].计算机工程,2017,43(09):288-299.

[20]Jiazheng Yuan，Xiankai Huang ，Hongzhe Liu，Bing Li，Weihua Xiong. SubMIL: Discriminative subspaces for multi-instance learning. Neurocomputing，2016.1.15，173（2016）：1768~1774 (SCI检索)

[21]唐正,刘宏哲,袁家政.单一光照颜色恒常性计算研究进展[J].计算机科学,2016,43(11):12-18.

[22]邱静,袁家政.一种基于XGML的RVIS表示方法[J].北京联合大学学报,2016,30(04):33-40.

[23]赵霞,袁家政,刘宏哲.基于视觉的目标定位技术的研究进展[J].计算机科学,2016,43(06):10-16+43.

[24]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，A traffic light recognition algorithm based on compressive tracking，International Journal of Hybrid Information Technology，2015.8.7，8(6)：323~332，（EI检索）

[25]周成,袁家政,刘宏哲,邱静.智能交通领域中地图匹配算法研究[J].计算机科学,2015,42(10):1-6.

[26]李晓光,刘宏哲,袁家政.基于GPU实时视频处理的多投影融合系统研究[J].计算机科学,2015,42(09):285-288+319.

[27]吴焰樟,刘宏哲,冯松鹤,袁家政,张静怡.互联网社群图像标签排序研究进展[J].计算机科学,2015,42(08):22-27+35.

[28]赵霞,袁家政.一种基于区域和关键点特征相结合的双目视觉人体检测与定位方法[J].北京联合大学学报(自然科学版),2015,29(03):38-43+48.

[29]郑永荣,袁家政,刘宏哲.一种基于IPM-DVS的车道线检测算法[J].北京联合大学学报(自然科学版),2015,29(02):41-46.

[30]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，REAL-TIME RECOGNITION OF TRAFFIC LIGHT BASED ON C-HOG FEATURES，Computing and Informatics，2014.7.20，32，(SCI检索）

[31]周宣汝,袁家政,刘宏哲,杨睿.基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究[J].计算机科学,2014,41(07):313-317.

[32]王棚飞,刘宏哲,袁家政,陈丽.一种基于图像匹配的地面交通标志实时识别方法[J].计算机科学,2014,41(06):317-323.

[33]梁爱华,袁家政,和青芳,何娟.基于指部关联特征的多模态图像采集系统[J].传感技术学报,2014,27(02):204-207.

[34]邱静，袁家政，刘宏哲，周成，EMD算法在图像处理中的研究进展，计算机科学，2014.10.01，41(10)

[35]Jiazheng Yuan, Hongzhe Liu, Yongrong Zheng. The Design and Implementation of GR-MV Image Inpainting. Journal of Computational Information Systems. pp:73-80,2013,9(1) (EI检索)

[36]张利霞,袁家政,杨志成.架空电缆除冰机器人的设计[J].包装工程,2013,34(12):38-41+53.

[37]张利霞,高润泉,袁家政,黄春娥.具有听觉系统的简易机器人的设计与实现[J].现代制造工程,2013(06):43-45+63.

[38]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination.Advanced Science Letters. pp：444-415,2012,15(11) (SCI检索)

[39] Jingdi Ren, Jiazheng Yuan, Ping Yang, Xiaoran Li, Jun Liang. A Method of Building Face Image Database Based on PCA. WMWA 2010 (袁家政为通信作者, EI检索)

[40]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination. IITA 2010 (EI检索)

[41] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan, Bao hong,Huang Jing-hua,Zhang Rui-zhe. ]llumination Estimation Combining Physical and Statistical Approaches. IITA 2009, 11:365-368（EI检索）

[42] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan,Zhang Rui-zhe, Huang Jing-hua. A Novel Perception based Image Categorization Algorithm. PACIIWA 2009, 2009,12:180-18（EI检索）

[43] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong. A Novel Generalized SVM Algorithm with Application to Region-based Image Retrieval.IFITA 2009(袁家政为通信作者，EI检索)

[44] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong.Estimation Combining Physical Approaches.IASP 2009(袁家政为通信作者，EI检索)

[45] Yuan Jiazheng, Huang Jinghua, Wang Yujian, Bao Hong. Converting Real Images to SVG Based on XML. The 2nd IET International Conference on Wireless, Mobile & Multimedia Networks (ICWMMN 2008),2008,10 (EI检索)

[46]王育坚,鲍有文,佟建新,袁家政.基于CORBA和移动Agent的网络管理系统[J].计算机工程,2008(07):110-112.

