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专家信息 科学研究 论文专著 荣誉奖励 媒体报道

专家信息:


黄庆明,男,现任中国科学院研究生院信息科学与工程学院常务副院长、教授、博士生导师,计算技术研究所研究员(客座),博士生导师。

教育及工作经历:

1984-1988年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机软件专业 本科

1988-1991年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 硕士(直接攻博)

1991-1994年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 博士

1994-1997年 哈尔滨工业大学计算机系 教师

1995-1996年 新加坡国立大学工学院 博士后

1996-2000年 新加坡资讯与通信研究院 副研究员

2000-2002年 新加坡资讯与通信研究院 研究员(期间曾赴加拿大多伦多大学进行访问研究,并在美国SGI公司Alias|Wavefront子公司任高级工程师)

2002-2003年 新加坡威实录科技公司 首席工程师

2003-现在 中国科学院研究生院 教授,博士生导师

社会兼职:

1、IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. On Multimedia、Computer Vision and Image Understanding, Multimedia Systems、Journal of Computer Science and Technology、中国科学、计算机学报和电子学报等多个国内外权威期刊的论文评审人。

2、ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多个国际会议的程序(技术)委员会成员。

主讲课程:

讲授模式识别、多媒体视频压缩编码等课程。

科学研究:


研究方向:

在多媒体方面的研究主要涉及多媒体视频分析,视频编码和压缩,视频转码技术等;在图像处理与模式识别方面的研究主要涉及彩色图像处理,图像分割与识别,神经网络等;在计算机视觉方面的研究主要涉及计算机立体视觉,机器人视觉等。应用领域涉及多媒体传输与应用,体育视频分析与检索,视频监控,智能交通等。

承担的科研项目情况:

主持或参加了国家自然科学基金(重点和面上项目)、973计划、863计划、中科院“百人计划”、科技部奥运科技攻关项目、北京市自然科学基金、新加坡科技局资助项目等国内外众多课题的研究工作。

1.“面向智能监控的视频编码方法”,国家973计划子课题,子课题负责人,2009.1-2013.6

2.“面向无线网络环境的个性化视频定制及适配关键技术”,国家自然科学基金重点项目子课题,子课题负责人,2009.1-2012.12

3.“融合认知机理的个性化视频定制技术研究”,北京市自然科学基金,项目负责人,2009.1-2011.12

4.“基于自适应特征的复杂背景下目标检测与跟踪方法研究”,国家自然科学基金,项目负责人,2008.1-2010.12

5.“融合认知模型的个性化视频分析技术研究”,国家863计划,项目负责人,2006.12-2009.11

6.“奥运开(闭)幕式创意仿真中视频分析与虚拟人运动合成研究与开发”,科技部奥运科技专项子课题,项目负责人,2005.12-2007.12

7.“个性化体育视频摘要技术的研究”,北京市自然科学基金,项目负责人,2006.1-2007.6

8.“可伸缩视频编码和视频转码技术的研究”,国家自然科学基金重点项目子课题,子课题负责人,2004.1-2006.12

9.“AVS完备性测试码流发生分析仪”,中科院设备研制与改造项目,项目负责人,2004.1-2005.12

10.“基于上下文的多种数字媒体语义组织方法研究与系统开发”,NEC中国研究院合作项目,技术负责人,2004.1-2005.12

科研成果:

曾获航天工业总公司科技进步奖和新加坡资讯与通信研究院贡献奖。

1、提出了基于现代色度学的颜色标定技术实现彩色分割的定量表述方法,被成功地应用于地面自主车辆的彩色路标识别系统,曾获航天工业总公司科技进步奖。

2、提出了基于色彩梯度约束和彩色光度约束的体视图像配准技术,有效提高了立体视觉图像匹配的效率。该项研究曾获新加坡国立大学研究基金。

3、提出了基于视频压缩域的运动矢量技术进行运动信息检测的方法,曾被新加坡陆路交通局应用于高速公路的车流量检测,并获美国和新加坡专利权。

4、参与我国自主研制的音视频编码标准AVS的一致性测试研究与开发工作,研制了首个AVS完备性测试码流发生与分析原型系统。

5、研制了港口起重机集装箱号码识别系统,曾被新加坡港务局应用于新加坡港口集装箱的自动检测。

6、提出了基于字符串格式样本的通用标识号码分割与识别方法,基于此方法研制了通用汽车牌照识别系统,曾应用于新加坡海关车辆通关检测和违法车辆识别,以及中国沪宁和沪嘉等高速公路违章车辆检测。

