专家信息：

金连文，男，1968年10月出生于贵州省纳雍县，博士，教授，博士生导师，现任华南理工大学电子与信息学院信息工程系主任。 广东省高校“音视频图文智能信息处理”工程研究中心主任，“无线通信网络及终端”广东省重点实验室副主任。深度学习与视觉计算实验室 主任。

 科技部863专家库专家，国家自然科学基金评议人，中国图像图形学会会员。香港大学计算机科学系访问学者，法国南特大学访问学者。2002年入选广东省“千百十”人才工程校级培养对象，2006入选教育部新世纪优秀人才，2008年入选广东省高级人才专家库， 2010年入选广东省“千百十”人才工程省级培养对象，2011年入选广东省“珠江学者”特聘教授。

近年来先后发表论文100余篇，SCI期刊论文19篇，多篇(106篇次)论文被三大索引SCI、ISTP、EI收录。获得发明专利授权19项，实用新型专利授权3项，获得计算机软件版权9项。先后主持了4项国家自然科学基金、4广东省自然科学基金(3项重点)、4项广东省科技攻关项目、4项Motorola国际合作研究基金、4项微软亚洲研究院合作研究课题等在内的科研项目40余项。作为主要成员荣获广东省科技进步一等奖（排名第1）、教育部提名国家科技进步二等奖（排名第4）及广东省自然科学奖一等奖（排名第5）各1次。

教育及工作经历：

1991年本科毕业于中国科技大学无线电系(866)，获无线电新技术学士学位及计算机软件及应用技术专业双学位。

1996年于华南理工大学通信与电子系统专业获博士学位。先后2次到香港大学计算机科学系进行访问研究。

2000年晋升为副教授。

2004年晋升为教授。

2005年聘任为博士生导师。

学术兼职：

1、著名国际会议ICFHR (International Conference on Frontier of Handwriting Recognition， France， 2008) 程序委员会委员。 　　

2、著名国际会议ICMLC (International Conference on Machine Learning and Cybernetics， 2008) 程序委员会委员。 　　

3、著名国际会议ICMLC (International Conference on Machine Learning and Cybernetics， Hongkong， 2007) 程序委员会委员。 　　

4、著名国际会议IWFHR (International Workshop on Frontier of Handwriting Recognition， France， 2006) 程序委员会委员。 　

5、国际会议程序委员会委员： IWFHR2006，ICMLC2007，CCPR2007，CCPR2008，ICMLC2008， ICFHR2008，ICMLC2009，CJKPR2009，ICDAR2009，ICFHR2010， ICCI2010， CJK2010， ICMLC2010， ICPR2010， IEEE ICIA2010， HIP2011， ICNC2012， ICIG2011， ICDAR2011， ACPR2011， ICMLC2011， C4S2 2011， ICCME2011， ICIE2011, ICPR2012, CCPR2012, ICDAR2013。 　

6、中国通信学会青年工作委员会委员。

7、中国图像图形学学会常务理事。

8、中国图像图形学学会文档图像分析与识别专委会主任。

9、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。

10、中国计算机学会人机交互专委会委员。

11、中国人工智能学会模式识别专委会委员。

12、中国图像图形学学会机器视觉专委会常务委员。

13、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员。 　

14、中国通信学会云计算与SaaS专委会委员。

15、公安部视频图像智能分析与应用重点实验室学术委员会委员。 

16、IEEE计算机学会会员，通信学会会员。

17、微软技术俱乐部顾问。 　　　

18、教育部科技奖励评审专家。

19、广东省图像图形学会副理事长。

20、广东省图像图形学会计算机视觉专委会主任。

21、广东省高校“音视频图文智能信息处理”工程研究中心主任。　

22、广东省电信行业规划评审专家。 　　

23、中国移动集团广东省公司广州分公司专家库专家。　　

24、国际刊物 IEEE Trans. On SMC, IEEE T MM, Pattern Recognition, International Journal on Document Analysis and Recognition, Image and Vision Computing, Digital Signal Processing, Machine Vision and Applications, Pattern Analysis & Applications, Information Science,国内学术期刊《计算机学报》、《电子学报》、《通信学报》、《模式识别与人工智能》、《电子信息学报》、《智能系统学报》以及若干高校学报的长期论文审稿人。

教学情况：

主讲课程： 

本科课程：数字信号处理、面向对象的程序设计、可视化编程技术；

博士课程：神经网络系统、近代数字信号处理。

培养研究生情况：

在读研究生，博士6人，硕士22人。

指导研究生获奖情况：

近年来先后指导研究生荣获：“2005年度微软学者奖学金”（华南地区仅1人），“2007年全国首届模式识别大会最佳学生论文奖”(唯一奖项）、“首届恩智浦杯创新设计大赛全国第2名”“2007年ADI全国大学生创新设计竞赛一等奖”、“2008年IEEE APCCAS国际会议十佳学生论文奖”、"2010年微软精英大挑战全国总决赛优胜奖”，“2010年第一届中国云计算及SaaS大会优秀论文奖”，“2010年全国图像图形学会优秀论文奖”,“2011年挑战杯广东省特等奖”等。

科学研究：

研究方向：

1、模式识别、文字识别、手写输入法；

2、人机通信智能接口技术及应用；

3、机器视觉与图像处理，人脸识别及其应用；

4、数字墨水技术；

5、机器学习及应用；

6、3D加速度信号识别及其在移动计算中的应用；

7、计算机辅助汉字学习、多媒体汉字技术、计算机书法；

8、智能信息处理；

9、嵌入式系统应用。

承担的科研情况：

先后主持了包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金、Motorola国际合作研究基金、微软亚洲研究院高校合作基金等在内的科研项目20多项。

1. 2008.1-2011.12， 国家自然科学基金重点项目，基于认知科学的人机交互智能信息处理基础理论(编号：U0735004) ， 子课题负责人。

2.2006.1~2009.12，新世纪优秀人才支持计划，New Century Excellent Talent Program of MOE，编号：NCET-05-0736。

3. 2008.1-2010.12，国家自然科学基金：手写汉字的书写质量评价与美化研究，编号：60772216。

4. 2007.9-2009.9，广东省自然科学基金重点项目，笔计算手写数字墨水的书写质量及美化，编号：07118074。

5. 2007.7-2009.7，广州市科技计划项目：电子描红本，编号：07A1208009。

6.2007.9 - 2009.8，广东省科技攻关项目：数字描红汉字书写智能学习系统，（已获立项资助。） 

7. 2007.2 - 2008.2，Microsoft 亚洲研究院高校合作基金，Study of Online Handwritten Character Recognition for Computer Aided Chinese Language Learning，“联机手写汉字识别及其在计算机辅助语言学习中的应用”，FY07-RES-THEME-058。

8. 2006.10-2008.10，Motorola国际合作：集成学习理论及其在图像分析及模式识别中的应用，“AdaBoost For Image Analysis and Pattern Recognition”， B06-D8070740。

8. 2006.9 - 2011.9，美国Pitney Bowes 公司合作项目：高速邮政信封自动识别（High Speed Postal Envelope Automatic Identification System)，。

9. 2003－2005年，国家自然科学基金项目（编号：60275005）：“低分辨率运动手写体汉字识别”， 60275005。

10. 1999~2001，国家自然科学基金资助项目（编号：69802006）：“可变形模板模型理论及其应用的研究”；项目编号：131-B52770。

11. 2004.10-2006.10，Motorola国际合作基金: 人脸表情自动识别人机交互系统，编号：303D804372。

12. 2000.2~2002.2，Motorola国际合作基金“Advanced Handwritten Chinese Character Recognition”， 项目编号：303－B38301。

13. 2002.9~2004.9，Motorola国际合作基金“Vision-based Human Machine Communication Interface”，303-D84110。

14. 2005.1- 2006.12，广东省自然科学基金重点项目，编号：04105938，运动手指跟踪虚拟文字识别人机交互接口新方法。

15.2002－2003年，广东省自然科学基金（编号：011611）：“低分辨率运动手写体汉字识别的研究及应用”，011611。

16.1999~2001，广东省自然科学基金资助项目：“可变形模板模型理论及其应用的研究”；项目编号：131-L90210。

17. 2003－2005，广东省自然科学基金重点项目子课题负责，基于结构编码的嵌入式联机手写输入法的研究与实现， 下达编号：020828， 学校编号：B6303547。

18. 1998~1999，国家教委计算机视觉及图像处理开放实验室自然科学基金资助项目：“可变形模板模型理论及其在图像处理中的应用”；项目编号：106-B74040。

19. 1997～1998，华南理工大学自然科学基金：“基于多专家系统的手写体汉字识别的研究”， 项目编号：131－E11820；项目主持人。

20. 2004.1~2006.6，广东省科技计划项目（国际科技合作），人机交互智能接口新技术及其应用，编号：2003C50101。

21. 2002－2004，横向课题：“基于语音ASIC技术的智能电子芯片的研制”。

22. 1998~1999，横向课题： 与清华大学计算机系合作的横向课题：“SCUT-IRAC手写体汉字样本库”； 项目编号：106-F25170。

23. 2000~2001，横向课题： 与新加坡南洋理工大学合作的横向课题：“SCUT-IRAC Handwritten Chinese Character Samples”。

24. 303－N72410：高水平大学建设苗子课题， 303-D76010。

25. 303－D76010：计算机辅助语言教学的研究与发展，广东省教育科学十五科研项目子课题。

26. （尹俊勋，黄皆雨，金连文等），横向课题：税控收款机，2003.3.14 ~2006.6.6。

发明专利：

授权发明专利：

[1] 金连文，龙腾，“一种手写文字识别方法”，发明专利，授权号：ZL200510033175.3，申请日期：20050208，授权日期：2007年5月9日

[2] 金连文，陈东明，“一种含书写时序信息的动态汉字字库的处理方法及应用”，发明专利，授权号：ZL200410051504.2，申请日期：20040917，授权日期：2007年12月12日.

[3] 金连文，倪天龙，龙腾，陈东明，多媒体汉字电子描红本，发明专利，授权号：ZL200410051821.4，申请日期：20050107，授权日期：2008年6月18日。

[4] 金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统及其识别方法，发明专利，授权号：ZL200610124242.7，申请日期：20061215，授权日期：2008.10.22

[5] 金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统，发明专利，授权号：ZL200620154802.9，申请日期：20061215，授权日期：2008.04.30

[6] 金连文，俎小娜，基于最优全局仿射变换的汉字合成实现方法；发明专利，授权号：ZL20071 0029079.0，申请日期：20070709， 授权日期：2009年8月26日。

[7] 金连文，龙腾，“具备认字、写字功能的教育机器人的文字识别方法”，发明专利，授权号：ZL200610124243.1申请日期：20061215， 授权日期：2009年11月11日。

[8] 金连文，郭锐，一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法；专利号：ZL2008100294211，申请日期：2008.8.29；授权日期：2010年2月3日。

[9] 金连文，龙腾，一种中文词组识别方法；专利号：ZL2008100290085，申请日期：2008.6.25；授权日期：2010年6月9日。

[10] 金连文，李旭涛，等，一种基于视频的人脸美丽评价方法，专利号：ZL2008100294226,申请日期：2008.7.11，授权日期：2010.06.09

[11] 金连文，朱星华，一种手写汉字美化方法；专利号：ZL2008100289162，申请日期：2008.8.8, 授权日期：2010.9.1

[12] 金连文，张志毅，丁凯，一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，授权号：ZL200810220334.4，申请日期:2008.12.4, 授权日期：2010.12.29.

