专家信息：

赵英俊，1968年8月出生，高级工程师(研究员级)，博士，博士生导师，一级学科带头人，核工业北京地质研究院遥感技术与应用研究所所长、遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室主任。

获得省部级科技奖十余项；获中国地质学会“青年地质科技奖—银锤奖”，国防科技工业百名优秀博士、硕士，中国核工业集团公司直属单位首届“十杰青年”、 中国核工业集团公司“十大杰出青年”、优秀共产党员、劳动模范等光荣称号。为新世纪百千万人才国家级人选，国务院政府特殊津贴获得者。获得省部级一等奖1项，二等奖8项。

学术兼职：

1、中国遥感应用协会理事。

2、中国遥感应用协会专家委常委。

3、核工业北京地质研究院科技委委员。

4、《世界核地质科学》杂志编委委员。

5、《铀矿地质》杂志编委委员。

科学研究：

研究方向：

主要研究方向为卫星遥感图像处理与分析、航空高光谱遥感应用在地质矿产、灾害、环境等领域中的技术研发和应用。

研究成果： 主持多项重大科研项目。

1992年-1995年间，在国内外率先提出光-能谱集成技术，先后在安徽庐枞盆地、满洲里灵泉盆地和诸广地区开展应用研究工作，取得了显著效果。利用光-能谱集成技术形成的新类型图像，既包含有光谱信息，又包含有能谱信息，在地质填图和岩性识别方面取得突破性进展；同时成功地开发了利用光-能谱综合技术提取蚀变矿物信息的方法，具有重要的应用推广价值。

1996年，在“卫星遥感技术应用试验研究”中，首次利用卫星遥感技术对研究目标区进行了系统研究，成功地利用卫星图像对目标进行了识别和定位；利用卫星遥感数据与航空遥感数据的融合技术，成果作为重要组成部分，获国家重大科技进步3等奖、部级科技进步1等奖。在研究过程中，不断跟踪国际遥感研究前沿，在高光谱数据和雷达数据以及多种数据的融合处理和地质应用方面，同样取得了显著成果。

1997年，在广西苗儿山地区的高光谱数据处理及铀资源调查中，将噪音干扰严重的图像处理成高清晰度的图像，并成功地提取了含铀硅化带的高光谱信息；在东准噶尔地区，利用雷达数据和TM数据进行融合，识别出隐伏构造的信息，对今后雷达数据在地质和资源勘查中、深部信息的提取具有非常实用的意义。

1998年以来，致力于遥感图像分析的综合研究，对特殊目标进行识别和研究，建立了一套有效地目标识别方法技术，成果达到国内领先或国际先进水平，填补了我国在该领域的空白。

提出了知识库在某研究领域应用的技术系统以及三维景观环境虚拟技术方法。现在将高分辨率、三维、定量化遥感技术作为主攻研究领域，与实验室全体职工共同努力，为我国遥感事业做出更大贡献。

2008年-2016年，开展航空高光谱遥感技术的地质应用，建立了高光谱地质应用技术体系，编制了航空高光谱数据采集规程，热红外高光谱数据处理规程，在地质找矿，油气探测等方面取得了显著成果。

2017年-2020年，开展了航空高光谱在黑土地质量调查评价，建立了技术体系和评价体系，快速获得了黑土地肥力指标和有益元素分布信息。

发明专利：

[1]秦凯,赵英俊,李明,朱玲. 一种矿物混合光谱模拟方法[P]. CN110705082A,2020-01-17.

[2]秦凯,赵英俊,赵宁博,杨越超. 一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法[P]. CN109978162A,2019-07-05.

[3]李瀚波,潘蔚,赵英俊,孙雨,余长发. 一种地质知识参与的ETM遥感羟基蚀变矿物提取改进方法[P]. CN106885772B,2019-06-18.

[4]伊丕源,赵英俊,黄树桃,李瀚波,吴文欢,张川,田丰,车永飞. 一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法[P]. CN109900361A,2019-06-18.

[5]张东辉,赵英俊,秦凯,赵宁博,裴承凯,张玉燕. 一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法[P]. CN109870419A,2019-06-11.

[6]杨燕杰,杨国防,邱骏挺,赵英俊. 一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法[P]. CN109827908A,2019-05-31.

[7]杨燕杰,伊丕源,赵英俊. 一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法[P]. CN109827909A,2019-05-31.

[8]杨燕杰,伊丕源,杨国防,邱骏挺,赵英俊. 一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法[P]. CN109829464A,2019-05-31.

[9]赵宁博,赵英俊,秦凯,张东辉,杨越超. 一种基于土壤质量参数多空间尺度信息提取方法[P]. CN109741239A,2019-05-10.

[10]孙雨,赵英俊,张玉燕. 一种采用航空高光谱遥感玉器的考古探测方法[P]. CN109738369A,2019-05-10.

[11]张东辉,赵英俊,李璇琼,秦凯,杨越超,张玉燕. 一种黑土硒含量高光谱间接提取的方法[P]. CN109738370A,2019-05-10.

[12]张东辉,赵英俊,李璇琼,秦凯,赵宁博,张玉燕,喻翔. 一种航空高光谱岩矿探测多元数据处理方法[P]. CN109738372A,2019-05-10.

[13]伊丕源,刘原麟,赵英俊,黄树桃,李瀚波,吴文欢,张川,田丰,车永飞. 一种山区邻近地表反射辐射的计算方法[P]. CN109740220A,2019-05-10.

[14]张东辉,赵英俊,李璇琼,秦凯,杨越超,张玉燕,喻翔. 一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法[P]. CN109740468A,2019-05-10.

[15]李明,赵英俊,张东辉,张玉燕. 一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法[P]. CN109740645A,2019-05-10.

[16]杨燕杰,邱骏挺,刘德长,赵英俊. 一种提取岩芯氧化还原过渡带信息的光谱数据处理方法[P]. CN109738948A,2019-05-10.

[17]伊丕源,童鹏,钱坤,赵英俊. 从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法[P]. CN109685006A,2019-04-26.

[18]杨燕杰,朱黎江,邱骏挺,赵英俊. 一种适用于提取三价铁离子丰度信息的光谱处理方法[P]. CN109596535A,2019-04-09.

[19]张东辉,赵英俊,武鼎,秦凯,赵宁博,张玉燕,喻翔. 一种多因子敏感设施识别方法[P]. CN109598310A,2019-04-09.