[47]袁家政，须德，王育坚，鲍泓. 一种基于网络矢量图形SVG仿真展示光栅图像的有效方法. 电子学报, 2008, 36 (01): 188-193 (EI检索)

[48]iazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 检索)

[49]袁家政, 须德, 鲍泓. 基于XML 的矢量图形SVG应用的软件体系结构研究. 中国图象图形学报. 2007, 12(4): 718-725.

[50] Jiazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.. Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 检索)

[51]李青, 田丽艳, 袁家政. 基于网络图形SVG的文物导航系统的设计与研究. 计算机科学. 2007, 34(7专辑)

[52]李青, 袁家政, 田丽艳. 基于网络图形SVG 文物图片的存储与查询研究. 系统仿真学报. 2007, 19(Z2)

[53]Geng Yu-Liang, Xu De, Yuan Jia-Zheng, Feng Song-He.Two important action scenes detection based on probability neural networks.Third International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006, Proceedings - Part II, 2006, p 448-453(SCIE检索)

[54]Geng Yuliang,Xu De, Feng Songhe,Yuan Jiazheng.A robust and hierarchical approach for camermotion classification.Joint IAPR International Workshops, SSPR 2006 and SPR 2006, Proceedings, 2006, p 340-348 (SCIE检索)

[55]袁家政, 须德, 鲍泓. 基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究. 计算机研究与发展. 2006, 43(8): 1361-1367 (EI 检索)

[56]袁家政,须德,沈洪,鲍泓.一种有效的矢量图形SVG的结构化方法(英文)[J].系统仿真学报,2006(S1):5-6+9.

[57]王育坚,鲍泓,袁家政.CORBA和移动代理在电信网络管理中的应用研究(英文)[J].微电子学与计算机,2006(10):54-58.

[58]袁家政, 须德, 沈洪, 鲍泓. 一种有效的矢量图形SVG 的结构化方法(英文). 系统仿真学报. 2006, 18(Z1):5-7+9 (EI 检索: 063810127066)

[59]袁家政, 须德, 鲍泓. 基于XML的矢量图形SVG 的数据库模型与存储研究. 计算机研究与发展. 2006, 43(Suppl): 444-450

[60]袁家政, 须德, 沈洪，鲍泓. 基于XML的矢量图形SVG的结构设计（英文）. 计算机科学. 2006, 33(10A)

[62]袁家政, 须德, 鲍泓. 基于XML 的矢量图形SVG的结构设计与实现. 计算机研究与发展. 2005, 42(Suppl A): 129-136

[63]袁家政,沈洪.电子政务网络办公系统的安全策略与实现[J].计算机应用,2004(S1):218-221.

[64]袁家政,须德.首都电子政务发展现状与问题分析[J].北京联合大学学报(人文社会科学版),2004(03):62-67.

[65]袁家政,鲍有文,李京平.联大高职软件技术专业建设与教学体系改革[J].职业技术教育,2002,23(25):26-30.

发表中文会议论文：

[1]李青; 袁家政; 刘飞. 基于位置反解的6-DOF运动平台应用[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2019:289-292.

[2]李青; 袁家政; 金思成. 一种快速鲁棒的非结构化道路检测方法[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2019:75-78.

[3]李青; 袁家政; 金思成. 一种快速鲁棒的交通牌倾斜校正方法[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2019:204-207.

[4]李扬志; 袁家政; 刘宏哲; 徐成. 5G技术及应用研究综述[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2019:5-8+17.

[5]田锦; 张弛; 王永森; 刘宏哲; 袁家政. 基于Mask R-CNN的地面标识检测[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2018:59-62+86.