[13] 金连文，丁凯，严汉羽，一种基于可见光检测的虚拟文字识别方法，授权号：ZL200810029420.7，申请日期:2008.7.11, 授权日期：2011.6.15.

[14] 金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征串行提取方法，授权号：ZL200910041046.7， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.08.17。

[15] 金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征提取方法，授权号：ZL200910041047.1， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.08.31。

[16] 金连文，邓国强，一种用于联机手写汉字识别的汉字笔画特征并行提取方法，授权号：ZL200910041045.2， 申请日期：2009.07.10，授权日期：2011.09.10。

[17] 金连文，黄志斌，一种用于手写汉字识别的用户书写风格自适应方法，授权号：ZL200910042117.5， 申请日期：2009.08.25，授权日期：2011.09.14。

[18] 金连文，高岩，一种基于置信度的汉字书写质量评价方法，授权号：ZL200910042118.X， 申请日期：2009.08.25，授权日期：2011.09.28。

[19] 金连文，朱星华，毛慧芸，一种手写汉字美化中模拟书法拖笔效果的方法，ZL200910193478.X，授权日期：2011.11.02。

[20] 金连文，朱星华，毛慧芸，一种手写汉字美化的骨架变换方法，申请日期：2009.10.30，授权号：ZL 200910193514.2. 授权日期：2012.02.01。

[21] 金连文，丁凯，“一种旋转无关的手写中文草书词组识别方法”，专利号：ZL200910192675.X，证书号：， 申请日期：2009.09.25，授权日期：2012.08.22.

[22] 金连文，黄盛明，吕锦，一种旋转方向无关的手写汉字识别方法，专利号：ZL200910192677.9，证书号：第959439号，申请日期：2009.09.25， 授权日期：2012.05.30。

[23] 金连文，朱星华，毛慧芸，一种基于轨迹分析的手写汉字的美化方法，专利号：ZL200910193516.1,证书号：第974577号，申请日期：2009.10.30， 授权日期：2012.06.20.

[24] 金连文，朱星华，毛慧芸，“一种手写汉字美化的笔画渲染方法”，专利号：ZL200910193515.7，证书号：，申请日期：2009.10.30， 授权日期：2012.09.05.

[25] 金连文，梁凌宇，刘志斌，何振宇，一种基于加速度传感器的失重特征提取方法，专利号：ZL201019050021.3， 证书号：第2005827号，申请日期：2010.02.02， 授权日期：2012.07.18.

[26] 金连文，薛洋，一种基于加速度传感器的手势识别的旋转特征提取方法，专利号：ZL201010204591.6， 证书号：第979191号，申请日期：20100618，授权日期：20120627，

[27] 金连文，薛洋，一种基于加速度传感器的手势识别方法，专利号：ZL201010204587.X，证书号：第1028631号。申请日期：20100618，授权日期：20120822。

[28] 金连文，薛洋，“一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法”，专利号：ZL201010204595.4，证书号：，申请日期：2010.06.18，授权日期：2012.12.26.

[29] 郭礼华，金连文，“一种聚类线性鉴别分析特征选择的笑脸表情识别方法”，专4利号：ZL201110122941.9，证书号：，申请日期：2011.05.13，授权日期：2013.01.23.

[30] 金连文，刘岗，丁凯，“一种使手写汉字识别引擎能动态适应用户书写风格的方法”，专利号：ZL201110108782.7，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2013.03.20。

[31] 金连文，刘岗，丁凯，“一种基于加权鉴别子空间的增量二次鉴别函数的自适应方法”，专利号：ZL201110108770.4，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2013.07.10.

[32] 黄庆华，郑硕鹤，金连文，韦岗，“一种医学超声宽景成像中的旋转判断及误差纠正方法”，专利号：ZL 201110139790.8，证书号：，申请日期：2011.05.27， 授权日期：2013.04.17.

[33] 金连文，刘岗，丁凯，“一种基于鉴别子空间的增量二次鉴别函数书写者自适应方法”，专利号：ZL201110108773.8，证书号：，申请日期：2011.04.28， 授权日期：2014.04.02.

[34] 黄庆华，郑硕鹤，金连文，韦岗，“一种医学超声宽景成像中的旋转判断及误差纠正方法”，专利号：ZL 201110139790.8，证书号：，申请日期：2011.05.27， 授权日期：2013.04.17.

[35] 冼启源;金连文;李天豪;麦松涛;梁康楠， 一种强扩展性的嵌入式开发板，申请日期：2011.4.28，授权日期：2014.05.07， 专利号：ZL 201110108771.9。

[36] 丁祖春，金连文，郭礼华，一种分布式无线Ad Hoc网络认证方法，专利号：ZL 201110121144.9, 授权日期：2015.03.11

[37] 金连文，李磊，一种云计算弹性资源预测及构建方法，专利号：ZL 201310153762.0, 证书号：第1924541号；申请日期：2013.4.27， 授权日期：2016.1.20.

[38] 金连文，叶植超，张鑫，一种基于Kinect的手写方法，授权公告号：CN103226388B，专利号：ZL201310118074.0。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.05.04

[39] 金连文，叶植超，张鑫，基于Kinect的视频手指尖定位方法，授权证书号：第2121465号 ，专利号：ZL 201310118060 .9。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.06.22

[40] 金连文，叶植超，张鑫，基于Kinect的视频手指尖定位方法，授权公告号：第2130659号，专利号：ZL 201310118064.7。申请日期：2013.4.7，授权公告日：2016.06.29

[41] 金连文，黎德生，李磊，一种OpenStack云平台异常的处理方法，授权公告号：第2322748号，专利号：ZL 201310153700.X。申请日期：2013.4.27，授权公告日：2016.12.28

[42] 金连文，陶大鹏，王永飞，一种大数据图像分类方法，授权公告号：第2259246号，专利号：ZL 201310432630.1。申请日期：2013.9.22，授权公告日：2016.10.5

[43] 陶大鹏，金连文，黎小风，一种基于加速度计的人体行为识别方法，授权公告号：第2327764号，专利号：ZL 201310428353.7。申请日期：2013.9.18，授权公告日：2017.1.4

[44] 金连文, 毛慧芸; 朱武林; 廖文鑫; 张鑫，人脸特效处理方法以及系统, 申请日期：2012.11.16，专利号：ZL 2012104657672, 授权公告号：CN103824269B,授权公告日：2017.03.29

[45] 金连文，陶大鹏，王永飞，一种基于云计算的手机图像标注方法，申请日期：2013.09.29，专利号：ZL 201310455285.3, 授权公告日：2017.4.19

[46] 薛洋; 刘龙坡; 金连文, 一种基于加速度传感器的实时步长估计方法，申请日期：2014.04.29，专利号：ZL 201410179119.X, 授权公告号：CN103983273B,授权公告日：2017.06.06

[47] 薛洋; 胡耀全; 金连文, 一种用于人体动作识别的三轴特征融合方法，申请日期：2014.04.29，专利号：2014101791166, 授权公告号：CN103984921B,授权公告日：2017.06.06

[48] 薛洋; 胡耀全; 金连文, 用于运动识别的聚类特征融合方法和装置，申请日期：2014.06.12，专利号：2014102615477, 授权公告号：CN104021295B,授权公告日：2017.06.06

[49] 金连文; 曾伟铭; 陈露开, 一种复杂曲线的Bezier拟合方法，申请日期：2014.09.19，专利号：ZL 201410484142.X, 授权公告日：2017.08.25

[50] 金连文; 曾伟铭; 陈露开, 一种手写汉字的实时轮廓美化方法，申请日期：2014.09.19，专利号：ZL 201410484141.5, 授权公告号：CN104268915B,授权公告日：2017.08.25

[51] 金连文，郭礼华; 薛洋; 李辰成; 吴忠泽，人体运动姿态识别方法和移动终端，申请日期：2013.07.19，专利号：ZL 201310307180.3, 授权公告日：2017.11.28

[52] 黄双萍; 金连文; 黎小凤，一种基于改进的引导滤波器的人脸图像图层分解方法，申请日期：2015.11.30，专利号：ZL 201510862964.1, 授权公告号：CN105469407B，授权公告日：2018.06.22

[53] 高学; 金连文，一种基于OCR的票据自动识别与处理系统，申请日期：2016.01.31，专利号：ZL 201610070970.8, 授权公告号：CN105528604B，授权公告日：2018.12.11。

全部发明专利：

[1] 林庆祥,金连文,罗灿杰,赖松轩. 基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法[P]. CN111428727A,2020-07-17.

[2] 王靓伟,刘禹良,沈春华,金连文. 一种文字识别方法以及相关设备[P]. CN111414915A,2020-07-14.

[3] 金连文,冯子勇,阳赵阳,孙俊. 一种基于深度学习的多语言文本分类方法[P]. CN107220641B,2020-06-26.

[4] 马景法,金连文,钟卓耀. 基于全卷积神经网络的候选文本框生成和文本检测方法[P]. CN106650725B,2020-06-26.

[5] 肖学锋,金连文,杨亚锋,梁凯焕,常天海. 用于手写汉字识别的深度卷积神经网络的加速压缩方法[P]. CN106919942B,2020-06-26.

[6] 冯翔飞,黄庆华,金连文. 一种基于迁移与结构先验的深度学习超声图像去躁方法[P]. CN111161180A,2020-05-15.

[7] 罗耀忠,黄庆华,金连文. 一种基于细粒度解剖语义理解的乳腺超声图像分割方法[P]. CN111161235A,2020-05-15.

[8] 陈亚媛,林春漪,金连文. 一种基于经验流形的弹性成像方法[P]. CN110946618A,2020-04-03.

[9] 金连文,刘孝睿. 一种基于多特征融合的水表读数区域检测算法[P]. CN106156771B,2020-01-31.

[10] 金连文,程卓,张鑫,黄毅超,李晨阳. 基于深度卷积神经网络的第一视角动态手势检测方法[P]. CN106960175B,2020-01-31.

[11] 陈晓雪,金连文,王天玮,毛慧芸,朱远志,罗灿杰. 基于语义相关度预测和注意力解码的场景文本识别方法[P]. CN110717336A,2020-01-21.

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[152] 金连文,丁凯,严汉羽. 一种基于可见光检测的虚拟文字识别方法[P]. CN101320291,2008-12-10.

[153] 金连文,郭锐. 一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法[P]. CN101320428,2008-12-10.

[154] 金连文,李旭涛,陈泽涛,陈伊力,黄楚加,冯振华. 一种基于视频的人脸美丽评价方法[P]. CN101305913,2008-11-19. 

[155] 金连文,朱星华. 一种手写汉字美化方法[P]. CN101308578,2008-11-19.