[20]张东辉,赵英俊,李璇琼,秦凯,赵宁博,张玉燕,喻翔. 一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法[P]. CN109540810A,2019-03-29.

[21]张东辉,赵英俊,李璇琼,秦凯,赵宁博,张玉燕,喻翔. 一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法[P]. CN109540811A,2019-03-29.

[22]杨国防,赵英俊,张鑫,田新光. 煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法[P]. CN108020322A,2018-05-11.

[23]孙雨,赵英俊,秦凯,田丰. 一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法[P]. CN107991243A,2018-05-04.

[24]张东辉,赵英俊,陆冬华,秦凯,裴承凯,赵宁博,张玉燕. 一种用于核设施废气扩散的数值模拟方法[P]. CN107633148A,2018-01-26.

[25]张东辉,赵英俊,陆冬华,周觅,赵丹. 一种用于水体信息提取的高光谱数据处理方法[P]. CN107421892A,2017-12-01.

[26]张东辉,赵英俊,陆冬华,高仉生,裴承凯,李瀚波. 一种提取核事故信息的3“S”综合技术方法[P]. CN106934201A,2017-07-07.

[27]张东辉,赵英俊,裴承凯,周觅,赵丹. 空间建模技术支持下的核电站温排水卫星遥感监测方法[P]. CN106934793A,2017-07-07.

[28]李瀚波,潘蔚,赵英俊,孙雨,余长发. 一种地质知识参与的ETM遥感羟基蚀变矿物提取改进方法[P]. CN106885772A,2017-06-23.

[29]孙雨,赵英俊,秦凯,田丰. 一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法[P]. CN106845326A,2017-06-13.

[30]杨国防,赵英俊,秦凯,孙雨,周家晶. 一种野外岩石矿物光谱的包络线去除方法[P]. CN106644946A,2017-05-10.

[31]伊丕源,童鹏,钱坤,赵英俊,吴文欢. 一种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法[P]. CN106291505A,2017-01-04.

[32]杨燕杰,赵英俊,秦凯,车永飞,孙雨,李瀚波,朱黎江,钱坤,武鼎,刘洪成. 一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN105787915A,2016-07-20.

[33]陆冬华,赵英俊,张东辉,周觅. 一种图像条带噪声及坏线消除方法[P]. CN105551003A,2016-05-04.

[34]杨燕杰,赵英俊,武鼎,宗自华,张川,陆冬华,钱坤,车永飞,叶发旺,李瀚波,高仉生,吴文欢. 一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN105405102A,2016-03-16.

[35]孙雨,赵英俊,秦凯,田丰,周家晶,刘鹏飞. 基于航空高光谱遥感数据的绢云母矿物相对丰度计算方法[P]. CN104990880A,2015-10-21.

[36]杨燕杰,赵英俊,张宏光,陆冬华,冯平,王奉宝,田丰,伊丕源,张东辉,周家晶,张铁岭,范光. 一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN104573690A,2015-04-29.

[37]杨燕杰,赵英俊,崔欣,秦凯,高仉生,周觅,孙雨,宫宝昌,钱坤,杨国防,崔建勇,刘汉斌. 一种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN104574283A,2015-04-29.

[38]陆冬华,赵英俊. 一种遥感图像自动配准点错误匹配消除方法[P]. CN104217209A,2014-12-17.

[39]李瀚波,赵英俊,潘蔚,伊丕源,尹力,张东辉. 一种矿物光谱吸收特征参数的提取方法[P]. CN104076003A,2014-10-01.

[40]杨燕杰,赵英俊. 一种用于白云母信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103900964A,2014-07-02.

[41]杨燕杰,赵英俊. 一种用于方解石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103900965A,2014-07-02.

[42]杨燕杰,赵英俊. 一种用于绿帘石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103900966A,2014-07-02.

[43]杨燕杰,赵英俊. 一种用于伊利石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103901497A,2014-07-02.

[44]杨燕杰,赵英俊. 一种用于白云石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103903225A,2014-07-02.

[45]杨燕杰,赵英俊. 一种用于绿泥石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103902998A,2014-07-02.

[46]杨燕杰,赵英俊. 一种用于蒙脱石信息提取的高光谱影像处理方法[P]. CN103902999A,2014-07-02.

[47]王俊虎,赵英俊,王志明,张杰林. 一种基于遥感影像快速识别盐湖水域隐伏断裂构造的方法[P]. CN103512661A,2014-01-15.

[48]杨燕杰,赵英俊. 一种适用于高光谱影像的信息提取方法[P]. CN102636778A,2012-08-15.

[49]杨燕杰,赵英俊. 一种适用于高光谱影像的信息提取方法[P]. CN102609711A,2012-07-25.

[50]陆冬华,赵英俊. 不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法[P]. CN102117483A,2011-07-06.

论文专著：

发表中文期刊论文：

[1]杨越超,赵英俊,秦凯,赵宁博,杨晨,张东辉,崔鑫.黑土养分含量的航空高光谱遥感预测[J].农业工程学报,2019,35(20):94-101.

[2]张东辉,赵英俊,赵宁博,秦凯,裴承凯,杨越超.一种间接从高光谱数据中提取黑土硒含量的新方法[J].光谱学与光谱分析,2019,39(07):2237-2243.

[3]李明,赵英俊.基于高分一号特征优选的CART决策树面向对象分类研究[J].资源环境与工程,2019,33(02):251-256.

[4]伊丕源,李瀚波,童鹏,赵英俊,张川,田丰,车永飞,吴文欢.加入高程因子的航空高光谱影像大气辐射校正[J].国土资源遥感,2019,31(02):66-72.

[5]伊丕源,童鹏,赵英俊,李瀚波,吴文欢.机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正[J].科学技术与工程,2019,19(14):22-28.

[6]崔鑫,赵英俊,田丰,杨燕杰.准噶尔盆地东北缘航空高光谱油气微渗漏探测及地质验证[J].地质学报,2019,93(04):928-944.

[7]秦凯,陈建平,赵英俊,朱玲,杨国防.航空高光谱地表氧化铁矿物含量评估技术[J].遥感信息,2019,34(01):1-6.

[8]刘德长,童勤龙,李志忠,赵英俊,杨燕杰,王茂芝,谢涛,叶发旺,邱骏挺,王子涛.航空高光谱遥感油气探测技术研究及应用效果[J].地质学报,2019,93(01):272-284.

