科学研究

研究方向：

模糊决策－模糊识别理论与应用。

系统安全理论与应用。

粗系统理论与应用。

研究项目：

1、国家自然科学基金（70271048），2003－2005。

2、国家自然科学基金（60364001），2004－2006。

3、山东省自然科学基金（Y2000G07）。

科研成果：

1998年提出“双枝模糊集”，2003年提出“双枝模糊决策”。 “双枝模糊决策”改进了通常的“模糊决策”（L.A.Zadeh 模糊集框架下的决策）。“双枝模糊决策”是一种不产生“决策失误”的决策。决策中，对“有利决策因素”，“不利决策因素”等同重视，互不偏废。“双枝模糊决策”，在“经济系统扰动分析”，“投资风险估计”，“风险管理”等多个领域中得到了应用。

2002年改进了1982年波兰数学家Z.Pawlak 提出的粗集（Rough sets）,提出S－粗集（Singular rough sets），S－粗集是具有动态特征的粗集。S－粗集具有两类形式：单向S－粗集（one derection Singular rough sets）(R，F)。（X¬ °），（R，F）°（X°），双向S－粗集（Two derection Singular rough sets）((R，F)。（X*），（R，F）°（x*） 。S－粗集对于动态数据挖掘－动态知识发现研究提供了理论支持，对于系统动态输出识别研究提供了帮助。在静态－动态的意义下：Z.Pawlak粗集是S－粗集的特例，S－粗集是Z.Plawlak粗集的一般形式。

2005年把函数这一分析工具引入到S－粗集中，提出函数S－粗集（Function Singular rough sets），函数S－粗集是以R －函数等分类[u]定义的，函数是一个规律。函数单向S－粗集具有两类形式：函数单向S－粗集（Function one derection singular rough sets）(R，F)。（Q°），（R，F）°（Q°）；函数双向S－粗集（Function two derection singular rough sets）(R，F)。 （Q*），（R，F）°（Q*）。函数S－粗集具有了动态特征，规律特征。

2005年把函数这一分析工具引入到Z.Plawlak粗集中，提出函数粗集（Function rough sets）(R_(Q)，R－（Q），函数粗集具有了规律特征。这里：Q°，Q*，Q是D上的函数（规律）集合。函数S－粗集，函数粗集是系统中规律挖掘－规律发现研究的一个重要的基础性的工具，函数S－粗集，函数粗集为寻找（挖掘）系统中未知规律研究，提供了理论依据。函数S－粗集，函数粗集在“经济规律分析”，“风险投资规律发现”，“管理规律发现”，“控制系统故障规律发现”，“通讯系统中未知规律入侵―识别”，生物医学工程中的“疾病规律识别与控制”等多个应用域中得到了应用。从点―线，静态―动态的双重意义下：Z.Plawlak粗集是S－粗集的特例； S－粗集是函数S－粗集的一般形式。S－粗集是Z.Plawlak粗集的一般形式。

目前正在主持并完成多项国家自然科学基金，山东省自然科学基金，福建省自然科学基金课题的研究；多次应邀赴国内多所大学讲学；多次应邀中国台湾省多所高校讲学与学术交流。

论文专著

在国际，国内“中国科学（E）”，“SCIENCE IN CHINA（F）”，”Fuzzy sets and systems”, “International Journal of Fuzzy Mathematics”, “An Interna-tional Journal Advances in System Science and Applications”, “Journal of Systems Engineering and Electronics”, 等期刊发表面200余篇学术论文并出版多部著作；多篇学术论文被“SCI”，“EI”，“ISTP”检索。

出版专著：

1、灰色信息关系论，全华科技图书公司，台北，1994。

2、模糊分析理论与应用，全华科技图书公司，台北，1996。

发表论文：

英文论文

[1] Shi Kaiquan, Yao Bingxue. Function S-rough sets and law identification[J]. Science in China F: Information Sciences, 2008, 51(5)

[2] Shi Kaiquan,Zhao Jianli. Function S-rough sets andsecurity-authntication of hiding law[J]. Science in China F:Information Sciences, 2008,51(7)

[3] Shi Kaiquan. P-sets and its applications[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications,2009, 9(2)

[4] Shi Kaiquan, LI Xiuhong. Camouflaged information identification and its applications[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications,2010, 10(2)