[156] 金连文,龙腾. 一种中文手写词组识别方法[P]. CN101299236,2008-11-05.

[157] 金连文,高学,张彬,何智杰. 一种邮政信封自动识别系统[P]. CN201054150,2008-04-30.

[158] 金连文,俎小娜. 基于最优全局仿射变换的汉字合成实现方法[P]. CN101105858,2008-01-16.

[159] 金连文,龙腾. 具备认字、写字功能的教育机器人[P]. CN200979755,2007-11-21.

[160] 金连文,高学,张彬,何智杰. 一种邮政信封自动识别系统及其识别方法[P]. CN1975760,2007-06-06.

[161] 金连文,龙腾. 具备认字、写字功能的教育机器人及其文字识别方法[P]. CN1975804,2007-06-06.

[162] 金连文,倪天龙,龙腾,陈东明. 多媒体汉字电子描红本[P]. CN2758891,2006-02-15.

[163] 金连文,陈彬. 一种仪表指针自动检测识别方法及自动读数方法[P]. CN1693852,2005-11-09.

[164] 金连文,龙腾. 一种手写文字的识别方法[P]. CN1652138,2005-08-10.

[165] 金连文,倪天龙,龙腾,陈东明. 多媒体汉字电子描红本[P]. CN1622143,2005-06-01.

[166] 金连文,陈东明. 一种含书写时序信息的动态汉字字库的处理方法及其应用[P]. CN1588350,2005-03-02.

[167] 金连文,邓洪波,温卉清,赵楚莹. 多媒体数码学习机[P]. CN2585319,2003-11-05.

[168] 金连文. 便携式微电子芯片英语启蒙学习机[P]. CN2575783,2003-09-24.

[169] 金连文,邓洪波,温卉清,赵楚莹. 多媒体数码学习机[P]. CN1428714,2003-07-09.

 

论文专著：

近年来，在文字识别、人机通信智能接口、图像处理等领域先后发表论文290余篇，其中61篇论文被SCIE、ISTP、EI收录。

出版专著：

1、现代数字信号处理简明教程全新正版 清华大学出版社 2004

发表期刊论文：

2020年：

[292] 王乃洲,金连文,高兵,金晓峰.基于区块链技术的身份认证与存储方法研究[J].现代信息科技,2020,4(08):164-167.

[291] 王乃洲,金连文,赵清利,梁添才.基于Diou-Yolov3的车型检测[J].电子技术与软件工程,2020(04):148-150.

[290] 王乃洲,金连文,梁添才,金晓峰.模型裁剪在车型识别中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(03):156-158.

2019年：

[289] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Recurrent Adaptation Networks for Online Signature Verification, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol.14, no. 6, pp 1624-1637, 2019.（SCI IF=6.211, JCR Q1区，CCF A类期刊）

[288] Luojun Lin, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R^3CNN) for Facial Beauty Prediction, IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2019. (SCI IF=6.288, JCR Q1区）

[287] Canjie Luo, Lianwen Jin*, Zenghui Sun, MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition, Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp109-118, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1区）

[286] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Shuaitao Zhang, Canjie Luo and Sheng Zhang，Curved Scene Text Detection via Transverse and Longitudinal Sequence Connection，Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp337-345, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1区）

[285] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Lianwen Jin*, Yuliang Liu,Yuanzhi Zhua, Liangcai Gao, Xiaode Zhang, Weakly Supervised Precise Segmentation for Historical Document Images, NeuroComputing, 2019 (SCI IF=4.072, JCR Q1区）

[284] Yuanzhi Zhu, ZeCheng Xie, Lianwen Jin*, Xiaoxue Chen, Yaoxiong Huang, Ming Zhang, SCUT-EPT: a New Dataset and Benchmark for Offline Chinese Text Recognition in Examination Paper, IEEE Access, vol.7, no.1, pp.370-382, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1区）

[283] Fan Yang, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Xue Gao, Zhaohai Li, Fully Convolutional Sequence Recognition Network for water meter Number Reading, IEEE Access, vol.7, no.1, pp 11679-11687, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1区）

[282] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters, vol.119, no.3, pp94-102, 2019. (SCI IF=1.995) （JCR Q2区）

[281] Tasweer Ahmad*, Lianwen Jin, Jialuo Feng, Guoizhi Tang, Human Action Recognition in unconstrained trimmed videos using Residual Attention network and Joints Path Signature, IEEE Access, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1区）

[280] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Yuanzhi Zhu, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, Lele Xie, Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition, CVPR 2019 (Oral). (CCF A类会议)

[279] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Zecheng Xie, Canjie Luo, Lele Xie, Shuaitao Zhang, Tightness-aware Evaluation Protocol for Scene Text Detection, CVPR 2019. (CCF A类会议)

[278] Lele Xie, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Zecheng Xie, DeRPN: Taking a further step toward more general object detection, AAAI 2019. (CCF A类会议)

[277] Shuaitao Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Yaoxiong Huang, Songxuan Lai，EnsNet: Ensconce Text in the Wild, AAAI 2019. (CCF A类会议)

[276] Yang Chen, Xin Zhang, Lufan Liao, Lianwen Jin, Weixin Yang, Skeleton-based Gesture Recognition Using Several Fully Connected Layers with Path Signature Features and Temporal Transformer Module, AAAI 2019. (CCF A类会议)

[275] Luojun Lin, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Weijie Chen, Attribute-Aware Convolutional Neural Networks for Facial Beauty Prediction, IJCAI 2019. (CCF A类会议)

[274] Yuliang Liu, Sheng Zhang, Lianwen Jin*, Lele Xie, Yaqiang Wu, Zhepeng Wang, Omnidirectional Scene Text Detection with Sequential-free Box Discretization, IJCAI 2019. (CCF A类会议)

[273] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Yong Xu, Adaptive GNN for Image Analysis and Editing, NeurIPS 2019. (CCF A类会议)

[272] Dezhi Peng, Lianwen Jin, Yaqiang Wu, Zhepeng Wang, Mingxiang Cai, A Fast and Accurate Fully Convolutional Network for End-to-End Handwritten Chinese Text Segmentation and Recognition , ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[271] Yunlong Huang , Canjie Luo , Lianwen Jin , Qingxiang Lin , Weiying Zhou, Attention After Attention: Reading Text in the Wild with Cross Attention, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[270] Yaoxiong Huang , Zecheng Xie , Lianwen Jin , Yuanzhi Zhu , Shuaitao Zhang, Adversarial Feature Enhancing Network for End-to-End Handwritten Paragraph Recognition, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[269] Shuangping Huang , Haobin Wang , Yongge Liu, Xiaosong Shi, Lianwen Jin, OBC306: A Large-Scale Oracle Bone Character Recognition Dataset681, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[268] Songxuan Lai , Lianwen Jin, Offline Writer Identification Based on the Path Signature Feature, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[267] Jinrong Li , Zijian Zhou, Zhizhong Su, Shuangping Huang , Lianwen Jin, A New Parallel Detection-Recognition Approach for End-to-End Scene Text Extraction, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[266] Yipeng Sun , Zihan Ni , Chee-Kheng Chng , Yuliang Liu , Canjie Luo , Chun Chet Ng , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR 2019 Competition on Large-Scale Street View Text with Partial Labeling - RRC-LSVT, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

[265] Chee Kheng Chng, Yuliang Liu , Yipeng Sun , Chun Chet Ng , Canjie Luo , Zihan Ni , ChuanMing Fang , Shuaitao Zhang , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR2019 Robust Reading Challenge on Arbitrary-Shaped Text - RRC-ArT, ICDAR 2019. (CCF C类会议)

2018年：

[264] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin*, Hao Ni and Terry Lyons，Learning Spatial-Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition, vol. no. pp. IEEE TPAMI, vol.40, no.8, pp 1903-1917, 2018. （SCI 2017 IF=9.455）. （JCR Q1区）

[263] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Lianwen Jin, Hussein Abbass, Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. (SCI IF=7.982, JCR Q1区）

[262] Lele Xie, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, and Sheng Zhang, A New CNN based Method for Multi-directional Car License Plate Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no.2, pp. 507-517, 2018 (SCI IF=3.724, JCR Q1区）

[261] Jingcong Li, Zhu Liang Yu*, Zhenghui Gu, Wei Wu, Yuanqing Li and Lianwen Jin,“A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machines”, IEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, VOL. 26, NO. 3, pp63-572, 2018. ( SCI IF=3.972,JCR Q1区）

[260] Pengwei Wang, Lei Ji, Jun Yan, Dejing Dou, Nisansa De Silva, Yong Zhang, Lianwen Jin, Concept and Attention Based CNN for Question Retrieval in Multi-View Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，vol.9, no.4, pp1-24，SCI IF = 3.196, 2018. （JCR Q1区）

[259] Shuangping Huang, Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin* Shuye Zhang, Haobin Wang, DropRegion Training of Inception Font Network for High-Performance Chinese Font Recognition, Pattern Recognition, vo. 77, no. 5, pp 395-411, 2018（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1区）

[258] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Weiguo Huang, Zhaoyang Yang, Songxuan Lai, Jifeng Sun, Dense and Tight Detection of Chinese Charactersin Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector, IEEE Acess, 2018. (SCI IF=3.557)（JCR Q1区）

[257] Sheng Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin, Canjie Luo，Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector, AAAI 2018. (CCF A类会议)

[256] Zikai Sun, Dezhi Peng, Zirui Cai, Zirong Chen, Lianwen Jin， Scale Mapping And Dynamic Re-Detecting In Dense Head Detection, ICIP 2018. (CCF C类会议)

[255] Dezhi Peng, Zikai Sun, Zirong Chen, Zirui Cai, Lele Xie, Lianwen Jin, Detecting Heads Using Feature Refine Net and Cascaded Multi-Scale Architecture, pp2528-2533, ICPR 2018. (CCF C类会议)

[254] Luojun Lin, Lingyu Liang and Lianwen Jin*, R^2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction, pp85-90, ICPR 2018. (CCF C类会议)

[253] Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin*, Duorui Xie and Mengru Li, SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction, pp1598-1633, ICPR 2018. (CCF C类会议)

[252] Haobin Wang, Shuangping Huang∗ and Lianwen Jin，Focus on Scene Text Using Deep Reinforcement Learning, pp3759-3765, ICPR 2018. (CCF C类会议)

[251] Mengchao He, Yuliang Li2, Zhibo Yang, Sheng Zhang, Canjie Luo, Feiyu Gao, Qi Zheng, Yongpan Wang, Xin Zhang and Lianwen Jin， ICPR2018 Contest on Robust Reading for Multi-Type Web Images，pp7-13, ICPR 2018. (CCF C类会议)

[250] Manfei Liu, Zecheng Xie, YaoXiong Huang, Lianwen Jin*, Weiyin Zhou, Distilling GRU with Data Augmentation for Unconstrained Handwritten Text Recognition, pp56-61, ICFHR 2018.

[249] Yafeng Yang, Kaihuan Liang, Xuefeng Xiao, Zecheng Xie, Lianwen Jin*, Jun Sun, Weiying Zhou, Accelerating and Compressing LSTM Based Model for Online Handwritten Chinese Character Recognition, pp110-115, ICFHR 2018.