[9]张东辉,赵英俊,秦凯.典型目标地面光谱信息系统设计与实现[J].国土资源遥感,2018,30(04):206-211.

[10]张东辉,赵英俊,秦凯,裴承凯.GIS支持下的核设施废气扩散模拟系统研究[J].地理空间信息,2018,16(11):14-16+24+10.

[11]陆冬华,赵英俊,张东辉,秦凯.单机多核计算机环境下的遥感图像并行处理技术[J].地理空间信息,2018,16(11):55-59+11.

[12]张东辉,赵英俊,秦凯,赵宁博,杨越超.光谱变换方法对黑土养分含量高光谱遥感反演精度的影响[J].农业工程学报,2018,34(20):141-147.

[13]张东辉,赵英俊,赵宁博,秦凯,杨越超.航空高光谱预测黑土地SOM含量的神经网络方法[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):321-322.

[14]赵宁博,赵英俊,秦凯,张东辉,杨越超.基于航空高光谱的黑土地硒含量反演研究[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):329-330.

[15]裴承凯,赵英俊,张东辉,秦凯,陆冬华.密封舱光学玻璃对航空成像光谱仪光谱辐射影响的研究[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):331-332.

[16]陆冬华,赵英俊,张东辉,裴承凯,孙雨,秦凯.地面与航空高光谱反射率联合反演技术研究[J].光谱学与光谱分析,2018,38(S1):333-334.

[17]杨越超,陈建国,赵英俊,李林.矿产资源潜力评价数据管理系统更新与维护研究——以中南地区为例[J].地质学刊,2018,42(03):446-451.

[18]张东辉,赵英俊,秦凯.一种新的光谱参量预测黑土养分含量模型[J].光谱学与光谱分析,2018,38(09):2932-2936.

[19]高仉生,赵英俊.高分辨率卫星图像变化检测方法研究[J].铀矿地质,2018,34(04):245-251.

[20]童鹏,刘鹏飞,赵英俊,伊丕源,史维新.磁化率在太和钒钛磁铁矿钻孔岩芯分析中的应用[J].中国矿业,2018,27(S1):301-306.

[21]汪大明,秦凯,李志忠,赵英俊,陈伟涛,甘义群.基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例[J].地球科学,2018,43(06):2184-2194.

[22]童鹏,刘鹏飞,赵英俊,郭天旭,张宏达.基于改进后HyLogger岩芯测量系统的一种低反射率页岩气岩芯高光谱数据获取方法[J].中国矿业,2018,27(05):147-152.

[23]秦凯,陈建平,赵英俊,裴承凯,张东辉.基于吸收深度系数的SASI机载成像光谱仪光谱定标方法研究[J].铀矿地质,2018,34(03):174-179+192.

[24]张东辉,赵英俊,秦凯,裴承凯,赵宁博.高光谱土壤多元信息提取模型综述[J].中国土壤与肥料,2018(02):22-28.

[25]张东辉,赵英俊,陆冬华,赵宁博,孙雨.高光谱在土壤重金属信息提取中的应用与实现[J].土壤通报,2018,49(01):31-37.

[26]伊丕源,赵英俊,陈亮,刘健,陆冬华,高仉生,吴文欢.基于直接平差的多时相卫星立体像对三维空间信息提取方法[J].世界核地质科学,2017,34(04):217-221.

[27]张东辉,赵英俊,裴承凯,陆冬华,武鼎,秦凯.机载高光谱测量地面同步数据管理系统的实现[J].测控技术,2017,36(06):6-9+14.

[28]车永飞,赵英俊,叶发旺.基于光谱特征参量的高光谱遥感蚀变矿物提取与分析[J].地质论评,2017,63(S1):197-198.

[29]孙雨,赵英俊,秦凯,田丰.基于航空成像高光谱数据的玉石矿找矿要素识别和找矿预测——以青海省纳赤台地区为例[J].地质论评,2017,63(S1):203-204.

[30]秦凯,陈建平,赵英俊,张东辉,陆冬华.基于航空高光谱的铁矿矿物信息提取与分析[J].地质论评,2017,63(S1):235-236.

[31]张东辉,赵英俊,秦凯,陆冬华,裴承凯.岩矿光谱综合分析系统构建技术研究[J].地质论评,2017,63(S1):395-396.

[32]陆冬华,赵英俊,张东辉,秦凯,裴承凯.多元遥感数据在地质环境稳定性评价的作用分析[J].地质论评,2017,63(S1):399-400.

[33]裴承凯,赵英俊,秦凯,陆冬华,张东辉.航空热红外技术在煤田火区勘探中的应用研究[J].地质论评,2017,63(S1):127-128.

[34]车永飞,赵英俊.矿物光谱特征谱段识别方法与应用[J].科技导报,2017,35(04):90-93.

[35]刘德长,赵英俊,叶发旺,田丰,邱骏挺.航空高光谱遥感区域成矿背景研究——以甘肃柳园—方山口地区为例[J].遥感学报,2017,21(01):136-148.

[36]杨国防,赵英俊,田新光,张国荣,裴承凯.大柳塔矿区煤火高光谱热红外定量探测研究[J].煤炭工程,2016,48(12):103-106+109.

[37]张景发,龚丽霞,蒋洪波,尤红建,赵英俊.“震害遥感综合评估技术与示范应用”2013年度总结报告[J].科技资讯,2016,14(24):185-186.

[38]伊丕源,满旺,童鹏,邱峻挺,赵英俊,张景发.加入地物倾角分析的LiDAR回波强度校正[J].遥感学报,2016,20(04):610-619.

[39]吴文欢,于宏,赵英俊,陆冬华,伊丕源.基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取[J].世界核地质科学,2016,33(02):91-95.

[40]伊丕源,童鹏,赵英俊.典型地物机载激光雷达测量系统回波强度特征实验分析[J].科学技术与工程,2016,16(16):216-221.

[41]张东辉,赵英俊,陆冬华,裴承凯,秦凯.高光谱传感器CASI与SASI支持下的水体精准提取[J].传感器与微系统,2016,35(05):25-27+31.

[42]刘德长,叶发旺,赵英俊,田丰,邱骏挺.航空高光谱遥感金矿床定位模型及找矿应用——以甘肃北山柳园-方山口地区为例[J].地球信息科学学报,2015,17(12):1545-1553.