7、对基于粒子滤波的运动对象跟踪、基于高斯混合模型的自适应区域检测、基于统计模型的监督场景分类和基于线形判别的无监督场景分类等一系列视频分析技术进行了研究,提出基于对象、场景和事件三层次表示的视频分析方法,实现了面向个性化多媒体视频服务的体育视频分析原型系统。

发明专利:

1 一种视频情感信息提取方法 赵照; 蒋树强; 黄庆明 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2008-08-13

2 一种照片在小尺寸屏幕设备上的动态视频浏览方法 蒋树强; 黄庆明; 高文; 刘慧颖; 田永鸿 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2008-08-13

3 一种帧内预测模式选取方法 邹立建; 黄庆明; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2005-08-31

4 一种MPEG-2到AVS视频码流格式转换方法及其装置 张鹏; 黄庆明; 张远; 吕岩; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2005-09-21

5 图像压缩域上的人体肤色区域检测方法 郑清芳; 高文; 王耀威; 黄庆明 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2006-07-05

6 一种面向AVS1.0的传输流离线复用方法 杜清秀; 尚书林; 卢汉清; 黄庆明 中国科学院自动化研究所 【中国专利】中国科学院自动化研究所 2007-06-13

7 一种AVS视频基本流测试分析方法及设备 刘延伟; 黄庆明; 苏荔; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2007-06-20

8 一种体育视频事件分析方法 朱光宇; 黄庆明; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-01-28

9 一种高维动态数据处理方法 庞俊彪; 黄庆明; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-02-11

10 一种视频中周期性结构片段检测的方法及系统 黄庆明; 张维刚; 蒋树强; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-04-08

11 一种对网络流媒体音视频的多维度的访问量统计方法 蒋树强; 黄庆明; 陈熙霖; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-07-15

12 一种粒子滤波跟踪方法和跟踪装置 梁大为; 黄庆明; 蒋树强; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-07-29

13 一种基于关注度分析的音视频文件摘要方法 郑轶佳; 黄庆明; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-09-23

14 一种扫描文档浏览适配方法 蒋树强; 黄庆明; 陈熙霖; 高文 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2009-09-23

15 一种对多媒体创建索引的方法 黄庆明; 刘纯熙; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2010-06-16

16 多运动目标动作行为识别的训练方法和识别方法 黄庆明; 成仲炜; 秦磊; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2010-10-20

17 人体动作识别的训练方法和识别方法 秦磊; 胡琼; 黄庆明; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所 【中国专利】中国科学院计算技术研究所 2010-11-24

资料更新中……

论文专著:


发表学术论文100余篇(SCI和EI收录60余篇)。

发表论文:

英文:

1 Shiliang Zhang, Qingming Huang, Shuqiang Jiang, Wen Gao, Qi Tian, “Affective Visualization and Retrieval for Music Video”, IEEE Trans. on Multimedia, In press.

2 Yanwei Liu, Qingming Huang, Siwei Ma, Debin Zhao, Wen Gao, “RD-optimized Interactive Streaming of Multiview Video with Multiple Encodings”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 21, Issues 5-6, 2010, 523-532.

3 Yushi Wang, Qingming Huang and Wen Gao, “Pornographic Image Detection Based on Multilevel Representation”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 23, No. 8, 2009, 1633-1655.

4 Yanwei Liu, Qingming Huang, Siwei Ma, Debin Zhao, Wen Gao,”Joint Video/Depth Rate Allocation for 3D Video Coding Based on View Synthesis Distortion Model”, Signal Processing: Image Communication, Vol. 24, Issue 8, 2009, 666-681.

5 Chunxi Liu, Qingming Huang, Shuqiang Jiang, Liyuan Xing, Qixiang Ye, Wen Gao, “A Framework for Flexible Summarization of Racquet Sports Video Using Multiple Modalities”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 113, No. 3, 2009, 415-424.

6 Jianbin Jiao, Qixiang Ye, Qingming Huang, “A Configurable Method for Multi-style License Plate Recognition”, Pattern Recognition, Vol. 42, Issue 3, 2009, 358-369.

7 Guangyu Zhu, Changsheng Xu, Qingming Huang, Yong Rui, Shuqiang Jiang, Wen Gao, and Hongxun Yao, “Event Tactic Analysis Based on Broadcast Sports Video”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 11, No. 1, 2009, 49-67.