[248] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Learning Discriminative Feature Hierarchies for Off-Line Signature Verification, pp175-180, ICFHR 2018.

[247] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Jifeng Sun, Recognition of Chinese Text in Historical Documents with Page-Level Annotations, pp199-204, ICFHR 2018.

[246] Zhe Li, Lianwen Jin, Songxuan Lai, Rotation-Free Online Handwritten Chinese Character Recognition using Two-Stage Convolutional Neural Network, pp205-210, ICFHR 2018.

[245] Yaoxiong Huang, Zecheng Xie, Manfei Liu, Shuaitao Zhang, and Lianwen Jin, Deep Word Association: A Flexible Chinese Word Association Method with Iterative Attention Mechanism，PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer

[244] Qingxiang Lin, Lingyu Liang, Yaoxiong Huang, and Lianwen Jin, Learning to Generate Realistic Scene Chinese Character Images by Multitask Coupled GAN, PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer.

2017年：

[243] Pengwei Wang Tianyong Hao Jun Yan Lianwen Jin, Large‐scale extraction of drug–disease pairs from the medical literature, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 68(11):2649–2661, 2017 (SCI IF=1. 864) （JCR Q2区）

[242] Lingyu Liang, Lianwen Jin and Deng Liu, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016. (SCI, IF= 3.558) （JCR Q1区）

[241] Xuefeng Xiao, Lianwen Jin*, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang, Building Fast and Compact Convolutional Neural Networks for Offline Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582, JCR Q1区）

[240] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Weixin Yang, Toward high-performance online HCCR: a CNN approach with DropDistortion, path signature and spatial stochastic max-pooling, Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1. 995,JCR Q2区）

[239] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters (2017), doi: 10.1016/j.patrec.2017.09.042 Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2区）

[238] Feng Ziyong, Yang Zhaoyang, Jin Lianwen, Huang Shuangping*, Sun Jun, Robust shared feature learning for script and handwritten/machine-printed identification, Pattern Recognition Letters, 100 (12): 6-13, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2区）

[237] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection, CVPR 2017. (CCF A类会议)

[236] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Hussein Abbass, Lianwen Jin，Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IJCAI 2017. (CCF A类会议)

[235] Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Lei Ji, Jun Yan, Lianwen Jin, Can Machines Intelligently Propose Novel and Reasonable Scientific Hypotheses, WWW 2017, (CCF B类会议)

[234] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuangping Huang, DeepText: A New Approach for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images, ICASSP 2017. (CCF B类会议）

[233] Jie Xu, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Huiyun Mao, Facial Attractiveness Prediction using Psychologically Inspired Convolutional Neural Networks (PI-CNN), ICASSP 2017. (CCF B类会议）

[232] Pengwei Wang, Yong Zhang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, Concept Embedded Convolutional Semantic Model for Question Retrieval, Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ， WSDM 2017. (CCF B类会议)

[231] Lingyu Lianwen, Duorui Xie, Lianwen Jin, et al, region-aware scattering convolution networks for facial beauty prediction, IEEE ICIP 2017. (CCF C类会议)

[230] Zhaoyang Yang, Lianwen Jin, et al, Identifying Machine-Printed and Handwritten Texts using DropRegion and Deep Convolutional Network, ICDAR 2017. (CCF C类会议)

[229] Xuefeng Xiao, Yafeng Yang, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Tianhai Chang, Design of a Very Compact CNN Classifier for Online Handwritten Chinese Character Recognition Using DropWeight and Global Pooling, ICDAR 2017. (CCF C类会议)

[228] Kaihuan Liang, Lianwen Jin, et al, A Comprehensive Analysis of Misclassified Handwritten Chinese Character Samples by Incorporating Human Recognition, ICDAR 2017. (CCF C类会议)

[227] Manfei Liu, Lianwen Jin, Zecheng Xie, PS-LSTM- Capturing Essential Sequential Online Information with Path Signature and LSTM for Writer Identification, ICDAR 2017. (CCF C类会议)

[226] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Weixin Yang, Online Signature Verification using Recurrent Neural Network and Length-normalized Path Signature Descriptor, ICDAR 2017. (CCF C类会议)

[225] Wenbin Wu, Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, YOLSE- Egocentric Fingertip Detection From Single RGB Images, ICCV 2017 HAND workshop, 2017. (Best paper award, 最佳论文奖)

[224] Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, LPSNet- A Novel Log Path Signature Feature based Hand Gesture Recognition, ICCV 2017 HAND workshop, 2017.

2016年：

[223] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Deepwriterid: An End-to-End Online Text-Independent Writer Identification System. IEEE Intelligent Systems. 31: 45-53, 2016. (SCI, IF=2.534, JCR Ranking Q2)

[222] Weixin Yang, Lianwen Jin, Dacheng Tao, Zecheng Xie, Ziyong Feng, DropSample: A New Training Method to Enhance Deep Convolutional Neural Networks for Large-Scale Unconstrained Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, 2016. （SCI, IF= 3.399, JCR Q1）

[221] Shuye Zhang, Lianwen Jin and Liang Lin, Discovering Similar Chinese Characters in Online Handwriting with Deep Convolutional Neural Networks. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). 1-16, 2016. (SCI, IF= 0.885, JCR Q4)

[220] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yuan Yuan and Yang Xue, Ensemble Manifold Rank Preserving for Acceleration-Based Human Activity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 27: 1392-1404, 2016. (SCI, IF=4.854, JCR Q1)

[219] Dapeng Tao, Xu Lin, Lianwen Jin and Xuelong Li, Principal Component 2-D Long Short-Term Memory for Font Recognition on Single Chinese Characters. IEEE Transactions on Cybernetics. 46: 756-765, 2016. (SCI, IF= 4.943, JCR Q1)

[218] Shuye Zhang1, Mude Lin, Tianshui Chen, Lianwen Jin, Liang Lin, CHARACTER PROPOSAL NETWORK FOR ROBUST TEXT EXTRACTIO, ICASSP 2016. (CCF B 类会议）

[217] Ziyong Feng, Zenghui Sun, Lianwen Jin, LEARNING DEEP NEURAL NETWORK USING MAX-MARGIN MINIMUM CLASSIFICATION ERROR, ICASSP 2016. (CCF B 类会议）

[216] Chengcheng Wang, Harold Mouchere, Christian Viard-Gaudin, Lianwen Jin, Combined Segmentation and Recognition of Online Handwritten Diagrams with High Order Markov Random Field, pp 252-257, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[215] Zenghui Sun, Lianwen Jin, Zecheng Xie, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Convolutional Multi-directional Recurrent Network for Offline Handwritten Text Recognition, pp 240-245, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[214] Zhuoyao Zhong, Weishen Pan, Lianwen Jin, Harold Mouchère, Christian Viard-Gaudin, SpottingNet: Learning the Similarity of Word Images with Convolutional Neural Network for Word Spotting in Handwritten Historical Documents, pp 295-300, ICFHR 2016.

[213] Fan Yang, Lianwen Jin, Weixin Yang, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Handwritten/Printed Receipt Classification using Attention-Based Convolutional Neural Network, pp 384-389, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[212] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Fully Convolutional Recurrent Network for Handwritten Chinese Text Recognition, pp 4000-4005, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C类会议）

[211] Weixin Yang, Lianwen Jin, Hao Ni, Terry Lyons, Rotation-free Onine Handwritten Character Recognition using Dyadic Path Signature Features, Handging Normalization, and Deep Neural Network, pp 4072-4077, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C类会议）

[210] Xiaorui Liu, Yichao Huang, Xin Zhang , Lianwen Jin, Fingertip in the Eye: An Attention-Based Method for Real-Time Hand Tracking and Fingertip Detection in Egocentric Videos, Volume 662 of the series Communications in Computer and Information Science, pp 145-154. (EI)

[209] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Xin Zhang, Lianwen Jin, A Pointing Gesture Based Egocentric Interaction System: Dataset, Approach and Application, CVPR

[208] Pengwei Wang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, W.Y. Ma, Learning to Extract Conditional Knowledge for Question Answering using Dialogue, pp 277-286, Indianapolis, Indiana, USA, October 24 - 28, CIKM 2016. (CCF B类会议）

[207] 李达港,李磊,金连文,黄甘波,吴权.基于时间序列的Openstack云计算平台负载预测与弹性资源调度的研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(04):560-566.

[206] 金连文,钟卓耀,杨钊,杨维信,谢泽澄,孙俊.深度学习在手写汉字识别中的应用综述[J].自动化学报,2016,42(08):1125-1141.

2015年：

[205] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, Xin Zhang and Yong Xu*, Multiple Facial Image Editing Using Edge–Aware PDE Learning， Computer Graphics Forum， 34(7): 203–212, 2015. (SCI IF=1.642)

[204] Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Kunnan Xue, Yuan Fang, Online Primal-dual Learning for a Data-dependent Multi-kernel Combination Model with Multi-class Visual Categorization Applications, Information Science, doi:10.1016/j.ins.2015.05.009, 2015. (SCI, IF=3.893).

[203] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Multi-kernel Learning Based on a Triple Norm Regularizer for Semantic Image Classification, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI IF=0.762 )

[202] Ziyong Feng, Lianwen Jin+, et.al, DLANet: A Manifold-Learning-based Discriminative Feature Learning Network for Scene Classification, Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2015.01.043, online on Feb.3, 2015. (SCI, IF=2.005)

[201] Feibin Yanga, Qinghua Huang, Lianwen Jin, Alan Wee-Chung Liew, Segmentation and recognition of multi-model photo event, NeuroComputing, 172(8):159-167, 2015. . (SCI, IF=2.005)

[200] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Y. Wang, X. Li, Person Re-Identification by Minimum Classification Error-Based KISS Metric Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (2), 242-252, 2015. (SCI，IF=3.23).

[199] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Ziyong Feng, Multi-font Printed Chinese Character Recognition using Multi-pooling Convolutional Neural Network, ICDAR 2015. （CCF C类会议）

[198] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Chinese Character-level Writer Identification using Path Signature Feature, DropStroke, and Deep CNN, ICDAR 2015. （CCF C类会议）

[197] Weixin Yang, Lianwen Jin, Zecheng Xie and Ziyong Feng, Improved Deep Convolutional Neural Network For online Handwritten Chinese Character Recognition using Domain-Specific Knowledge, ICDAR 2015. （CCF C类会议）

[196] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Zecheng Xie, High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Directional Feature Maps, ICDAR 2015.（CCF C类会议）

[195] Liquan Qiu, Lianwen Jin, Ruifen Dai, Yuxiang Zhang and Lei Li, An Open SourceTesting Tool for Evaluating Handwriting Input Methods, ICDAR 2015. （CCF C类会议）

[194] Meijun He, Shuye Zhang, Huiyun Mao and Lianwen Jin, Recognition Confidence Analysis of Handwritten Chinese Character with CNN, ICDAR 2015. （CCF C类会议）

[193] Duorui Xie, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, SCUT-FBP-A Benchmark Dataset for Facial Beauty Perception, IEEE SMC 2015

[192] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Lianwen Jin, Xin Zhang, DeepFinger: A Cascade Convolutional Neuron Network Approach to Finger Key Point Detection in Egocentric Vision with Mobile Camera, IEEE SMC 2015

[191] Lingyu Liang, Deng Liu and Lianwen Jin, FaceMore: A Face Beautification Algorithm Platform on the Cloud, IEEE SMC 2015

[190] 李磊,李达港,金连文,马丽红.基于OpenStack Swift构建高可用私有云存储平台[J].实验技术与管理,2015,32(05):141-144+168.