[43]秦凯,陈建平,赵英俊,孙雨,周家晶,杨国防.基于航空高光谱遥感岩性识别技术研究[J].矿产勘查,2015,6(05):594-600.

[44]张东辉,赵英俊,赵宁博,陆冬华,裴承凯,李瀚波.高光谱数据CASI信息提取的空间尺度效应[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2015,30(03):20-25.

[45]李瀚波,潘蔚,赵英俊.小波分析在矿物光谱吸收特征提取中的应用研究[J].铀矿地质,2015,31(03):401-406.

[46]伊丕源,童鹏,张景发,赵英俊,张川,吴文欢.机载激光雷达多脉冲探测模式在大高差地形测绘中的应用分析[J].科学技术与工程,2015,15(08):4-9.

[47]张万良,李子颖,刘德长,赵英俊.赣中抚州—永丰断裂新构造活动踪迹及其找矿意义[J].地质找矿论丛,2015,30(01):23-29.

[48]童鹏,简骁,赵英俊,伊丕源.基于DEM的山区机载LIDAR航线设计[J].铁道勘察,2015,41(01):24-26.

[49]孙雨,赵英俊,李瀚波,陆冬华,田丰,秦凯,杨国防,周家晶,刘鹏飞.青海省都兰县阿斯哈金矿区HySpex高光谱矿物填图及其找矿意义[J].地质学报,2015,89(01):195-203.

[50]车永飞,张云龙,赵英俊,林子瑜.航空γ能谱测量数据在西澳伊尔岗地区钙结岩型铀矿勘查中的应用[J].铀矿地质,2015,31(01):44-51.

[51]孙雨,赵英俊,秦凯,田丰,周家晶.CASI/SASI航空高光谱遥感在甘肃省白峡尼山地区的找矿应用[J].矿床地质,2014,33(S1):743-744.

[52]车永飞,赵英俊,伊丕源,周家晶.基于光谱主次吸收谱带组合特征相似性测度的高光谱遥感矿物信息提取[J].科学技术与工程,2014,14(34):1-4+12.

[53]秦凯,赵英俊,陆冬华,张东辉,吴文欢.多源遥感数据管理系统研究[J].世界核地质科学,2014,31(01):45-47.

[54]伊丕源,黄树桃,赵英俊,张景发,童鹏,张川.地震活动对大气与海洋环境变化的影响分析——以美国加州与日本3•11地震为例[J].国际地震动态,2013(11):13-19.

[55]任广利,杨军录,杨敏,李健强,高婷,易欢,韩海辉,赵英俊.高光谱遥感异常提取在甘肃北山金滩子-明金沟地区成矿预测中的应用[J].大地构造与成矿学,2013,37(04):765-776.

[56]伊丕源,赵英俊.基于卫星遥感的三维景观建模与优化技术应用[J].遥感信息,2013,28(02):42-46.

[57]杨燕杰,赵英俊,秦凯,陆冬华.高光谱影像预处理技术[J].科技导报,2013,31(09):65-67.

[58]叶发旺,刘德长,赵英俊,张杰林,方茂龙.我国西北地区铀矿勘查遥感应用进展[J].世界核地质科学,2012,29(04):214-221.

[59]叶发旺,刘德长,赵英俊.CASI/SASI航空高光谱遥感测量系统及其在铀矿勘查中的初步应用[J].世界核地质科学,2011,28(04):231-236.

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[86]刘德长,叶发旺,赵英俊,张杰林,黄贤芳,黄树桃,张静波,祝民强.后遥感应用技术及其在鄂尔多斯盆地北部试验区铀资源勘查中的研究[J].铀矿地质,2006(01):55-60+64.

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[90]刘德长,叶发旺,张杰林,赵英俊,黄贤芳,黄树桃,张静波,祝民强.后遥感应用技术研究与地质实践——以东胜—神木地区铀资源勘查为例[J].国土资源遥感,2004(01):11-14.

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[96]刘德长,谢红接,李剑锋,赵英俊,黄树桃,张进业,董济时,陈宝树.高光谱数据处理及在铀资源勘查中的应用——以广西苗儿山地区为例[J].国土资源遥感,1999(03):65-71.

[97]李剑峰,赵英俊,刘德长,付锦.灵泉盆地多源地学信息综合岩性识别方法探讨[J].国土资源遥感,1999(02):46-52.

[98]谢红接,李剑锋,刘德长,赵英俊,黄树桃,冯杰.高光谱数据处理及其在广西苗儿山地区的地质应用研究[J].铀矿地质,1999(01):48-55.

[99]芮本善,赵英俊,潘蔚.SAR与TM图像复合技术在东准噶尔铀矿资源调查中的应用[J].国土资源遥感,1998(03):66-68.

[100]李剑锋,赵英俊,杨贵生.航放图像孤立条带的消除方法研究[J].铀矿地质,1997(05):299-303.

[101]赵英俊.分形图像的小波变换和尺度空间滤波[J].国外铀金地质,1997(01):65-72.

会议论文：

[1]车永飞; 赵英俊; 杨燕杰. 高光谱遥感蚀变矿物提取技术及其在铀矿勘查中的应用前景[C]. 中国地质学会青年工作委员会.第一届全国青年地质大会论文集.中国地质学会青年工作委员会:中国地质学会地质学报编辑部,2013:937-938.

[2]秦凯; 赵英俊; 孙雨; 李瀚波. 航空高光谱遥感技术成矿预测方法研究[C]. 中国地质学会青年工作委员会.第一届全国青年地质大会论文集.中国地质学会青年工作委员会:中国地质学会地质学报编辑部,2013:939-940.

[3]王俊虎; 张杰林; 赵英俊. 花岗岩铀矿热红外遥感信息提取技术研究[C]. 北京图像图形学学会.图像图形技术研究与应用(2010).北京图像图形学学会:北京图象图形学学会,2010:198-205.

[4]刘德长; 崔焕敏; 赵英俊. 论砂岩型铀矿断隆成矿的观点[C]. 中国国土经济学会.全国成矿理论与深部找矿新方法及勘查开发关键技术交流研讨会论文集.中国国土经济学会:北京晟勋炎国际会议服务中心,2010:80-85.

[5]刘德长; 崔焕敏; 赵英俊. 论砂岩型铀矿断隆成矿的观点[C]. 中国核学会.中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集（第一卷•第1册）.中国核学会:中国核学会,2009:115-120.