8 Changsheng Xu, Yifan Zhang, Guangyu Zhu, Yong Rui, Hanqing Lu, Qingming Huang, “Using Web-cast Text for Semantic Event Detection in Broadcast Sports Video”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 10, No. 7, 2008, 1342-1355.

9 Lei Qin, Qingfang Zheng, Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Wen Gao, “Unsupervised Texture Classification: Automatically Discover and Classify Texture Patterns”, Image and Vision Computing, Vol. 26, Issue 5, 2008, 647-656.

10 Zhihang Wang, Xiangyang Ji, Wen Gao, Qingming Huang and Debin Zhao, “Effective Algorithms for Fast Transcoding of AVS to H264 in the Spatial Domain”, Multimedia Tools and Applications, Vol. 35, No. 2, 2007, 175-202.

11 Dawei Liang, Qingming Huang, Yang Liu, Guangyu Zhu, and Wen Gao, “Video2Cartoon: A System for Converting Broadcast Soccer Video into 3D Cartoon Animation”, IEEE Trans on Consumer Electronics, Vol. 53, No. 3, Aug. 2007, 1138-1146.

12 Guangyu Zhu, Qingming Huang, Changsheng Xu, Liyuan Xing, Wen Gao, and Hongxun Yao, “Human Behavior Analysis in Broadcast Sports Video for Highlight Ranking of Racket Games”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 9, No. 6, 2007, 1167-1182.

13 Yuan Zhang, Wen Gao, Yan Lu, Qingming Huang, Debin Zhao, “Joint Source-Channel Rate-Distortion Optimization for H.264 Video Coding over Error-Prone Networks”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 9, No. 3, 2007, 445-454.

14 Yang Liu, Dawei Liang, Qingming Huang, Wen Gao, “Extracting 3D Information from Broadcast Soccer Video”, Image and Vision Computing, Vol. 24, Issue 10, 2006, 1146-1162.

15 Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Qixiang Ye, Wen Gao, “An Effective Method to Detect and Categorize Digitized Traditional Chinese Paintings”, Pattern Recognition Letters, Vol. 27, Issue 7, May 2006, 734-746.

16 Jun Sun, Wen Gao, Debin Zhao, Qingming Huang, “Statistical Model, Analysis and Approximation of Rate-Distortion Function in MPEG-4 FGS Videos”, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Volume 16, Issue 4, 2006, 535 - 539.

17 Longshe Huo, Wen Gao, Qingming Huang, “Robust Real-time Transmission of Scalable Multimedia for Heterogeneous Client Bandwidths”, Real-time Imaging, Vol. 11, 2005, 300-309.

18 Wei Zeng, Jun Du, Wen Gao and Qingming Huang, “Robust Moving Object Segmentation on H.264/AVC Compressed Video Using a Block-based MRF Model”, Real-time Imaging, Vol. 11, 2005, 290-299.

19 Qixiang Ye, Qingming Huang, Wen Gao and Debin Zhao, “Fast and Robust Text Detection in Images and Video Frames”, Image and Vision Computing, Vol. 23, Issue 6, 2005, 565-576.

20 Qingming Huang, Wen Gao and Wenjian Cai, “Thresholding Technique with Adaptive Window Selection for Uneven Lighting Image”, Pattern Recognition Letters, Vol. 26, Issue 6, 2005, 801-808.

中文:

1 基于变换系数重用的H.264/AVC自适应块变换模式 齐洪钢; 黄庆明; 邓磊; 殷海兵; 陈婷 中国科学院研究生院信息科学与工程学院; 中国科学院计算技术研究所; 烽火通信科技股份有限公司【期刊】计算机应用研究 2010-04-15

2 行为综合功能流水线中的资源约束LB-ACO算法 宋德强; 段成华; 黄庆明 中国科学院研究生院信息科学与工程学院【期刊】系统工程与电子技术 2009-02-15

3 一种基于奇异值分解的图像匹配算法 赵峰; 黄庆明; 高文 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院研究生院; 北京大学信息科学与技术学院【期刊】计算机研究与发展 2010-01-15

4 自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用 刘扬; 黄庆明; 高文; 叶齐祥 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 中国科学院研究生院; 中国科学院研究生院 哈尔滨; 北京大学信息科学技术学院北京【期刊】计算机研究与发展 2006-07-30