[189] 梁凌宇,金连文,许勇.自适应编辑传播的人脸图像光照迁移[J].光学精密工程,2015,23(05):1450-1457.

[188] 潘炜深,金连文,冯子勇.基于多尺度梯度及深度神经网络的汉字识别[J].北京航空航天大学学报,2015,41(04):751-756.

2014年：

[187] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Xuelong Li, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Transactions Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2014.2311033, vol.44, no.12, pp2600 – 2612, 2014. (SCI，IF=3.236).

[186] Dapeng Tao, L. Jin et al. “Rank Preserving Discriminant Analysis for Human Behavior Recognition on Wireless Sensor Networks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.10, no.1, pp813-823, 2014. (SCI，IF=8.785).

[185] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Shuye Zhang, Zhao Yang, Yongfei Wang, Sparse Discriminative Information Preservation for Chinese Character Font Categorization, NeuroComputing （129）pp 159-167, 2014. (SCI JCR 2区, IF=2.005)

[184] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Similar Handwritten Chinese Character Recognition by Kernel Discriminative Locality Alignment, Pattern Recognition Letters， vol.35, no.1, pp186-194, 2014. (SCI IF = 1.062)

[183] Qinghua Huang; Xiao Bai; Yingguang Li; Lianwen Jin; Xuelong Li，Optimized graph-based segmentation for ultrasound images，Neurocomputing,, 129(4): 216-24, 2014 (SCI JCR Q1)

[182] 杨钊,陶大鹏,张树业,金连文.大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别[J].通信学报,2014,35(09):184-189.

[181] 何玫峻,金连文,李磊.基于混合迁移的OpenStack虚拟机在线迁移改进方案[J].系统工程理论与实践,2014,34(S1):216-220.

[180] 李磊,李小宁,金连文.基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用[J].实验技术与管理,2014,31(06):127-133+174.

[179] 李磊,金连文,黎德生,唐万万.基于OpenStack体系的多融合管道式服务云监控系统的研制[J].电信科学,2014,30(01):24-30.

2013年：

[178] Xin Zhang, Zhichao Ye , Lianwen Jin, Ziyong Feng, A New Writing Experience: Finger Writing in the Air Using a Kinect Sensor, IEEE Multimedia, 20(4), pp85-93, 2013. (SCI IF: 1. 767 )

[177] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, A New Face Relighting Method Based on Edge-Preserving Filter， IEICE Trans. Information and Systems Vol.E96-D, No.12,pp. 2904-2907, 2013.

[176] Huang, Shuangping, Lianwen Jin*, Yuan Fang, Xiaoxin Wei. "Online Heterogeneous Feature Fusion Machines for Visual Recognition." Neurocomputing (2013), online on July 2, 2013. (SCI JCR 2区, IF=2.005)

[175] D. Tao, L. Jin, Z. Yang, and X. Li, “Rank Preserving Sparse Learning for Kinect based Scene Classification,” IEEE Transactions on Cybernetic, vol. 43, no. 5, pp. 1406-1417, 2013. （SCI JCR分区1区） (SCI 2区，IF=2.929). 2013.

[174] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yongfei Wang, Yuan Yuan, and Xuelong Li, Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning, IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology, vol.23, no.10, pp1675-1685, 2013. (SCI 2区，IF=2.259).

[173] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li., “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 15，no. 4, pp. 833-844, 2013. （SCI JCR分区 1区）（SCI IF=1.776）

[172] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Tracking in Freehand 3D Ultrasound System and Its Applications to Phantoms and Real Human Tissues, IEEE Transactions SMC-C, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2013. （SCI IF=2.397）

[171] Zhichao Ye, Xin Zhang, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shaojie Xu, FINGER-WRITING-IN-THE-AIR SYSTEM USING KINECT SENSOR, in Proc. IEEE ICME 2013 , San Jose, USA.（CCF B类会议）

[170] Shuye Zhang, Lianwen Jin+, Dapeng Tao, Zhao Yang，A faster method for Chinese font recognition based on Harris corner，in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[169] Linyu Liang, Lianwen Jin, Image-Based Rendering for Ink Painting, in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[168] Linyu Liang, Lianwen Jin, Facial Skin Beautification using Region-Aware Mask,, in Proc. IEEE SMC 2013, England, 2013.

[167] Yan Gao, Lianwen Jin, Weixin Yang, An Empirical Comparative Study of Online Handwriting Chinese Character Recognition,in Proc. Of ICDAR 2013, Washington, USA, 2013. （CCF C类会议）

[166] Weixin Yang, Zhengyang Zhong, Xin Zhang, Lianwen Jin, et al, Depth Camera Based Real-Time Fingertip Detection Using Multi-view Projection, Lecture Notes in Computer Science, Volume 8008, 2013, pp 254-261, (Proc. Of HCI 2013), 2013.

2012年：

[165] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Discriminative Information Preservation for Face Recognition, Neurocomputing . 91: 11-20 , 2012. (SCI IF = 2.005)

[164] Xue Gao, Jinzhi Guo, Lianwen Jin, Dimensionality Reduction by Locally Linear Discriminant Analysis for Handwritten Chinese Character Recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E95-D No.10 pp.2533-2543. （SCI IF=0.40）

[163] Nanxi Li, Lianwen Jin, A Bayesian-based method of unconstrained handwritten offline Chinese text line recognition，International Journal on Document Analysis and Recognition, 2012.（SCI IF=1.21）

[162] Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen，Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen， Analytical density function of sum of Gaussian noise and SαS interference， IET Electronics Letters, 28（1）: 47 - 48，2012. (SCI IF = 1.01)

[161] Zheng SH, Huang QH*, Jin LW, and Wei G. Real-time Extended-Field-of-View ultrasound based on a standard PC. Applied Acoustics. 73 (4): 423-432, 2012. (SCI, IF: 1.097)

[160] Qinghua Huang, Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin and Anhua Li，A Robust Graph-Based Segmentation Method for Breast Tumors in Ultrasound Images，Ultrasonics，52（2）：266-275， 2012 （SCI IF = 1.84）

[159] Xue Gao, Lianwen Jin, A Vision-based Fast Chinese Postal Envelope Identification System, Journal of Information Science and Engineering, 28(1):31-49, 2012。（SCI IF=0.32）

[158] Lianwen Jin, Yang Xue, Huiyun Mao, Hengzhi Zhang A new weightlessness-like based fall detection algorithm for a single tri-axial accelerometers, ICPR 2012. （CCF C类会议）

[157] Yan Gao, Huiyun Mao, Lianwen Jin, Nanxi Li, Reduce the Storage of Incremental MQDF Classifier for Chinese Writer Adaptation, ICPR 2012. （CCF C类会议）

[156] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Kinect Image Classification using LLC, In Proc. of IEEE ICIMCS, 2012.

[155] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Comparative Study of several Feature extraction methods for Person re-identification, CCBR 2012.

[154] 黎德生,金连文,李磊,李小宁.基于运行信息机制的OpenStack云平台容错改进方案[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(S1):38-42.

[153] 李小宁,李磊,金连文,黎德生.基于OpenStack构建私有云计算平台[J].电信科学,2012,28(09):1-8.

[152] 高学,温文欢,金连文.用于相似字识别的手写汉字特征优化方法[J].哈尔滨工程大学学报,2012,33(07):887-893.

[151] 郭礼华,白洋,金连文.PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法[J].模式识别与人工智能,2012,25(01):23-28.

2011年：

[150] Qinghua Huang, Dacheng Tao, Xuelong Li, Lianwen Jin, Exploiting Local Coherent Patterns for Unsupervised Feature Ranking, IEEE Transaction on SMC-B, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2011. （SCI IF=3.236）

[149] Yang Xue, Lianwen Jin, Discrimination between Upstairs and Downstairs based on Accelerometer, IEICE Trans. on Electronics, Vol.E94-D,No.6,pp1173-1177, 2011 （SCI IF=0.61）

[148] Lihua Guo, Lianwen Jin, Laplacian Support vector machines with multi-kernel learning, IEICE Trans. on Inf & Syst., vol. E94-D, no.2, pp379-383, 2011. （SCI IF=0.40）

[147] Lianwen Jin, Yan Gao, et.al, SCUT-COUCH2009----A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Database andenchmark Evaluation, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), (SCI IF=1.21) vol.14, no.1, pp53-64, 2011.

[146] Qinghua Huang , Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin, Anhua Li, A robust graph-based segmentation method for breast tumors in ultrasound images, Ultrasonics, 2011. (SCI)

[145] Kai Din, Lianwen Jin, Gang Liu, Jinglian Gao, Zhonghao Mei, Incremental learning of MQDF for writer adaptation, ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB)，vol.2, no.1, pp25-30, 2011 (EI源刊）

[144] Shuangping Huang, Lianwen Jin，A New Multi-Label Scene Categorization Method Using Color Incorporated Biologically Inspired Features and MIML SVM，ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB), vol.2, no.2, pp287-293, 2011 (EI源刊）

[143] 薛洋，金连文, 一种基于加速度传感器的书写识别旋转特征提取方法, 模式识别与人工智能，vol.24, no.4, pp492-500, 2011. （EI源刊）

[142] Xue Gao, Jinzhi Guo, and Lianwen Jin , A New Feature Optimization Method Based on Two-directional 2DLDA For Handwritten Chinese Character Recognition, pp232-236, ICDAR 2011. （CCF C类会议）

[141] Dapeng Tao, Linyu Liang, Lianwen Jin, Yan Gao, Similar Handwritten Chinese Character Recognition using Discriminative Locality Alignment Manifold Learning, ICDAR 2011 , pp.1012-1016, 2011.（CCF C类会议）

[140] Yan Gao, Lianwen Jin, Cong He, Guibin Zhou, Handwriting Character Recognition as a Service：A New Handwriting Recognition System Based on Cloud Computing, pp885-889, ICDAR 2011 （CCF C类会议）

[139] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Heterogeneous Feature Fusion Machine for Visual Recognition, ICDM Workshop on LSVA, Dec.2011

[138] Cong He，Huiyun Mao, Lianwen Jin, Realistic Smile Expression Recognition Using Biologically Inspired Features, AJAI2011, Dec.,2011. 

[137] Yang Xue and Lianwen Jin , Discrimination Based on Wavelet and Fractal Analysis, ICAI2011, July, USA, 2011.

[136] 冼启源,李天豪,麦松涛,梁康楠,金连文.基于云计算及3G网络的健康监护系统设计[J].计算机应用,2011,31(S2):200-203+221.