[6]Zhao yingjun， Application of Multi-source Remote Sensing Information in Uranium Exploration，IAEA 2009

[7]赵英俊， Casi/sasi航空成像光谱数据获取与处理分析，全国新型遥感技术应用论文集，2008

[8]赵英俊， 多源遥感信息在资源勘查中的研究，302次香山科学会议论文集，2007

[9]Zhao yingjun，The role of Commercial satellite in the International Security，The 10th PIIC Beijing Seminar on International Security，2006

[10]刘德长; 叶发旺; 赵英俊. 光-能谱集成技术系统及其地质应用[C]. 中国地球物理学会.中国地球物理学会第22届年会论文集.中国地球物理学会:中国地球物理学会,2006:241-242.

[11]刘德长; 叶发旺; 赵英俊 光-能谱集成技术系统及其地质应用  中国地球物理学会第22届年会 中国会议 2006-10-01

[12]祝民强; 刘德长; 赵英俊; 高永光. 油气还原与盆地砂岩型铀矿控矿条件的遥感识别[C].  第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集. 2003:91.

[13]赵英俊; 刘德长. 光-能谱集成技术在国土资源调查中的应用研究[C]. 中国地质学会、中华人民共和国国土资源部.第31届国际地质大会中国代表团学术论文集.中国地质学会、中华人民共和国国土资源部:中国地质学会,2000:208-210.

 [14] 赵英俊; 刘德长 光-能谱集成技术在国土资源调查中的应用研究  第31届国际地质大会 国际会议 2000-08-01 

[15]Zhao yingjun， Research on the Application of the Light-Energy Spectrum Fusion technique to Land and Resources Survey，31st International Geological Congress，2000

遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室：

赵英俊研究员作为遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室主任，主持和积极推进我国高分辨率、三维、定量化遥感技术的发展，为我国遥感事业做出更大贡献。

遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室是我国最早开展遥感技术应用研究的单位之一，曾参加了1978年我国首次航空遥感综合试验——腾冲遥感试验，并出色完成了腾冲地区铀矿勘查遥感地质研究任务。此后，在30多年的遥感应用研究中，积极承担了核工业集团公司、国防科工局、国土资源部及国家“863”计划等科研项目，取得了优异成绩。2000年，在原核工业部级遥感重点实验室的基础上，依托核工业北京地质研究院，遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室批准建立，研究方向为：高分辨率定量化遥感技术及应用。

目前，遥感重点实验室已形成了高精度遥感数据获取—定量化数据处理－综合分析应用的技术体系，拥有国内领先、国际先进水平的航空成像光谱测量与数据处理系统、地面光谱测量系统及航天遥感数据分析系统，具备了航天、航空、地面等天空地一体化的遥感信息综合分析与应用的技术能力，在矿产资源勘查、环境监测、灾害检测与治理、城市规划、工程选址及农林业调查等领域取得了突出成果，多次获得国家级、省部级科技成果奖励。

一、航空成像光谱测量与数据处理系统

该系统主要由CASI/SASI航空可见光－短波红外成像光谱测量系统、TASI航空热红外成像光谱测量组成。

（一）CASI/SASI航空成像光谱测量系统

CASI/SASI航空成像光谱测量系统是国内引进的第一台具有国内领先、国际先进水平的航空高光谱测量系统。该系统包括可见光－近红外和短波红外两个传感器CASI-1500和SASI-600，可以同时获取380-2450纳米的图谱合一的高光谱影像数据，总波段数最高达388个，空间分辨率可以达到亚米级。该系统可以应用于矿产资源勘查、生态环境监测、灾害检测与治理、城市规划、工程选址及农林业调查等领域，为我国定量化遥感技术的发展提供了坚实的技术支撑。

1、系统构成

CASI/SASI航空成像光谱测量系统主要由CASI-1500和SASI-600传感器、ICU中央控制器及一系列精确几何校正和辐射校正仪器（PAV30三轴稳定平台、POS AV310和IMU定位与惯导系统、ILS太阳辐照度测量）等组成。

图1 CASI/SASI航空成像光谱测量系统构成

2、主要技术指标

参数	CASI-1500	SASI-600
光谱范围	380-1050nm	950-2450nm
每行像元数	1470	640
连续光谱通道数	288	100
光谱带宽	2.3nm	15nm
帧频（全波段）	14	100
总视场角	40°	40°
瞬时视场角	0.028°	0.07°
信噪比（峰值）	>1100	>1100
量化水平	14 位	14 位
最大供电需求	28伏直流电压下18安
记录媒介	256GB	256GB
绝对辐射精度	<2%	<2%

3、数据处理

系统配备了一套校正和后处理软件，可以实现航空成像光谱影像的辐射校正、几何校正与影像镶嵌。

图2 CASI/SASI影像数据后处理软件系统

4、实际应用

 

图3 城市规划应用

图4 农业、林业遥感调查

图5 新疆地区遥感地质勘查应用

（二）TASI航空热红外成像光谱测量系统

1、系统构成

该系统主要由TASI-600传感器、ICU中央控制器及PAV30三轴稳定平台、POS AV510、IMU定位与惯导系统等组成。

图6 TASI航空热红外成像光谱仪

2、主要技术指标

技术参数	TASI-600
光谱范围	8.0 - 11.5
每行像元数	600
波段数据	32
光谱带宽	0.125
帧频	200
总视场角	40°
瞬时视场角	0.068°
信噪比	4600
热灵敏度	9.5微米时0.3K
量化水平	14位
最大供电需求	28伏直流电压下25安
记录介质	128GB SATA 硬盘
绝对辐射精度	± 10%

3、实际应用

该系统可应用于矿产资源勘查、热环境监测、地热资源调查、火灾监测、城市规划等领域。

图7 TASI航空热红外成像光谱影像

 

图8 地下管道的热红外探测

二、地面光谱测量系统

（一）ASD可见光－短波红外地面光谱仪

1、主要技术指标：

l 波长：0.35-2.5mm；

l 光谱分辨率：2-10nm；

l 视场角：1°、5°、8°、25°。

2、主要应用领域：

野外及室内的岩矿标本的光谱测量、污染水体检测、农林业调查等。  

（二）102F热红外地面光谱仪

1、主要技术指标：

l 波长2－16μm；

l 光谱分辨率2、4、8、16 cm-1；

l 视场角：0.8°、1.2°、2.4°、4.8°。

2、主要应用领域：

地质勘查、热环境检测，典型目标识别等。

三、实验室光学定标系统

遥感重点实验室从加拿大ITRES公司引进了用于航空CASI、SASI、TASI及地面光谱测量仪器的可见光－短波红外和热红外实验室光学定标系统，可服务于国内遥感传感器的辐射定标。