5 基于集群服务器的AVS视频编码并行化实现方法 张博; 黄庆明; 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系; 中国科学院研究生院; 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨; 中国科学院研究生院; 中国科学院计算技术研究所【期刊】哈尔滨工业大学学报 2007-01-30

6 基于笔画特征的叠加文字检测方法 王伟强; 付立波; 高文; 黄庆明; 蒋树强 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院计算技术研究所 北京; 中国科学院研究生院【期刊】通信学报 2007-12-25

7 基于“bag of words”的视频匹配方法 李远宁; 刘汀; 蒋树强; 黄庆明 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院计算技术研究所 北京; 中国科学院研究生院【期刊】通信学报 2007-12-25

8 行为综合功能流水线中的负载平衡蚁群调度算法 宋德强; 段成华; 黄庆明 中国科学院研究生院信息科学与工程学院【期刊】微电子学 2008-12-20

9 支持空域随机访问的多视点视频编码方法 刘延伟; 黄庆明; 季向阳; 霍龙社; 高文 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心; 北京大学数字媒体研究所【期刊】计算机辅助设计与图形学学报 2008-07-15

10 基于用户关注空间与注意力分析的视频精彩摘要与排序 黄庆明; 郑轶佳; 蒋树强; 高文 中国科学院研究生院; 中国科学院计算技术研究所; 北京大学信息科学与技术学院 【期刊】计算机学报 2008-09-15

11 可伸缩多媒体传输错误保护算法综述 霍龙社; 高文; 黄庆明; 谢建国 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院计算技术研究所; 中国科学院研究生院; 中国科学院研究生院 北京 【期刊】计算机研究与发展 2005-11-16

12 一种无监督的视频关键帧提取方法 张维刚; 黄庆明; 何辉; 王孝朋; 高文 【会议】第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集 2010-10-24

13 基于“Bag of Words”的视频匹配方法 李远宁; 刘汀; 蒋树强; 黄庆明 【会议】全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册) 2007-07-01

14 一种基于笔画特征的叠加文字检测方法 王伟强; 付立波; 高文; 黄庆明; 蒋树强 【会议】全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册) 2007-07-01

15 基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术 郑轶佳; 蒋树强; 朱光宇; 黄庆明 【会议】全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册) 2007-07-01

16 MDS地图数据库系统设计与实现 谭国真; 黄庆明; 高文; 张田文; 朱志莹 大连理工大学计算机科学与工程系; 哈尔滨工业大学计算机系【期刊】大连理工大学学报 1994-04-15

17 基于TMS320C30实现ALV目标识别中的实时卷积处理 刘英建; 黄庆明; 张田文 哈尔滨工业大学计算机系 【期刊】微机发展 1994-01-10

18 基于Lorentz信息度量的分窗二值方法 黄庆明; 张田文 哈尔滨工业大学; 哈尔滨工业大学【期刊】航空学报 1995-09-25

19 基于色彩学习的彩色图象分割方法 黄庆明; 张田文; 潘少静 哈尔滨工业大学计算机系【期刊】计算机研究与发展 1995-09-15

20 地图中铁路、道路提取和恢复显示的方法 潘少静; 黄庆明; 朱志莹 哈尔滨工业大学计算机系; 哈尔滨工业大学计算机系; 哈尔滨工业大学计算机系 黑龙江哈尔滨; 黑龙江哈尔滨【期刊】微机发展 1991-03-02

21 一种改进的基于大津自动阈值选择法的分窗二值化过程 黄庆明; 潘少静; 刘成君; 李仲荣 哈尔滨工业大学计算机系; 哈尔滨工业大学计算机系【期刊】微电子学与计算机 1991-10-28

22 一种无监督的视频关键帧提取方法 张维刚; 黄庆明; 何辉; 王孝朋; 高文 【会议】第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集 2010-10-24

23 基于层次型结构分析的网上视频授权浏览技术 郑轶佳; 蒋树强; 朱光宇; 黄庆明 【会议】全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册) 2007-07-01

资料更新中……

荣誉奖励:


中国科学院“百人计划”入选者并通过择优支持。

资料更新中……

媒体报道:


真正的科研是一种兴趣

——访信息学院常务副院长黄庆明教授

黄庆明教授近影

◇ 主要经历:

1984-1988年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机软件专业 本科。1988-1991年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 硕士(直接攻博)。 1991-1994年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 博士。1994-1997年 哈尔滨工业大学计算机系 教师。1995-1996年 新加坡国立大学工学院 博士后。1996-2000年 新加坡资讯与通信研究院 副研究员。 2000-2002年 新加坡资讯与通信研究院 研究员(期间曾赴加拿大多伦多大学进行访问研究,并在美国SGI公司Alias|Wavefront子公司任高级工程师) 。2002-2003年 新加坡威实录科技公司 首席工程师。2003-现在 中国科学院研究生院教授,博士生导师,中国科学院计算技术研究所研究员(客座),博士生导师。任中国科学院研究生院信息科学与工程学院常务副院长、教授、博士生导师。

◇ 研究领域:

在多媒体方面的研究主要涉及多媒体视频分析,视频编码和压缩,视频转码技术等;在图像处理与模式识别方面的研究主要涉及彩色图像处理,图像分割与识别,神经网络等;在计算机视觉方面的研究主要涉及计算机立体视觉,机器人视觉等。应用领域涉及多媒体传输与应用,体育视频分析与检索,视频监控,智能交通等。

2007年秋天的的一个上午,在中科院自动化所一间陈设简单却整洁舒适的办公室里,我们采访了中科院研究生院信息学院常务副院长的黄庆明老师。对于我们的突然来访,黄老师放下了手头正在处理的事务,笑容可掬地接待了我们。

交谈中,黄老师的幽默洒脱也让我们真切感受到了一个温文尔雅、沉稳内敛的学者身上所折射出的睿智光芒。他用他游历四海的阅历向我们讲述着那些青春与理想的故事,正如他一直所说,真正的科研是一种兴趣,只有培养兴趣、立足本身、勤奋务实、笃定理想,才能昂首迈步在科研路上。

“不要将眼前看得太重,要看的长远一些。挫折和困惑更能考验你对信念的坚持。选择了,就要坚实的走好自己的每一步。”

谈及自己的学生时代,黄老师说,自己并非有过人的资质,起初的理想也曾飘忽不定,但黄老师骨子里的是个要强的人,周遭的压力是一种无形的动力,勤奋和坚持使黄老师在人才济济的校园里成为佼佼者。

也许优秀是一种习惯,生活的一张一弛,碾碎了很多人求志达道的梦。但是古今成大事者,不惟有超世之才,亦必有坚韧不拔之志。步入大学,用黄老师的话说,才真正体会到了山外青山楼外楼的意境,五湖四海的兄弟都是笃实好学之人,在这样一个博闻多识的氛围里,长久以来的勤奋和坚持更成为他才学兼优的基石,而且这段时光也曾给了他历练,让他真正找到了自己坚持的理想。“要设立努力的目标,山外有山,在奋斗的路上,总会有人出现在你前面,一定要有一股不服输的劲头,给自己一定的压力,在这种压力下才能激发出你的潜能。”

黄老师说,在他硕士转博的第一年,突然遭遇了原导师病逝,意外的变故也使他自己陷入了迷茫,甚至也曾产生过动摇。也就是在这样的困惑中,使他平静地思索了自己,最终选择了坚持,并且幸运地遇到了另外一些好的导师。当回忆起这段求学路上的插曲,他不禁感慨:“人生即是如此,不要将眼前看得太重,要看的长远一些。挫折和困惑更能考验你对信念的坚持。选择了,就要坚实的走好自己的每一步。”

“不同的年龄阶段有着不同的心境,20多岁的时候可能觉得要到国外闯荡,要去科研水平更高的地方历练。到了40岁的时候就觉得羔羊跪乳乌鸦反哺,是时候回去了。”

1995年是黄老师人生道路的一个转折,这一年他踏上了异国求学的旅途,在新加坡国立大学工学院做博士后,之后便是一段漫长的闯荡异国的岁月,1996年到2002年黄老师一直在新加坡资讯与通信研究院做科研工作,期间及之后也短暂供职于企业。这些经历也许是一种宝贵的财富,使身在异乡的他更能体会到环境与理想的差异。

谈到那些漂泊的年代时黄老师感慨良深:“1995年出国,当时就明显地感受到国内外科研环境的差异,在物质条件上也存在着巨大的反差。但是2003年回国,我深切体会到了这些年国家的发展,体制的改善,这些改变是令人欣喜的。在国外,你永远都只是一个客人,找不到自己的归属感。所以最终选择了回国发展,可以说是一种对故土的眷恋吧。”