[135] 刘晓山,杜明辉,曾春艳,金连文.基于NSCT和伪Zernike矩的人脸识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2011,39(07):83-87.

2010年：

[134] Lianwen Jin，Kai Ding, Zhibin Huang, Incremental Linear Discriminant Analysis for Writer-Adaptive Online Chinese Handwriting Recognition, Neurocomputing ( 2009 SCI IF=1.43 3区), 73(10):1614-1623, 2010.

[133] 毛慧芸,金连文,杜明辉.基于几何特征及C4.5的人脸美丽分类方法[J].模式识别与人工智能,2010,23(06):809-814.. （EI） 

[132] 李南希,金连文.基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(12):45-49.

[131] 李南希,金连文.脱机无约束手写体中文文本行的字符切分方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(10):74-78.

[130] 何聪,金连文,周贵斌.基于云计算平台的手写识别系统[J].电信科学,2010,26(09):84-89. （第一届中国云计算及SaaS大会优秀论文奖）

[129] 汪涛,金连文.简易可行高性能手写输入法的设计与实现[J].计算机应用,2010,30(S1):302-305.

[128] 严乔,金连文.一种基于WiFi无线网络具有认字功能的家庭教育机器人[J].计算机应用研究,2010,27(02):582-585.

[127] Yang Xue, Lianwen Jin, "A New Rotation Feature for Single Tri-axial Accelerometer Based 3D Spatial Handwritten Digit Recognition, ICPR2010, Page(s): 4218 - 4221

[126] Yang Xue, Lianwen Jin, "A Naturalistic 3D acceleration-based activity dataset & benchmark evaluation ", IEEE SMC2010. Page(s): 4081 - 4085

[125]Lijuan Liu, Lijuan Liu, Weiping Xia, Lianwen Jin, Huiyun Mao, Feng Tian, "A Kai Style Contour Beautification Method for Chinese Handwriting Characters", IEEE SMC2010, Page(s): 3644 - 3649

[124] Nanxi Li, Lianwen Jin, "A Bayesian-based probabilistic model for unconstrained handwritten offline Chinese text line recognition", IEEE SMC2010. Page(s): 3664 - 3668

[123] Shuangping Huang, Lianwen Jin, "ENHANCED VISUAL CATEGORIZATION PERFORMANCES BY INCORPORATION OF SIMPLE FEATURES INTO BIM FEATURES", ICIP2010

[122] Hanyu Yan, Lianwen Jin, Christian Viard-Gaudin, Harold Mouchère,"SCUT-COUCH2009-TL: An Unconstrained Online Handwritten Chinese Text Lines Dataset", ICFHR2010.

[121] Gang Liu, Lianwen Jin, Kai Ding, Hanyu Yan, "A new approach for synthesis and recognition of large scale handwritten Chinese words", ICFHR2010

[120] Kaiding, Lianwen Jin, "Incremental MQDF Learning for Writer Adaptive Handwriting Recognition", ICFHR2010.

[119] 何聪,金连文,刘丽娟. 基于生物启发特征的笑脸识别[C]. 中国图象图形学学会.第十五届全国图象图形学学术会议论文集.中国图象图形学学会:中国图象图形学学会,2010:242-247.

[118] 毛慧芸,庞家昊,金连文,杜明辉. 一种美丽人脸的计算机合成方法[C]. 中国图象图形学学会.第十五届全国图象图形学学术会议论文集.中国图象图形学学会:中国图象图形学学会,2010:253-258.

2009年 

[117] Xue Gao, Lianwen Jin, "SwiftPost—A Vision-based Fast Postal Envelope Identification System", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[116] Qinghua Huang, Lianwen Jin, Dacheng Huang, "An Unsupervised Feature Ranking Scheme by Discovering Biclusters", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[115] Huiyun Mao, Lianwen Jin, Minghui Du, "Automatic Classification of Chinese Female Facial Beauty using Support Vector Machine", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[114] Zhenyu He, Lianwen Jin, "Activity Recognition from acceleration data Based on Discrete Consine Transform and SVM", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[113] Yang Bai, Lihua Guo, Lianwen Jin, Qinghua Huang, A NOVEL FEATURE EXTRACTION METHOD USING PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTATION GRADIENTS FOR SMILE RECOGNITION, IEEE ICIP ,  November, Egypt, 2009 （CCF C类会议）

[112] Zhibin Huang, Kai Ding, Lianwen Jin, Xue Gao, Writer Adaptive Online Handwriting Recognition Using Incremental Linear Discriminant Analysis, pp91-95, ICDAR, July, Spain, 2009. （CCF C类会议）

[111] Kai Ding, Guoqiang Deng, Lianwen Jin, An Investigation of Imaginary Stroke Technique for Cursive Online Handwriting Chinese Character Recognition, pp531-535, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C类会议）

[110] Zhiyi Zhang, Lianwen Jin, Kai Ding, Xue Gao, Character-SIFT: a novel feature for offline handwritten Chinese character recognition, pp763-767, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C类会议）

[109] Weiping Xia, Lianwen Jin，A Kai Style Calligraphic Beautification Method for Handwriting Chinese Character,pp798-802, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C类会议）

[108] Shengming Huang, Lianwen Jin, Jin Lv, A Novel Approach for Orienta- tion Free Chinese Character Recognition, pp1136-1140, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C类会议）

[107] Kai Ding, Lianwen Jin, Xue Gao, A New Method for Rotation Free Online Unconstrained Handwritten Chinese Word Recognition A Holistic Approach, International Conference on Document Analysis and Recognition, pp1131-1135, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C类会议）

[106] 杜毓聪,金连文.通过WiFi移动IP网络操控家用机器人方案在PDA上的实现[J].计算机应用,2009,29(07):1865-1867.

[105] 陈泽涛,李旭涛,金连文,陈伊力,黄楚加,冯振华. 基于改进Snake模型的人脸特征轮廓提取[C]. 西南财经大学信息技术应用研究所、《计算机科学》杂志社.2009国际信息技术与应用论坛论文集(上).西南财经大学信息技术应用研究所、《计算机科学》杂志社:西南财经大学信息技术应用研究所,2009:65-67+77.

2008年

[104] Teng Long, Lianwen Jin, Building Compact MQDF Classifier for Large Character Set Recognition by Subspace Distribution Sharing, Pattern Recognition (2008 SCI Impact Factor 3.279), vol.41, no.9, pp2916-2926, 2008.

[103] X.T. LI, J. SUN, L.W. JIN and M. LIU. Bi-parameter CGM model for approximation of α-stable PDF. IET Electronics Letters, Vol.44, Issue 18, August 2008, pp.1096-1097. (SCI, IF=1.01) （3区）

[102] 李旭涛，王首勇，金连文. 应用Alpha稳定分布对雷达杂波的辨识. 电子与信息学报， 2008，30(9) :2042-2045. (EI: 084111636418) （EI）

[101]Teng Long, Lianwen JIN, "Building Compact MQDF Classifier for Large Character Set Recognition by Subspace Distribution Sharing", Pattern Recognition, vol.41, no.9, pp2916-2926, 2008. (2008 SCI Impact Factor 3.279)

[100] X.T. LI， J. SUN， L.W. JIN and M. LIU. Bi-parameter CGM model for approximation of α-stable PDF. IET Electronics Letters ， Vol.44， Issue 18， August 2008， pp.1096-1097. (SCI， IF=1.01) 

[99] Zhijie HE， Lianwen Jin，A NEW FAST TRAINING ALGORITHM FOR SVM，Proceedings of IEEE ICMLC， pp3451-3456， 2008.7 (EI)

[98] Zhen-YU HE， Lian-Wen Jin， ACTIVITY RECOGNITION FROM ACCELERATION DATA USING AR MODEL REPRESENTATION AND SVM， pp2245- 2251， Proceedings of IEEE ICMLC， 2008.7 (ISSTP) 

[97] Zhenyu He， Lianwen Jin， Gesture recognition based on 3D accelerometer for cell phones interaction， IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008.

[96] Kai Ding， Hanyu Yan， Lianwen Jin， A Virtual Character Recognition System based on Vision Detection of Red Light and its Embedded Implementation， IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008. (EI源)

[95] Nanxi Li， Xue Gao， Lianwen Jin， Curved segmentation path genenration for unconstraned handwritten Chinese text lines. IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008. (EI源)

[94] Xutao Li， Lianwen Jin， Shouyong Wang. A Simplified Non-Gaussian Mixture Model for Signal LO Detection in α-Stable Interference. Proc. IEEE-CISP08 . (EI: 083911584027)

[93] Liu ZhiBin, Jin Lianwen, LatticeSVM---A New method for Multi-class support Vector Machines, Proceedings of IEEE IJCNN,vol.1, pp727-733, Hongkong, 2008.6. （CCF C类会议） (EI Compendex光盘版 084811736678)

[92] Teng Long, Lianwen Jin, A Novel Orientation Free Method for Online Unconstrained Cursive Handwritten Chinese Word Recognition, ICPR2008, Dec. 2008. （CCF C类会议）

[91] Xinghua Zhu, Lianwen Jin, Calligraphic Beautification of Handwritten Chinese Characters: A Patternized Approach to Handwriting Transfiguration, in Proceedings of International Conference on Frontier on Handwriting Recognition (ICFHR2008), Aug. 2008-10-25 (EI)

[90] YunYang Li, Lianwen Jin, Xinhua Zhu, Teng Long, SCUT-COUCH2008: A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Dataset, in Proceedings of International Conference on Frontier on Handwriting Recognition.   (ICFHR2008)， Aug. 2008-10-25 (EI)

[89] Zhenyu He, Zhibin Liu, Lianwen Jin, Weightlessness Feature — A Novel Feature for Single Tri-axial Accelerometer, ICPR2008, Dec.2008. (EI20091412014714, ISTP, SCIE) （CCF C类会议）

[88]李旭涛,金连文,高学,尹明.水下图像的多尺度分数列维稳定运动模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008(09):81-85. 

2007年

[87] Lianwen Jin， Duanduan Yang， Li-Xin Zhen， Jian-Cheng Huang， A Novel Vision based Finger-writing Character Recognition System， Journal of Circuit， System and Computer. Vol.16， no.3， pp421-436， (SCI) ， 2007

[86] 戴雪峰,金连文,熊波.基于图像前景分割的嵌入式智能监控系统[J].计算机工程,2007(20):233-235.

[85] 陈蓉,邓洪波,金连文.一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法[J].计算机应用,2007(05):1222-1224.

[84] 金连文,徐睿,杨端端,镇立新,黄建成.手指书写:一种虚拟文字识别人机交互新方法[J].电子学报,2007(03):396-401.

[83] 邓洪波,金连文.一种基于局部Gabor滤波器组及PCA+LDA的人脸表情识别方法[J].中国图象图形学报,2007(02):322-329.

[82] 杨端端,金连文,尹俊勋.手指书写汉字识别系统中的指尖检测方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2007(01):58-63.

[81] 金连文.联机手写汉字/词组识别的研究及其应用[J].计算机教育,2007(01):20-24.