 

图11 实验室光学定标系统

四、遥感数据处理与制图系统

实验室配备了应用于遥感影像信息处理与高质量图件输出软硬件设备，主要包括IBM服务器、HP高性能工作站、LightJet5000三色激光数码成像仪、大幅面扫描仪、大幅面彩色绘图仪、三维球幕系统，以及ENVI、Imagestation、ArcGIS、Oracle、Titan、ERmapper、Microstation、MapGis等数据处理软件，为高精度遥感数据处理与制图提供了技术条件。

实验室学术委员会由国内知名专家组成，在指导和促进实验室的发展中发挥了重要的作用。实验室拥有一支集遥感、地理信息系统、计算机、地质、地球物理、光学工程、航空测量等多个专业配置的科研团队，具有开拓和创新精神，设立了数据采集部、数据处理部、分析应用部、综合研究部和项目拓展部等。多年来，实验室采取“走出去，请进来”方式，在国内外广泛开展学术交流与合作，积极开展对外开放，定期对外发布实验室基金项目，邀请客座研究人员到实验室工作。通过开放、联合等手段，推进我国遥感定量化技术的基础研究和在各领域中的应用技术研究发展。

媒体报道一：

赵英俊：将“天地空深”一体化

——对话遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室主任

2014年10月08日06:12 

遥感在铀矿找矿中具有其他技术手段不可替代的技术优势，但又有其自身无法避免的屋顶效应，在研究和应用过程中，需将遥感信息，与铀矿成矿理论密切结合，赋予信息的地质含义，进行思路创新、技术方法创新，方能达到铀矿找矿的理想效果。

“作为国家级重点实验室，在运行管理中，围绕着出高水平科研成果、培养高水平人才这两大任务开展工作。”谈及实验室的工作，核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室主任赵英俊开宗明义提出两点。

具体来说，围绕实验室研究方向，密切结合国家重大需求，瞄准国际遥感发展前沿技术，进行顶层设计，制定近期、中期和远期的规划和目标，编制发展技术体系，出创新性科技成果；与此同时，透过实验室的规划，科研人员明晰个人发展的职业规划，找准自己在国家级实验室这个平台上自己的定位，培养出一批高水平的学术带头人。

记者：目前遥感已经被应用于众多领域，其中包括地质找矿，利用卫星遥感找铀矿与找其他矿产相比，有什么特别的地方？

赵英俊：与找其他矿产相比，利用卫星遥感找铀矿在找矿流程（包括遥感数据处理、信息提取、图像解译、综合分析和找矿预测等）方面，具有相似之处；但铀成矿地质环境、铀成矿要素、铀成矿模式研究等方面对遥感技术提出了特殊要求，如应用卫星图像开展成矿环境遥感增强和解译时，侧重对中酸性岩浆活动带、富铀蚀源区等成矿地质环境和酸性小岩体、小岩脉等成矿岩性的遥感图像增强技术方法研究和创新；应用高光谱卫星遥感提取蚀变矿物信息时，侧重研究和创新与铀成矿密切相关的蚀变矿物及其组合信息的提取技术方法，如可见光近红外波段区间提取赤铁矿化、碱交代、氧化—还原蚀变的技术方法，短波红外波段提取水云母化、高岭石化等蚀变的技术方法以及热红外波段提取萤石化、硅化的技术方法等；应用卫星遥感识别和解译构造时，重视对新构造运动信息的遥感增强与处理技术方法研究，如图像纹理增强与分析技术研究，构造多期次活动判识技术研究以及沉积盆地补径排系统识别、构造斜坡带解译方法研究等；更加重视遥感信息与航空放射性信息的集成技术创新研究，铀成矿遥感信息与其他地学信息的综合分析研究，建立铀矿遥感找矿多层次模式，包括区域铀矿找矿模式、矿床尺度的铀矿找矿模式以及综合找矿模式等。

遥感在铀矿找矿中具有其他技术手段不可替代的技术优势，但又有其自身无法避免的屋顶效应，在研究和应用过程中，需将遥感信息，与铀矿成矿理论密切结合，赋予信息的地质含义，进行思路创新、技术方法创新，方能达到铀矿找矿的理想效果。

记者：我们注意到，实验室在规划中，提出了构建“天—空—地—深”遥感技术能力和信息找矿—模式找矿—理论找矿的创新思路，与以前的思路相比，增加了“深”，这是如何实现的？

赵英俊：创新不仅是实验室自身发展的需求，更是国家对实验室定位的要求，因此，我们在规划中提出了构建“天—空—地—深”遥感技术能力和信息找矿—模式找矿—理论找矿的创新思路，发挥卫星遥感大面积研究区域地质的优势，确定重点区域后，应用高精度的航空高光谱遥感进一步确定靶区，最后通过地面综合多种手段查证锁定找矿有利地段，至于“深”，则是应用地面成像光谱测量系统开展岩心的快速测量，并提取岩心的垂向矿物的分布规律，为研究深部的成矿环境和成矿模式奠定基础；在具体实践中，加强铀资源勘查地质要素的遥感机理、识别标志、特征规律等基础性研究和信息提取的技术方法创新，并拓展到了多金属矿产勘查、油气选区、生态环境等领域。

记者：目前实验室有多少人，年轻人占了多大比例，在人才培养方面有什么规划？

赵英俊：目前实验室有40多人，年轻人占了一半以上。实验室在运行过程中，从核工业北京地质研究院、中核集团公司地质矿产事业部、中核集团、国家级人才四个层次进行人才培养，已形成一支综合素质高、科研水平高、跨学科研究能力强的科研队伍。围绕实验室研究方向，从专业设置、结构层次等方面合理规划人才培养计划；通过对科研骨干优先安排科研任务，培训学习，举荐人才，建立各学科方向带头人培养机制，鼓励出高水平科研成果和文章，鼓励申报国家级各种奖励；对培养对象采用培训、交流、深造等多种方式进行培养，提高能力和水平；引进相关的技术人员和高级的专业人才在待遇、科研任务等方面予以倾斜；研究生培养是人才培养的一个重要方面，也是重点实验室科研水平和学科带头人队伍学术能力的体现，独立或与高校联合培养了一批博士、硕士研究生，培养的人才已为实验室重大项目负责人、科研骨干，在实验室科研工作中发挥着重要作用。近年来，科研人员荣获了李四光地质科学奖、新世纪百千万人才国家级人选、国务院政府特殊津贴、中国地质学会青年地质科技奖银锤奖等。