当我们试图去赞扬这种爱国情怀的时候,黄老师很坦然地告诉我们:“比起早年归国的那代人,其实这不算什么。”言谈中流露出对于上一代海归的敬佩,“他们才是真正值得赞扬的。他们的回归意味着放弃了许多。而如今国内的发展已经让人觉得振奋,回归已经并不意味着放弃,不论是人生的发展,社会环境的改善,国内都有着更为开阔的前景。而且就我个人来说,不同的年龄阶段有着不同的心境,20多岁的时候可能觉得要到国外闯荡,要去科研水平更高的地方历练。到了40岁的时候就觉得羔羊跪乳乌鸦反哺,是时候回去了,毕竟根在这里。”漂泊多年,其实黄老师一直没有间断与国内科研机构的联系。在2003年,他在这片熟悉的沃土上开始了新的征程。

“真正的科研是一种凭兴趣的工作,是一种对于高层事物的探索,这种过程可能是艰苦甚至是枯燥的,所以一个人首先要立足本身,定位自己。”

潜心多年在科研领域的探索,黄老师已经在信息科学领域取得令人敬佩的成就,然而每每说到这些,他总是轻描淡写的一笔带过:“我自己不敢说是个天资聪颖的人,如果说这些年科研上小有成绩,首先要归功于勤奋。这么多年自己已经养成了这样一种习惯,每天都要有序的工作。我相信勤能补拙,一个人每天多工作一个小时并不见得会有多少成效,但是日积月累,滴水终穿石。”

谈到求学的苦涩,科研的艰辛,黄老师说:“真正的科研是一种凭兴趣的工作,是一种对于高层事物的探索,这种过程可能是艰苦甚至是枯燥的,所以一个人首先要立足本身,定位自己。走自己的路,选择了就不要轻言放弃。做好科研首先要有一个正确的心态,耐得住寂寞,禁得起诱惑。不要在意外边浮躁的世界,不要因为别人在花花世界里自在快乐,就心生动摇。困难和挫折肯定是会有的,古语有云:天将降大任于斯人,必先劳其筋骨,当然并不是说一定要禁受这种痛苦的折磨,但是这种磨炼和锻炼,无论从心态上还是从思维上都会将你塑造成为一个乐观坚强的人,而这些确是平淡生活所无法企及的。这么多年走过来之后,有一点我是坚信的,付出了总会有回报。你的付出终归和你的投入是成正比的。不要总是挂记着内心的欲求,潜心笃行才能让你更加接近你执着的理想。”

听黄老师讲述这番话的时候,我们似乎体会到了那种淡漠名利,只为我心的江湖豪情。这也正是我们于这个浮躁的年代所缺失的那种弥足珍贵的精神状态。

研究生们如何做好科研?“这是个仁者见仁的问题,”黄老师说,“做科研,每个人都有自己的方法。要做好科研,就要找到属于你自己的方法来。但我相信所有的方法都是从实践中锻炼出来的。很多的东西是感悟出来的,别人只能告诉你做什么,而你要怎样做要靠自己去探索。可能这其中会遭遇一次两次甚至长时间的失败,但是由此而得的经验是可以让你铭心刻骨的。这些年来,我并不觉得做科研有什么诀窍,如果有的话,那就是需要你的努力,需要你的勤奋,需要你不断的付出。”

科研之外的黄老师,也是一个循循善诱的师者,在谈到现今的研究生教育,黄老师希望研究生们拓宽视野,博闻强记,即便现在学到的东西并不和学科直接相关,也不见得就是一种浪费,思考学习的本身便是对思维能力的锻炼,对知识综合能力的锻炼。这是个厚积薄发的阶段,不但要术业专攻,更要全面拓展。几年之后,当你们成为一名真正的科研工作者,就会发现,不论是学科发展的需要,抑或是生存环境的需要,都会在无形中促使你们在各个领域都要有所涉猎,展开了涉猎面才能找到好的idea,这便是一种融会贯通。从这个角度讲,你们的现在实际上是个不断开阔视野的过程,也是一个不断积累,不断丰富,不断体验的过程。希望大家做到博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。

和黄庆明老师愉快的交谈结束了。在采访过程中,我们感受到了一个东北男人的坦诚与豪爽,也感受到了一个科研工作者的乐观与坚定。黄老师告诉我们,他很乐意和年轻的学子分享他的点滴经验和生活感悟。我们也祝愿黄老师在他笃定理想的天空愈飞愈远。

来源:《信息科学与工程学院》2007年

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