[80] DangDang YANG, Lianwen JIN, Kernel Modified Quadratic Discriminant Function for Online Handwritten Chinese Characters Recognition,in ICDAR 2007, Sep. 2007-9 （CCF C类会议）

[79] Teng Long, Lianwen JIN, Building Compact MQDF Classifier for Off-line Handwritten Chinese Characters by Subspace Distribution Sharing,in ICDAR2007, Sep. 2007-9 CCF C类会议）

[78] DangDang YANG, Lianwen JIN, Handwritten Chinese Character Recognition Using Modified LDA and Kernel FDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C类会议）

[77] Lianwen JIN, XiaoNa ZU, Synthesis of Chinese Character sing Affine Transformation, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C类会议）

[76] DangDang YANG, Lianwen JIN, et.al, Finger-Written Chinese Characters Rcognition using Hierarchical LDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C类会议）

[75] Peijin Ji, Lianwen Jin, Xutao Li, "Vision-based Vehicle Type Classification Using Partial Gabor Filter Bank", Proceedings of the IEEE International Conference on Automation and Logistics,pp.1037-1040, August 2007.

[74] 刘志斌,金连文. 候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[C]. 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation).第二十六届中国控制会议论文集.中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation):中国自动化学会控制理论专业委员会,2007:2297-2301.

[73] 张彬,金连文. 基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[C]. 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation).第二十六届中国控制会议论文集.中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation):中国自动化学会控制理论专业委员会,2007:2302-2305.

[72] 俎小娜,金连文. 基于最优全局仿射变换的分级汉字字库的设计及实现[C]. 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation).第二十六届中国控制会议论文集.中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation):中国自动化学会控制理论专业委员会,2007:2310-2314.

[71] Kai Ding, Zhibin Liu, Lianwen Jin, Xinhua Zhu, A Comparative Study of Gabor and Gradient feature extraction for handwritten Chinese character recognition, ICWAPR2007

2006年

[70] Lianwen Jin, Duanduan Yang, Li-Xin Zhen, Jian-Cheng Huang, A Novel Vision based Finger-writing Character Recognition System, Journal of Circuit, System and Computer. Vol.16, no.3, pp421-436.

[69] 杨端端,金连文,尹俊勋.MLDA+LDA:手写汉字识别中一种两级LDA分类方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2006(04):231-234.

[68] 何智杰,张彬,金连文.高精度指针仪表自动读数识别方法[J].计算机辅助工程,2006(03):9-12+18.

[67] 冯万仁,金连文.基于部件复用的分级汉字字库的构想与实现[J].计算机应用,2006(03):714-716.

[66] 戴雪峰,金连文.基于OpenGL实现火箭弹道及卫星轨道三维可视化[J].测控技术,2006(01):17-19+27.

[65] Jun Yang, Lianwen JIN, An Improved RPCL Algorithm for Determining Clustering Number Automatically, IEEE TENCON 2006, November, HongKong, 2006.

[64] Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Jun-Xun Yin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, Kernel Modified Quadratic Discriminant Function for Facial Expression Recognition, Lecture Notes in Computer Science, LNCS vol4153 (IWICPAS2006), pp.66-75, 2006

[63] Lianwen Jin, Duanduan Yang, Li-Xin Zhen, Jian-Cheng Huang, A Novel Vision based Finger-writing Character Recognition System, Proceedings of ICPR2006, August 20-24, HongKong, 2006. （CCF C类会议）

[62] Teng LON G, Lianwen Jin , A New Simplified Gravitational Clustering Method for Multi-prototype Learning Based on Minimum Classification Error Training, Lecture Notes in Computer Science, LNCS vol4153 (IWICPAS2006), pp.168-175, 2006

2005年

[61] Lianwen Jin CaiHong CHEN, Li-Xin ZHEN, Jian-Cheng HUANG, Real-Time Fingertip Detection From Cluttered Background for Vision-based HCI, Journal of Communication and Computer, vol.2, no.9, pp1-8, 2005.

[60] Hong-Bo Deng, Lian-Wen Jin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, A New Facial Expression Recognition Method Based on Local Gabor Filter Bank and PCA plus LDA, International Journal of Information Technology. Vol.11, no.11. pp86-96, 2005..

[59] Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Facial Expression Recognition with Pyramid Gabor Features and Complete Kernel Fisher Linear Discriminant Analysis，International Journal of Information Technology, vol.11, no.9, pp91-100, 2005.

[58] 罗旺亮,金连文.二值化修正法及在繁体手写字库构建中的应用[J].计算机工程与应用,2005(35):177-179+232.

[57] 万红梅,金连文,尹俊勋.手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成[J].计算机工程与应用,2005(28):44-45+87.

[56] 陈彩虹,金连文,杨端端,镇立新,黄建成.复杂背景下实时运动手指提取及指尖检测方法[J].计算技术与自动化,2005(02):20-23.

[55] 倪天龙,邓洪波,金连文.通过ADS7846在PDA上实现个性化书法输入[J].电子技术应用,2005(06):65-67.

[54] 陈彬,金连文.一种仪表指针位置检测的中心投影法[J].计算机应用研究,2005(01):246-248.

[53] 倪天龙 ,金连文.嵌入式Linux系统的简单网络通信设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2005(01):75-76.

[52] Teng LON G, Lianwen Jin, ONE STROKE CURSIVE CHARACTER RECOGNITION USING COMBINATION OF DIRECTIONAL AND POSITIONAL FEATURES, Proceedings of IEEE ICASSP 2005. （CCF C类会议）

[51] Teng LON G, Lianwen Jin, Hybrid Recognition of One Stroke Style Cursive Handwriting Characters, ICDAR 2005. （CCF C类会议）

[50] ;Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Jun-Xun Yin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, An effective robust fingertip detection method for Finger writing character Recognition system, Proceedings of the 4th ICMLC, pp.4991-4996, Aug. 18-21, 2005.

[49] 张鞠鹏,金连文. 几种光照归一化方法的比较研究及其在表情识别中的应用[C]. 中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会.第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集.中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会:中国电子学会信号处理分会,2005:262-265.

[48] 庄崇彪,金连文. 在线汉字书写正误及工整的智能评判算法[C]. 中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会.第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集.中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会:中国电子学会信号处理分会,2005:281-284.

2004年

[47] Lian-Wen JIN， Rui XU， Fingertip detection using mathematical morphology and template matching， Asian Journal of Information Technology， 3(4): 266-270， 2004

[46] 高学，徐睿, 金连文, 尹俊勋, 镇立新, 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法, 《电子学报》，vol.32, no.8, pp1273-1276, 2004.

[45] 金连文,覃剑钊.手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究[J].计算机应用研究,2004(12):163-165.

[44] 倪天龙,王培,金连文.嵌入式Linux系统在中小型网络通信中的设计与实现[J].桂林电子工业学院学报,2004(06):33-35.

[43] 金连文,高学.几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究[J].计算机应用研究,2004(11):38-40+90.

[42] 金连文,覃剑钊.基于Gabor方向特征及神经网络的车牌灰度字符图像识别[J].计算机工程,2004(20):32-33+153.

[41] 高学,徐睿,金连文,尹俊勋,镇立新.一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法[J].电子学报,2004(08):1273-1276. (EI）

[40] 万红梅,金连文,尹俊勋,高学.结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别[J].计算机工程与应用,2004(11):55-56+141.

[39] 龙钧宇,金连文.一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法[J].计算机工程,2004(02):70-72.

[38] 陈彩虹,金连文,杨端端,镇立新,黄建成. 第七部分 自动化技术综合开发与应用 复杂背景下实时运动手指提取及指尖检测方法[C]. 中国自动化学会、广东省科学技术协会、广州市经济委员会、广东省自动化学会.04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑.中国自动化学会、广东省科学技术协会、广州市经济委员会、广东省自动化学会:中国自动化学会专家咨询工作委员会,2004:539-544.

2003年

[37] Jin LianWen， Qin JianZhao， CAR PLATE NUMBER CHARACTERS RECOGNITION USING GABOR ORIENTATION FEATURES AND NEURAL NETWORKS ，Proceedings of IEEE ICNNSP，2003。

[36] Ma Xiaobin， Jin Lianwen， Shen Dongsheng， Yin Junxun，A MIXED PARALLEL NEURAL NETWORKS COMPUTING UNIT IMPLEMENTED IN FPGA， Proceedings of IEEE ICNNSP，： 2003。

[35] 金连文，秦剑钊，基于Gabor方向特征及神经网络的车牌字符图像识别，《中国图像图形学报》，Vol. 8，Spec.,: 643-646, 2003。

[34] 高学, 金连文，尹俊勋，基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法，《中国图像图形学报》，Vol.8, No7, pp.788-791, 2003。

[33] 金连文,徐睿,高学,尹俊勋.一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法[J].计算机工程,2003(20):38-39.

[32] 高学,金连文,尹俊勋.基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法[J].中国图象图形学报,2003(07):70-73.

[31] 马小斌 ,金连文 ,尹俊勋.利用DSP和CPLD增加数据采集的可扩展性[J].电子技术应用,2003(03):78-80.

[30] 高学,金连文,尹俊勋,黄建成.基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2003(03):11-14.

[29] 邓洪波,金连文.基于W536的多媒体电子玩具芯片系统的设计及实现[J].电子工程师,2003(02):8-10.

2002年

[28] 钟国华,金连文.手写体汉字扇形弹性网格特征提取的新方法[J].计算机工程,2002(11):61-62.

[27] 高学,金连文,尹俊勋.一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法[J].模式识别与人工智能,2002,15(03):351-354. (EI）

[26] 罗晓斌,董守斌,金连文,徐浩.集成型神经网络手写体数字识别[J].计算机工程,2002(08):69-70+156.

[25] 高学,金连文,尹俊勋,黄建成.一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J].电子学报,2002(05):651-654. (EI）

[24] 金连文,黄建成,尹俊勋,贺前华.变形变换及其在手写体汉字整形中的应用[J].中国图象图形学报,2002(02):68-73.

[23] 金连文，黄建成，尹俊勋，变形变换及其在手写体汉字整形中的应用，《中国图像图形学报》，Vol.7, No.2, pp.170-175, 2002。

[22] 高学，金连文，尹俊勋，黄建成，一种基于支持向量机的手写汉字识别方法,《电子学报》，vol.30, no.5, pp651－654，2002年第5期。

[21] 高学, 金连文，尹俊勋，基于笔划密度的弹性网格特征提取方法（《模式识别与人工智能》，vol.15, no.3, pp.351-354, 2002年。 

2001年

[20] Lianwen Jin， JunXun Yin，Xue Gao， “STUDY OF SEVERAL DIRECTIONAL FEATURE EXTRACTION METHODS WITH LOCAL ELASTIC MESHING TECHNOLOGY FOR HCCR”，Proceedings of the Sixth Intel. Conference for Young Computer Scientist， pp232-236， Oct. 2001， P.R. China

[19] 吴敏清,金连文,尹俊勋,黄建成.一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法[J].计算机工程,2001(03):13-15.