记者：作为国家级重点实验室，在开放、共享、合作机制建设中有什么具体做法？

赵英俊：实验室十分注重发挥学术委员会专家的指导作用，学术委员会在徐冠华院士的带领下，对规划和每年度的工作计划进行审议和指导，在实验室的定位、特色发挥、开放、交流、合作和项目落实方面提出了建设性指导意见，这些年我们提出了实验室部分数据、设备共享资源清单，并在互联网上面向全国范围主要从事遥感技术研究应用的单位进行了发布。共享模式采用合作、技术支持、到实验室开展科学研究、一定范围内免费共享等多种方式。

实验室采用对外发布基金和联合申请重大科研项目等模式，与科研单位和高校等技术优势单位，联合开展了关键技术攻关，达到了“开放、联合”的要求。目前，已经与众多科研院所建立了良好的合作关系。通过开放共享和合作，形成了“强强联合，资源优势互补”模式，发挥了实验室的优势资源在相关领域中的作用，加强了技术合作交流，达到了“双促进”的目的，即促进实验室技术水平的提高，促进我国定量化遥感技术的进步。

在学术交流方面，实验室每年至少举办一次青年学术成果交流会，通过交流提高了青年科研人员的学术水平；坚持“请进来，走出去”的学术交流模式，邀请国内外遥感和相关行业方面的专家来实验室做讲座，委派科研人员参加国内外的学术会议。当前，实验室也是中国遥感应用协会专家委员会、国家遥感中心高光谱技术应用部的依托单位。实验室与中国遥感应用协会专家委员会联合举办了多次全国性遥感学术交流会，如“新世纪以来遥感应用进展研讨会”、“遥感技术开拓应用学术会议”、“高分辨率遥感技术发展与地质应用研讨会”、“高光谱遥感技术发展与地质应用研讨会”等，围绕遥感应用在理念、方法技术、应用效果、开拓创新和应用前景等方面的问题进行了研讨，为深化遥感技术的应用、提升创新能力起到了促进作用。

记者：实验室未来发展有何具体规划？

赵英俊：实验室的运行离不开上级部门和依托单位的大力支持。核工业北京地质研究院院高度重视重点实验室的建设和发展，为实验室持续、稳定和健康发展，在人、财、物等方面都给予了优先保障和支持。通过核地研院“十一五”基础能力建设的支持，基本形成了高分辨率遥感数据获取—数据处理—应用研究的科研体系。在核工业北京地质研究院“十二五”拓展提高项目中，充分考虑实验室能力发展需要，支持引进中红外波段的高光谱遥感系统以完善现有的航空成像光谱测量与数据处理系统，进一步提升实验室的技术水平。

实验室制定了近、中、远期发展目标，现在正在进行“十三五”发展规划论证，将建成完整的可见光—短波红外—中红外—热红外的高光谱遥感探测系统和定量化信息提取分析系统；在我国对地观测技术发展快速的大好形势下，将充分发挥我国自主卫星遥感的技术能力，以卫星—航空—地面遥感技术为主，结合铀多金属矿产资源成矿理论和其他多源地学信息，深入研发地质调查中的卫星遥感信息提取技术、成矿环境遥感精细识别技术，形成一批相关技术规范，深化研究“天空地深一体化”铀多金属矿产勘查遥感技术方法，开发相关数据处理技术和遥感信息产品，为我国中、低工作程度区及空白区的铀多金属矿产资源突破和国外资源调查与评价提供重要的技术手段；拓展遥感技术的应用，加大高光谱遥感技术在生态环境、核电厂址选择和运行监测等领域中的研究和应用。

来源：科技日报  http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2014-10/08/content_279506.htm?div=-1

媒体报道二：

为铀资源勘查安上“千里眼”

2014年10月08日16:37 来源：科技日报

高空间分辨率航空遥感图像

新疆矿区航空高光谱遥感矿物填图结果  

核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室前不久刚通过有关部委评估。这个运行了11年的实验室如今已是硕果累累：形成了高精度遥感数据获取—定量化数据处理－综合分析应用的技术体系，拥有国内领先、国际先进水平的航空成像光谱测量与数据处理系统、航空激光雷达测量系统、实验室光谱定标系统、地面光谱(成像光谱)测量系统及数据处理分析系统，初步具备了航天、航空、地面等“天空地深”一体化的遥感信息处理与应用的技术能力。

实验室主任赵英俊告诉记者，核工业北京地质研究院的遥感技术应用研究工作始于1975年，是我国最早开展遥感地质应用的单位之一。近四十年来，经过了技术引进、示范应用、理念更新、技术创新、应用深化等发展过程，在推动铀矿勘查科技进步，促进铀矿勘查突破，丰富铀成矿理论等方面发挥了重要作用，做出了重要贡献，使我国铀矿地质遥感工作具有了自己的特色和先进性，并拓展到了其他金属矿产调查、油气资源选区、生态环境监测、核电温排水监测、工程选址、地质灾害调查等领域。

多技术手段提高卫星遥感数据应用效果

“仅仅应用卫星遥感单一的信息源，解决铀矿勘查的问题是远远不够的。”赵英俊告诉记者，实验室开发了以遥感信息为主的多源地学信息集成分析技术，如光—能谱集成技术，应用光—谱(卫星光学遥感数据)与能谱(航空放射性伽玛能谱数据)融合的途径来提高卫星遥感数据的应用效果。

目前，该技术已经在辽宁连山关、安徽庐枞、内蒙古满洲里等多个试验区得到应用。不论是在地质填图的探索，成矿构造的确定，还是在找矿靶区优选方面均取得显著效果。该技术更有效地发挥了卫星遥感信息在铀资源勘查中的作用，并为植被覆盖区地质填图和放射性生态环境制图、找矿预测等探索出新的途径。