[6]龚灵杰; 袁家政; 刘宏哲. 基于加权最近邻的语音情感识别方法[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:156-159.

[7]张宏源; 袁家政. 基于视觉的手势识别新方法综述[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:7-12.

[8]刘琴; 袁家政; 翁长虹. 基于深度学习的短文本分类研究综述[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:17-21.

[9]刘玉莹; 刘宏哲; 袁家政; 何乔鹏. 深度哈希在大规模图像处理中的应用[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:45-47+69.

[10]刘硕; 吴兆跃; 袁家政; 刘宏哲. 物体定位与识别研究综述[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:114-117+130.

[11]邓智方; 袁家政. 基于深度学习的视觉手势识别综述[C]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集.中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2017:122-126.

[12]袁家政; 须德; 鲍泓. 基于XML矢量图形SVG的数据库模型与存储研究[C]. 中国计算机学会数据库专业委员会.第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.中国计算机学会数据库专业委员会:中国计算机学会数据库专业委员会,2006:455-461.

[13]王育坚; 鲍泓; 袁家政. CORBA和移动代理在电信网络管理中的应用研究(英文)[C]. 中国计算机学会开放系统专业委员会.2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（二）.中国计算机学会开放系统专业委员会:中国计算机学会开放系统专业委员会,2006:56-60.

荣誉奖励：

获得市级、校级表彰与奖励20余项。

1、2019年荣获第九届吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖。

发明专利：

[1]刘宏哲,袁家政,李超,宣寒宇,牛小宁. 一种基于多地面标志融合的车道级定位方法[P]. CN106778593B,2020-02-07.

[2]刘宏哲,袁家政,宣寒宇,牛小宁,李超. 一种基于透视图的鲁棒性多车道线检测方法[P]. CN106529493B,2019-12-20.

[3]袁家政,刘宏哲,赵霞. 基于双目视觉的人流分析方法[P]. CN105718873B,2019-04-19.

[4]李青,袁家政. 一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法[P]. CN105760886B,2019-04-12.

[5]周建设,袁家政,刘宏哲,刘琴,史金生,刘杰. 问答匹配方法及装置[P]. CN106649868B,2019-03-26.

[6]袁家政,刘宏哲,邱静,谭智勇. 基于XGML的图像半结构化表示方法[P]. CN105550363B,2019-03-22.

[7]袁家政,刘宏哲,黄先开,李超,郑永荣. 一种基于视觉的路口精定位方法[P]. CN106156723B,2019-02-15.

[8]袁家政,刘宏哲,龚灵杰. 一种使用谱图和深卷积神经网络进行语音情感识别的方法[P]. CN107705806A,2018-02-16.

[9]刘宏哲,袁家政,赵小艳. 一种联合稳定区域与深度学习的重排序方法[P]. CN107704509A,2018-02-16.

[10]袁家政,刘宏哲,邓智方. 一种基于深度学习的手势识别方法[P]. CN107688773A,2018-02-13.

[11]刘宏哲,袁家政,杨少鹏,王雪峤. 一种用于人脸检测的多尺度检测方法[P]. CN107609465A,2018-01-19.

[12]袁家政,刘宏哲,邓智方. 一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法[P]. CN107590432A,2018-01-16.

[13]刘宏哲,袁家政,郭燕飞. 基于RGB#D信息的物体定位方法、装置以及机器视觉系统[P]. CN107564059A,2018-01-09.

[14]刘宏哲,袁家政,刘玉莹,何乔鹏. 一种基于单片机的语音控制机器人表情显示装置[P]. CN107520849A,2017-12-29.

[15]袁家政,刘宏哲,刘琴. 一种基于卷积神经网络的花卉品种识别模型建立方法[P]. CN107527065A,2017-12-29.

[16]袁家政,刘宏哲,龚灵杰. 一种基于模糊最近邻算法的语音情感识别方法[P]. CN107492384A,2017-12-19.

[17]刘宏哲,袁家政,薛建明,黄美玲. 一种用户登录验证方法[P]. CN107483423A,2017-12-15.

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