[18] 泥宗涛,金连文,余英林.二维汉字到三维汉字的转换[J].华南理工大学学报(自然科学版),2001(01):102-106.

[17] Xue Gao, Lian-Wen Jin, Jun-Xun Yin, Jian-Cheng Huang，A New Stroke-Based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition, ICDAR 2001. （CCF C类会议）

[16] 高学,金连文,尹俊勋. 基于笔划密度的弹性网格特征提取方法[C]. 中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会.2001年中国智能自动化会议论文集（上册）.中国自动化学会智能自动化专业委员会、昆明船舶设备集团公司、云南自动化学会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、中国自动化学会机器人竞赛工作委员会:中国自动化学会智能自动化专业委员会,2001:470-475. 

2000年

[15] Lianwen Jin， Jiancheng Huang， JunXun Yin， Qianhua He， “Deformation Transformation for Handwritten Chinese Character Shape Correction”， “Lecture Notes in Computer Science”， vol.1948， 2000， pp450-457.

[14] 吴应良,韦 岗,金连文,李海洲.一种模糊矢量相关信息检索模型�漑J].计算机工程与应用,2000(11):50-51+150.

1999年

[13] Lianwen Jin, Gang Wei, “Handwritten Chinese Character Recognition with Directional Decomposition Cellular Features”, Journal of Circuit, System and Computer, Vol.8, No.4, pp.517-524, 1999.

[12] 贺前华,韦岗,金连文.基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法[J].电路与系统学报,1999(04):3-5.

[11]< B>金连文,梁宇杰.一种新的距离分类方法及其应用[J].计算机工程,1999(08):3-5.

1998年

[10] 金连文,彭秀兰,尹俊勋.一种手写体汉字特征提取新方法——小波变换及弹性网格技术的应用[J].中国图象图形学报,1998(07):3-5.

[9] 毛慧芸,金连文,韦岗.汉字的分形性及其计盒维数的统计分析[J].电路与系统学报,1998(01):3-5.

[8] 金连文.SCUT-IRAC最新手写体汉字图像样本库[J].中文信息,1998(01):3-5.

1997年

[7] 金连文,徐秉铮.手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——弹性网格方向分解特征[J].电路与系统学报,1997(03):8-13.

[6] 金连文,徐秉铮.RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),1997(09):97-101.

[5] 金连文,徐秉铮.限定性手写汉字识别的一种可变形弹性匹配模型[J].电子学报,1997(05):35-38. (EI）

[4] 金连文,徐秉铮.基于多级神经网络结构的手写体汉字识别[J].通信学报,1997(05):22-28.

[3] 金连文, 徐秉铮,“限定性手写体汉字识别的一种可变形弹性匹配模型”, 《电子学报》，vol.25, no.5, pp35-38, 1997年。

[2] 金连文, 徐秉铮,“基于多级神经网络结构的手写体汉字识别”，《通信学报》，vol.18，no.5, pp21-27, 1997。(EI） 

1996年

[1] 手写体汉字识别的研究 金连文 华南理工大学 1996-05-01

荣誉奖励：

 所获荣誉：

1、华南理工大学2000～2001年学年度 优秀教师 二等奖。

2、华南理工大学2001～2002年学年度 优秀教师 二等奖。

3、2002年入选广东省“千百十”人才工程校级培养对象。

4、2005年入选教育部新世纪优秀人才。

5、2005年获华南理工大学本科创新教育优秀教学成果二等奖。

6、2005年获教育部提名国家科技奖自然科学进步二等奖。

7、2006年“教育部新世纪优秀人才工程”培养对象。

8、2008年入选广东省高级人才专家库。

9、2010年入选广东省“千百十”人才工程省级培养对象。

10、2011年入选广东省“珠江学者”特聘教授。

所获奖励：

1、广东省科技进步一等奖，排名第1。

2、教育部自然科学二等奖，排名第4。

3、广东省自然科学奖一等奖，排名第5。

4、广东省科技进步二等奖，排名第3。

媒体报道：

金连文——在数字世界里传递文字之美

2011-12-09

【建设者第96期】金连文 电子与信息学院教授，博士生导师。他有双慧眼，总能敏锐地感触科技最前沿，在十余年前就开始手机手写输入法研究，在文字识别领域崭露头角，而今他已经身拥多项专利、诸多荣誉。与此同时，他不忘对教育本真的探求，兢兢业业、亲和真诚，使学生亲其师、信其道。并成功指导多名学生荣获“2005年度微软学者奖学金”、“2007年全国首届模式识别大会最佳学生论文奖”、“2010年第一届中国云计算及SaaS大会优秀论文奖”、“2011年挑战杯广东省特等奖”等多项荣誉。

时下，流行的智能手机都配备手写输入法，只要用手指或专用笔轻轻划动即可将文字写出，轻松实现手机上网、发短信、写微博等，这样的技术被称为文字识别技术，华南理工大学电子与信息学院金连文教授正是这方面的专家。

独具慧眼 精微文字识别风光俏

第一眼看到金连文，给人的感觉是沉稳、年青，脸上总带着淡淡的笑容，神情中又透露着一种执着和严谨。采访自然从金连文的专利开始。“当初为什么研究文字识别呢？”

“文字是人与人交流、人机交互的桥梁，汉字更是中华文明古国的象征。在英语作为国际通行语言的背景下，我们科技工作者要肩负弘扬传统文化的重任。”金连文面带微笑，淡然且坚定地说。

有了高远志向，就要脚踏实地，做出真东西。时间回到2000年，十余年前手机已经开始进入寻常百姓家，但大多采用拼音输入法，对于一些用户并不方便，金连文敏锐洞察到“如果手机也能像在纸上写字那样，汉字文化不就能弘扬吗？”恰逢摩托罗拉公司在几个高校寻求手写输入模式合作，于是金连文紧紧抓住机遇。

但知易行难。汉字字数多，字形结构复杂，字体风格多样，每个人书写习惯各异。让一个模式的程序去识别变化无穷，甚至是中英文混杂的文字，同时做到又快又准又精简，以便于手机应用，着实不易，这样的难题横亘在研究者面前。

当研究陷入僵局，众人皆不知所措时，金连文的思维似乎转得快些，他提出弹性网格特征提取及子空间分布共享统计学习新方法，厘清了让手机“认识”文字的路径。但这绝不是灵机一动，而是与长期的知识积累和学科交叉的知识背景密不可分。金连文从小喜爱读书，中西哲学思想、唐诗宋词，西方文集等均有所涉猎。“书卷多情似故人”，可能对着文字久了，金连文对各种字体特征比较敏感。还有一个重要原因，金连文本科攻读的专业是无线电新技术，虽已涉猎科技前沿，还咬紧牙关辅修了计算机专业，成为全班唯一取得双学位的人。方寸之间更显功力，无线电和计算机知识正是手机文字识别核心技术急需的知识。

明确了思路，金连文和团队乘势而上，反复查阅国内外最新研究，长时间泡在实验室，重复比较不同字体、不同人书写的文字特征，在个性中寻共性，在共性中找个性，再利用正反样本认证，然后不停地设计算法、编写代码，测试校验。任务难度大，工作时间又长，但金连文笃信：谁最能吃苦，谁最能坚持，谁就能最后走出去。经过成百上千次反复实验，终于成功研制出相关技术，让手机“火眼金睛”地把文字识别出来。

而这只是开始，金连文不断向提高文字识别率、加快文字识别速度、个性化手写书法美化技术，以及图像识别等领域迈进，成绩斐然。作为主要成员荣获教育部提名国家科技进步二等奖、广东省科学技术奖一等奖，获得发明专利授权17项，实用新型专利授权3项，不少技术已经进入我们的日常生活。他带领团队实现了时下最流行的Android手机手写输入法——基于云计算技术的SCUT gPen手写输入法，是第一款在Google Android Market正式发布的中文手写输入法，发布一年多以来全球累计下载量超过30万次。“让科技方便生活、改变生活。”这正是金连文孜孜以求、锲而不舍的追求。

别具慧心 精勤育人不言倦

对科研的执着追求，并没有让金连文忘记自己出发的目的，从讲师到博导，他始终执守教学第一线，潜心教书育人。

《数字信号处理》是学院本科生核心的专业基础课，正如其名“数字”和“信号”，非常抽象复杂，十分难教难学。好的课程需要精雕细琢。金连文精心把刻板的符号、繁冗的信号过程，结合工程实践案例，配合直观可感的动画、图片，让课堂教学变得妙趣横生、兴味盎然。为了讲解音效处理知识，他还特意录制一段他和女儿的视频为素材现场演示，当学生听到视频中金老师逐渐变化的声音时，不禁发出哈哈的笑声。金连文还经常和学生分享他的研究心得和研究产品，将世界最前沿动态传递给学生，把学生引进科研的殿堂。不少学生听完他的课后慕名报考他的研究生。麦跃就是其中一位。“金老师总是能真正讲到我们心里去，激发我们学习和研究的兴趣。”

“取法其上，得乎其中，取法其中，得乎其下。”好的方法对研究工作有着非常重要的作用。金连文对研究生的要求甚为严格，他要求学生开展有重要意义的国际前沿研究，要扎扎实实做出真东西，不是好的期刊和会议不要发。尤难能可贵的是，这份严厉教导之心饱含平和真诚之意。金连文经常层分缕析地和学生讨论交流，在很长一段时间甚至将自己的办公室设在学生实验室，及时为学生答疑解惑。不仅于此，自 2002年担任研究生导师起就搭建两个交流平台——每周开展小组研讨会，每月学生提交学习生活报告。小组研讨会上，学生每周轮流做主题发言介绍研究情况，金连文和学生们一起激烈讨论，碰撞思维的火花。对于每月几十封报告，金连文会不厌其烦地一封封细心阅读，认真回复，无一遗漏。

一棵茁壮的树最不会忘记的，是埋在深土下为它汲取养分的根茎。对学生影响最大的往往是告知他如何做人的精神导师。尽管金连文每天都很忙碌，晚上加班加点是常事，但他仍坚持早起，只要没有特殊事情，早晨8点前必然来到实验室。桃李不言，目睹如此敬业的老师，为生者岂能不感动、不效仿？

金连文如播种机，将科研的种子深深地植入学子的心田；恰如三春阳光，在平常的一言一行中，将为人为学之道，丝丝沁入学生心灵。他因此荣获“2011年我最喜爱的导师”殊荣，也成为可以与学生分享内心世界的朋友。平日金连文的邮箱、QQ和微博常收到学生学习生活等各方面的留言，他基本上是有求必应。每年教师节，在校的几十个研究生也会集中到他家作客，天南地北地和他谈理想、谈学术、谈欢喜忧愁，无拘无束，十分惬意！

科研、教学和指导研究生，忙碌充实的金连文乐在其中，“做研究就要做对社会有用的研究，为人师就要培育对社会有用的人。”正是这种潜沉睿智和博大宽广的胸怀，让他一直向着自己的理想王国欣然前行，让他在培养人的道路上不断前行，一路向上。（文/王功敏 党委宣传部 视频/张丽 党委宣传部 推荐单位/研究生院 电子与信息学院）