[5] Wang Yang,Geng Hongqin,Shi Kaiquan. The mining of dynamic information based on P-sets and its applications[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2010, 10(2)

[6] Lin Menglei,Chen, Baohui, Shi Kaiquan. Data circle and inner-outer data mining and discovery[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2010, 10(2)

[7] Shi Kaiquan, Cui Yuquan.Both-branch fuzzy decision and decision encryption-authentiction[J]. Science in China F: Information Sciences, 2003, 2

[8] Shi Kaiquan, Cui Yuquan. -decomposition and -reduction of S-rough sets[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2004,4(4)

[9] Shi Kaiquan. S-rough sets and its applications in diagnosis-recognition for disease[J].IEEE Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2002,1(1)

[10] Shi Kaiquan.Function S-rough sets and function transfer[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2005,5(1)

[11] Shi Kaiquan. Chang Tingcheng. One direction S-rough sets[J].International Journal of Fuzzy Mathematics,

2005,13(2)

[12] Zhang Ling, Shi Kaiquan.Security transmission and recognition of F-konwledge[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(4)

[13] Qiu Jinming, Shi Kaiquan.F-rough law and the disovery of rough law[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(1)

[14] Li Dongya, Ren Xuefang Shi Kaiquan. Rough law generation and its separation-recognition[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(6)

[15] Zhou Houyong, Huang Shunliang, Shi Kaiquan.Hiding dependence-discovery of F-hiding laws System law[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009(3)

[16] Shi Kaiquan. Two direction S-rough sets[J]. International Journal of Fuzzy Mathematics,2005,13(2)

[17] Hu Haiqing, Wang Hongyu ,Shi Kaiquan. Two direction S-rough recognition of knowledge and recognition model[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2005,5(3)

[18] Shi Kaiquan,S-rough sets and knowledge separation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2005,16(2)

中文论文:

[1] 史开泉,姚炳学. 函数S-粗集与规律辨识[J]. 中国科学E:信息科学,2008,38(4)

[2] 史开泉, 赵建立. 函数S-粗集与隐藏规律安全-认证[J].中国科学 E: 信息科学, 2008,38(8)

[3] 史开泉．P-集合[J]．山东大学学报：理学版,2008,43(11)

[4] 史开泉,张丽．内P-集合与数据外-恢复[J]．山东大学学报：理学版,2009,44(4)

[5] 张丽,崔玉泉,史开泉．外P-集合与数据内-恢复[J]．系统工程与电子技术,2010,32(6):1233-1238．

[6] 汤积华,陈保会,史开泉．P-集合与 -数据生成-辨识[J]．山东大学学报:理学版,2009,44(11)

[7] 周玉华,张冠宇,史开泉．P-集合与双信息规律生成[J]．数学的实践与认识,2010,40(13)

[8] 周玉华,张冠宇,张丽．内外数据圆与动态数据-恢复 [J]．山东大学学报：理学版,2010,45(8)

[9] 李豫颖,谢维奇,史开泉. -残缺数据的辨识与恢复[J]．山东大学学报:理学版,2010,45(9):57-64．

[10] 史开泉,姚炳学. 函数S-粗集与规律辨识[J]. 中国科学E:信息科学,2008,38(4):553-564.

[11] 史开泉．P-集合与它的应用特性[J]．计算机科学,2010,37(8)

[12] 史开泉．S-粗集与数据挖掘单位圆特征[J]．计算机科学,2010,37(5)

[13] 史开泉．函数S-粗集，函数粗集与信息系统规律拆分-合成[J]．计算机科学,2011,38(1)

[14] 张冠宇，周厚勇，史开泉．P-集合与双P-数据恢复-辨识[J]．系统工程与电子技术,2010,32(9)

[15] 张萍,史开泉,卢昌荆,函数S-粗集与粗规律挖掘-分离[J].系统工程与电子技术,2005,27(11)

[16] 史开泉,崔玉泉S-粗集与它的结构[J].山东大学学报(理学版),2002,37(6)

[17] 史开泉,崔玉泉. S-粗集与它的分解-还原[J].系统工程与电子技术,2005,27(4)

[18] 史开泉,S-粗集与新材料发现-识别[J].系统工程与电子技术,2006, 28 (3)

荣誉奖励

资料更新中……