“在此基础上，我们进一步提出了后遥感应用技术。”赵英俊解释，所谓后遥感应用技术，是将遥感技术与传统地学方法和现代信息技术相结合的信息深化应用技术，其内容涵盖信息处理、信息解释、信息分析、信息表达和信息应用等一整套方法技术系统。

让赵英俊自豪的是，这一概念是实验室科研人员在全国范围内率先提出的，“该技术在铀资源勘查中进行了实际应用，并以此提出了断块铀成矿的新理论。”

此外，在铀资源勘查中，为了能够从区域上快速掌握铀成矿的地质环境特征、控矿要素等，实验室开展了大量的卫星遥感图像的处理方法与遥感信息分析研究工作，应用卫星遥感数据对全国重要铀成矿带开展地质信息解译工作，初步总结了花岗岩型、火山岩型、砂岩型和碳硅泥岩型铀矿床的遥感地质识别标识，从遥感地质的角度，每个成矿区带进行了远景预测，为铀资源潜力评价提供了重要信息。建立了集“数据处理、信息增强、要素识别、地质解译、综合分析、靶区预测”的砂岩型铀矿勘查的遥感应用技术方法流程；在南方热液型铀矿，抓住产铀岩体断裂发育、蚀变强烈的特征，采用光学图像纹理特征定量分析刻画岩体断裂发育特征、红外亮温反演刻画蚀变特征，通过产铀岩体和非产铀岩体，主要铀矿田及其邻区进行对比分析，建立了集目视解译特征、分形维数和分形谱的计算、地形特征变差统计和热红外亮温反演等多种手段的热液铀矿田评价标志，为深部铀资源勘查提供了重要的技术信息。

实验室充分发挥卫星遥感无国界的技术优势，对欧洲、东亚非洲等地区开展遥感编图和找矿战略选区工作，基于GIS系统，建立了遥感地质矿产信息系统。提取了目标矿种的主要控矿要素(如控矿断裂、含矿层、含矿岩体、蚀变等)遥感信息，根据遥感地质矿产信息提取成果，结合目标矿种已知矿床成矿模式的综合研究，圈定了重要成矿带的战略选区和有利区。

高精度的数据助力找矿靶区预测

早在十几年前，老一辈专家开始策划航空成像光谱技术研究，如今，该技术已成为实验室的特色。

对于当年的提前布局，赵英俊解释，这是因为认识到遥感技术的未来发展趋势是由定性转为定量化研究，成像光谱技术是实现这一转变的重要技术途径。

有了高空间分辨率的高光谱遥感的数据，通过研发数据处理方法和流程，提取出更多的与铀多金属有关的信息，可以更加快速、准确地预测找矿靶区。

2008年以来，实验室在新疆、甘肃、青海等地区获取了航空高光谱遥感数据近3万多平方公里，建立了航空高光谱数据获取技术规程，成功攻克了高海拔地区数据获取的技术瓶颈，并在航空高光谱遥感数据的基础上建立了矿物填图、岩性识别与制图、成矿预测精细遥感调查的技术流程，充分挖掘了高光谱遥感数据中的地质信息，从光谱维和空间维对相关信息进行了反复对比和综合研究，建立了海量数据处理的能力，实现了航空高光谱遥感数据的地质工程化应用，编制了近20种蚀变矿物高光谱专题图，提取结果经验证准确率达到了90%以上，新发现了多处铀及多金属矿化异常地段；通过热红外高光谱在矿产资源勘查中的技术方法研究，评价了常见矿物的热红外光谱特征和混合光谱解混的识别能力，在矿物识别、岩性识别方面取得了良好效果，使得热红外高光谱与可见光—短波红外高光谱遥感信息综合分析，获取更多的地质异常信息，为铀多金属矿产勘查取得新突破提供了重要支撑。

2013年，实验室又将高光谱遥感技术拓展应用到油气藏的探测研究，建立了航空高光谱遥感油气异常信息探测技术流程，有效提取了地表与油气相关的烃异常信息以及碳酸盐化、粘土化等蚀变信息和出露的油气富集地层，并提出了油气藏有利区，显示了高光谱遥感在油气战略选区中的广阔应用前景。

2012年，实验室首次将地面成像光谱测量系统应用到铀矿科学深钻的岩心测量，实现了地质体蚀变矿物的快速识别与填图，为掌握深部地质体的成矿环境和成矿模式提供了新的技术手段。

创新科研模式 边研发边应用

“由于我们是国家级重点实验室，一方面开展基础或应用基础研究，一方面采用边研发、边应用的科研模式，使得科研成果及时得到转化应用，并同时能够在应用过程中发现问题，使得研究目标更加明确，研究方法更加深入。”赵英俊告诉记者，基于遥感技术的研究成果在铀多金属矿产资源勘查中发挥了找矿先行作用，快速缩小了找矿预测区，推进了重要成矿带遥感综合调查成果在基础地质调查和矿产地质调查等工作中的应用。在江西、内蒙、新疆、青海等地区发现了多处重要的铀多金属找矿有利区，实践表明，高精度的遥感信息在指导找矿、重大基础地质问题研究、资源评价工作部署等方面已起到了非常重要的作用。

媒体报道三：

乘理想之舟 成遥感之梦

一访核地研院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室副主任赵英俊

1964年.中国第一颗原子弹爆炸成 功。“核“是神秘的，人迹罕至的罗布泊 不为人知的科学家、如此小的粒子爆发 出如此大的能t:它又是神圣的.这朵蘑 菇云是一个时代、一个民族自立自强的 梦想。 正是核的神秘与神圣.让赵英俊在 高考志愿表上毫不犹豫地填报了成都地 质学院(现成都理工大学)核原料与核电 子应用工程系.从此与核工业结下了不 解之缘。 赵英俊，博士.研究员.核工业北京 地质研究院一级学科带头人之一。现任 中国图形图像学会理事.中国遥感应用 协会理事和专家委常委。 在铀资源勘查技术研究中.赵英俊 研究员在国内外率先开拓了光一能谱集 成技术在识别岩性.地质填图和铀资源 预测等方面，取得了显著成绩。该技术通 过卫星图像和航空放射性能谱数据进行 集成达到优势互补效应.形成了新类型 的图像。图像既包含了光学遥感的信息， 又包含了能谱信息。该技术能够将研究 区的岩性区分到‘段’.并可以对地质图 进行修缮和补充.解决了遥感技术在植 被彼... 

来源：科学中国人;2006年06期